什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  • Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
  • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

数据库类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

类型 大小
(字节)
范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

  

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:

  • USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

  • SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

  • SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

  • SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。

  • create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文

  • drop database testdb; #删除数据库

  • SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

创建一个student表

mysql> create table student(
-> stu_id int not null auto_increment primary key,
-> name varchar(32) not null,
-> age int not null,
-> register_date date);

  

实例解析:

  • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
  • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
  • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

insert into student values(1,'alex',33,'2013-04-15');

insert into student(name,age,register_date) values('jack',22,'2013-05-15');

MySQL 查询数据

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

  

  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
mysql> select * from student limit 3 offset 2;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
| 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 |
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
| 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 |
+--------+---------+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取 mysql> select * from student limit 3 ,1;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
+--------+---------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec) 而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。

MySQL where 子句

mysql> select * from student where stu_id >2;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
| 3 | alex li | 32 | 2014-05-15 |
| 4 | Alex | 12 | 2014-02-15 |
+--------+---------+-----+---------------+
2 rows in set (0.07 sec)
mysql> select * from student where register_date>'2013-04-15' and stu_id <3;
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
| 2 | jack | 22 | 2013-05-15 |
+--------+------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL DELETE 语句

mysql> delete from student where stu_id = 4;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

删除表

mysql> drop table pet;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

MySQL LIKE 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue' select *from student where name binary like "%Li";
select *from student where name binary like binary "%Li"; #只匹配大写

MySQL 排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
MySQL ALTER命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。 删除,添加或修改表字段 alter table student drop register_date; #从student表删除register_date 字段alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
-> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

  

  

python 数据库的更多相关文章

  1. Python数据库备份脚本

    Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py ...

  2. python数据库(mysql)操作

    一.软件环境 python环境默认安装了sqlite3,如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块.本篇文章我是记录了python操 ...

  3. Python数据库访问之SQLite3、Mysql

    Python数据库访问之SQLite3.Mysql 现有的数据库管理系统有很多种,本文选择介绍两种DBMS:SQLite 3 和 Mysql. SQLite 3 SQLite 3是Python 3预装 ...

  4. python/数据库操作补充—模板—Session

    python/数据库操作补充—模板—Session 一.创建一个app目录 在models.py只能类进行进行创建表 class Foo: xx= 字段(数据库数据类型) 字段类型 字符串 Email ...

  5. python数据库操作 - MySQL入门【转】

    python数据库操作 - MySQL入门 python学院 2017-02-05 16:22 PyMySQL是Python中操作MySQL的模块,和之前使用的MySQLdb模块基本功能一致,PyMy ...

  6. python 数据库查询条件`不等于`

    1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于 ...

  7. Python 数据库的Connection、Cursor两大对象

    Python 数据库的Connection.Cursor两大对象 pymysql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. Python 数据库图解流程 Con ...

  8. Python数据库迁移脚本(终极版)

    上次的那几个脚本这次全部整合到了一起,而且后面发现了一个可以使用的ODBC包,于是这次采用的方式就很简单了,直接通过ODBC将InterBase数据库中的数据全部取出来之后通过Python的sqlal ...

  9. python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)

    实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Non ...

随机推荐

  1. js实现去重字符串

    实现去重字符串主要是把重复的字符与原来的字符(先push()进入一个数组存起来)相匹配,如果match返回的不是null则说明重复,就删除掉: <script> var str = pro ...

  2. 一个列子演示vs2010 c++新特性

    近日托安装雪豹的"福",格了XP装了win7,前段时间看了C++0X标准以及VS2010诱人的新特性,不禁心痒痒在线安装了VS2010,然后手写了这个列子用来测试新增的特性. st ...

  3. iOS 消息推送(APNs) 傻瓜式教程

    也可以去我的简书页面查看这篇文章 首先: 1.做iOS消息推送需要真机测试 2.做iOS消息推送需要有付费的开发者账号 是否继续看帖? 先学习一下相关的知识吧! 因为中途可能会遇到一些问题,这篇文章或 ...

  4. Spark RDD 多文件输入

    1.将多个文本文件读入一个RDD中 SparkConf conf=new SparkConf() .setMaster("local") .setAppName("sav ...

  5. ajax详细介绍

    a.什么是Ajax    Asynchronous JavaScript and XML(异步JavaScript和XML)     节省用户操作,时间,提高用户体验,减少数据请求    传输获取数据 ...

  6. Mysql创建新用户方法

    1. CREATE USER 语法: CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password'; 例子: CREATE USER 'dog'@'lo ...

  7. MVC入口程序 | 简单调用及实例化

    入口程序: 现在大多采用单一入口机制,单一入口就是指在一个web应用程序中,所有的请求都指向一个脚本文件.通俗点说就是一幢大楼只有一个大门入口可以进去... 目录: 建立一个控制器/模型/视图调用函数 ...

  8. DB Connection String

    SQL: Data Source=APGZDB04;Initial Catalog=ChinaEDI;Persist Security Info=True;User ID=edi_ac;Passwor ...

  9. Python 中的枚举类型~转

    Python 中的枚举类型 摘要: 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表 ...

  10. Objective-c防止数组越界而崩溃(全局效果)

    数组越界其实是很基本的问题,但是解决起来除了count的判断,还有每个调用的时候都要去判断一遍 对于不明确的数据总会有崩溃的风险 然而 每次调用都判断 那是太累了 so ..runtime&c ...