一、.hbase与hive的兼容版本:

hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译。

hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译。

hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译。

hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译

二、.hbase与hive的整合过程:

1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件

<property>
<name>hive.zookeeper.quorum</name>
<value>node1,node2,node3</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.enable.doAs</name>
<value>false</value>
</property>

1.可通过Hive -> 操作 -> 下载客户端配置 的方式查看hive-site.xml文件内容,可得知 hive.zookeeper.quorum 配置的内容,默认配置即为 node1,node2,node3 即可。

2.可得知 hive.server2.enable.doAs 默认为 true,推荐修改为false,否则在使用官方推荐的hiveserver2/beeline的方式操作时,在利用HQL语句创建HBase时可能会出现异常。

3.可通过Hive -> 配置 -> 搜索栏中搜索 hive.server2.enable.doAs ,默认为勾选,取消勾选即可,即能修改配置为 false。

再当我们通过Hive -> 操作 -> 下载客户端配置 的方式查看hive-site.xml文件内容,即可查看到hive.server2.enable.doAs已为false

2.重启 hive、hbase

3.使用命令 beeline -u jdbc:hive2://node1:10000 -n root 进行连接

4.HIVE执行创建表语句:hbase表 映射 hive表,写入的数据存储在 hbase表中,"hbase.mapred.output.outputtable"可指定数据写入到hbase表中

1.create database rimengshe;

2.use rimengshe;

3.创建hive表的同时也会创建出hbase表

# Hive中的表名test_tb;key字段映射hbase表中的rowkey;value字段映射cf1列簇下的val字段

CREATE TABLE ushio(key int, value string)

# 指定存储处理器

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

# 声明列簇,列名

WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")

# hbase.table.name声明HBase表名,为可选属性默认与Hive的表名相同

# hbase.mapred.output.outputtable指定插入数据时写入的表,如果以后需要往该表插入数据就需要指定该值

TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "ushio", "hbase.mapred.output.outputtable" = "ushio");

3.hbase表中添加数据:put '表名','rowkey值','列簇名:列名','列值'

put 'ushio','98','cf1:val','val_98'

put 'ushio','99','cf1:val','val_99'

put 'ushio','100','cf1:val','val_100'

4.hive表中添加数据:(会运行yarn)INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN ) VALUES (value1, value2,...valueN );

insert into ushio values(2,'ushio');

5.hbase表 查询表中的所有数据:scan '表名'

scan 'ushio'

6.hive表 查询表中的所有数据:

select * from ushio;

将CDH中的hive和hbase相互整合使用的更多相关文章

  1. hive与hbase的整合

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点学习成本低,可以通过类S ...

  2. Hive与Hbase关系整合

    近期工作用到了Hive与Hbase的关系整合,虽然从网上参考了很多的资料,但是大多数讲的都不是很细,于是决定将这块知识点好好总结一下供大家分享,共同掌握! 本篇文章在具体介绍Hive与Hbase整合之 ...

  3. Hadoop Hive与Hbase关系 整合

    用hbase做数据库,但因为hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据很不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Ha ...

  4. Hadoop Hive与Hbase整合+thrift

    Hadoop Hive与Hbase整合+thrift 1.  简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句 ...

  5. 数据导入(一):Hive On HBase

    Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等.在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口 ...

  6. 集成Hive和HBase

    1. MapReduce 用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中, 比如从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析. 结合计算型框架进行计算统计查看HBa ...

  7. hive和hbase整合的原因和原理

    为什么要进行hive和hbase的整合? hive是高延迟.结构化和面向分析的: hbase是低延迟.非结构化和面向编程的. Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性.或者说是中和它们的 ...

  8. 大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程

    大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方 ...

  9. 十、Hadoop学习笔记————Hive与Hbase以及RDBMS(关系型数据库)的关系

    Hive目的是为了简化MapReduce编程 实际应用中,Hive与Hbase不经常链接

随机推荐

  1. JavaScript 数据结构与算法之美 - 线性表(数组、栈、队列、链表)

    前言 基础知识就像是一座大楼的地基,它决定了我们的技术高度. 我们应该多掌握一些可移值的技术或者再过十几年应该都不会过时的技术,数据结构与算法就是其中之一. 栈.队列.链表.堆 是数据结构与算法中的基 ...

  2. ACM-数论-广义欧拉降幂

    https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/11447033.html 曾今一时的懒,造就今日的泪 记得半年前去武大参加的省赛,当时的A题就是一个广义欧拉降幂的板子题 ...

  3. ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

    报错 Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharm 5.0.3/WorkSpace/2.NLP/2.获取数据源和规范化/4.word ...

  4. 2019 Multi-University Training Contest 8

    2019 Multi-University Training Contest 8 C. Acesrc and Good Numbers 题意 \(f(d,n)\) 表示 1 到 n 中,d 出现的次数 ...

  5. SPOJ - GSS1-Can you answer these queries I 线段树维护区间连续和最大值

    SPOJ - GSS1:https://vjudge.net/problem/SPOJ-GSS1 参考:http://www.cnblogs.com/shanyr/p/5710152.html?utm ...

  6. CodeForces 628 D Magic Numbers 数位DP

    Magic Numbers 题意: 题意比较难读:首先对于一个串来说, 如果他是d-串, 那么他的第偶数个字符都是是d,第奇数个字符都不是d. 然后求[L, R]里面的多少个数是d-串,且是m的倍数. ...

  7. Codeforces Round #480 (Div. 2) B. Marlin

    题目地址:http://codeforces.com/contest/980/problem/B 官方题解: 题意: 有一个城市有4行n列,n是奇数,有一个村庄在(1,1),村民在(4,n)钓鱼:还有 ...

  8. Codeforces Technocup 2017 - Elimination Round 2 E Subordinates(贪心)

    题目链接 http://codeforces.com/contest/729/problem/E 题意:给你n个人,主管id为s,然后给你n个id,每个id上对应一个数字表示比这个人大的有几个. 最后 ...

  9. HDU5461 Largest Point 思维 2015沈阳icpc

    Largest Point Time Limit: 1500/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Tot ...

  10. Request请求的应用

    1.通过request获得请求行 获得客户端的请求方式:String getMethod() 获得请求的资源: String getRequestURI()   StringBuffer getReq ...