HDU 4857 拓扑排序 优先队列
n个数,已经有大小关系,现给m个约束,规定a在b之前,剩下的数要尽可能往前移。输出序列
大小关系显然使用拓扑结构,关键在于n个数本身就有大小关系,那么考虑反向建图,优先选择值最大的入度为零的点,这样得到的序列就是从大到小的,最后倒序输出就行了。
写这题的时候头好痛阿肚子好痛阿,再也不想熬夜了,一点效率都没有。
/** @Date : 2017-09-29 19:29:12
* @FileName: HDU 4857 拓扑排序 + 优先队列.cpp
* @Platform: Windows
* @Author : Lweleth (SoungEarlf@gmail.com)
* @Link : https://github.com/
* @Version : $Id$
*/
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define PII pair<int ,int>
#define MP(x, y) make_pair((x),(y))
#define fi first
#define se second
#define PB(x) push_back((x))
#define MMG(x) memset((x), -1,sizeof(x))
#define MMF(x) memset((x),0,sizeof(x))
#define MMI(x) memset((x), INF, sizeof(x))
using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 1e5+20;
const double eps = 1e-8; int deg[30010];
vector<int>edg[30010];
int ans[30010];
int top(int n)
{
priority_queue<int, vector<int>, less<int> >q;
for(int i = 1; i <= n; i++)
if(deg[i] == 0/* && edg[i].size() > 0*/)
q.push(i);
int cnt = 0;
while(!q.empty())
{
int nw = q.top();
q.pop();
for(auto i: edg[nw])
{
deg[i]--;
if(deg[i] == 0)
q.push(i);
}
ans[cnt++] = nw;
}
/*for(int i = 1; i <= n; i++)
if(deg[i] == 0)
ans[cnt++] = i;*/
return cnt;
} int main()
{
int T;
cin >> T;
while(T--)
{
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 0; i <= n; i++)
edg[i].clear();
MMF(deg);
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int x, y;
scanf("%d%d", &x, &y);
int size = edg[y].size();
edg[y].emplace_back(x);
if(size != edg[y].size())
deg[x]++;
}
int cnt = top(n);
for(int i = cnt - 1; i >= 0; i--)
printf("%d%s", ans[i], i==0?"\n":" ");
}
return 0;
}
HDU 4857 拓扑排序 优先队列的更多相关文章
- 2016"百度之星" - 初赛(Astar Round2A)HDU 5695 拓扑排序+优先队列
Gym Class Time Limit: 6000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total S ...
- HDU 5638 拓扑排序+优先队列
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5638 题意: 给你一个DAG图,删除k条边,使得能个得到字典序尽可能小的拓扑排序 题解: 把拓扑排序 ...
- HDU 1811 拓扑排序 并查集
有n个成绩,给出m个分数间的相对大小关系,问是否合法,矛盾,不完全,其中即矛盾即不完全输出矛盾的. 相对大小的关系可以看成是一个指向的条件,如此一来很容易想到拓扑模型进行拓扑排序,每次检查当前入度为0 ...
- HDU-4857-逃生-反向拓扑排序+优先队列
HDU-4857 题意就是做一个符合条件的排序,用到拓扑序列. 我一开始wa了多发,才发现有几个样例过不了,发现1->2->3...的顺序无法保证. 后来就想用并查集强连,还是wa: 后来 ...
- HDU 4857 (反向拓扑排序 + 优先队列)
题意:有N个人,M个优先级a,b表示a优先于b.而且每一个人有个编号的优先级.输出顺序. 思路来自:与PKU3687一样 在主要的拓扑排序的基础上又添加了一个要求:编号最小的节点要尽量排在前面:在满足 ...
- hdu 5195 DZY Loves Topological Sorting BestCoder Round #35 1002 [ 拓扑排序 + 优先队列 || 线段树 ]
传送门 DZY Loves Topological Sorting Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131 ...
- POJ 3687 Labeling Balls【拓扑排序 优先队列】
题意:给出n个人,m个轻重关系,求满足给出的轻重关系的并且满足编号小的尽量在前面的序列 因为输入的是a比b重,但是我们要找的是更轻的,所以需要逆向建图 逆向建图参看的这一篇http://blog.cs ...
- HDU1285 确定比赛问题【拓扑排序+优先队列】
题目 有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩, ...
- hdu 2647 (拓扑排序 邻接表建图的模板) Reward
题目链接http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2647 老板给员工发工资,每个人的基本工资都是888,然后还有奖金,然后员工之间有矛盾,有的员工希望比某员 ...
随机推荐
- cobbler-web 界面技术详解
cobbler-web安装配置过程详解 (1)安装cobbler-web(测试时候,确保物理网络是在内网中进行,在外网会无法访问的哦,cobbler-web的访问入口必须有dhcpd指定的网络保持一致 ...
- 学习laravel源码之中间件原理
刨析laravel源码之中间件原理 在看了laravel关于中间件的源码和参考了相关的书籍之后,写了一个比较简陋的管道和闭包实现,代码比较简单,但是却不好理解所以还是需要多写多思考才能想明白其中的意义 ...
- ZOJ2760_How Many Shortest Path
给一个图,求从某个点到另一个点的最短路有多少条?所有的路都不共边. 首先从终点开始Spfa标记最短距离,然后建图. 建图的时候,如果满足两点之间的最短路只差为两点之间的边长,那么在网络流的模型中连接一 ...
- Convolutional Neural Networks卷积神经网络(二)
转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 CNNs是第一个真正成功训练多层网络结构的学习算法.它利用空间关系减少需要学习的参数数目以 ...
- 二分图最大匹配模板(pascal)
uoj#78. 二分图最大匹配 从前一个和谐的班级,有 nlnl 个是男生,有 nrnr 个是女生.编号分别为 1,…,nl1,…,nl 和 1,…,nr1,…,nr. 有若干个这样的条件:第 vv ...
- CF992C Nastya and a Wardrobe
我是题面 题意很清晰,这种题,我们当然还是有两种方法来做啦 方法一:找规律 读完题我们来看样例,通过样例一已我们大概可以看出,答案或许是\(n*2^{k+1}\) 肯定不能这么简单对吧,那就来看样例二 ...
- P4433 [COCI2009-2010#1] ALADIN
题目描述 给你 n 个盒子,有 q 个操作,操作有两种: 第一种操作输入格式为"1 L R A B",表示将编号为L到R的盒子里的石头数量变为(X−L+1)×A mod B,其中 ...
- P4329 [COCI2006-2007#1] Bond
题意翻译 有n 个人去执行n 个任务,每个人执行每个任务有不同的成功率,每个人只能执行一个任务,求所有任务都执行的总的成功率. 输入第一行,一个整数n (1≤n≤20 ),表示人数兼任务数.接下来n ...
- Mybatis笔记三:MyBatis的API文档
mybatis文档:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/getting-started.html mybatis-spring文档:http://www.mybat ...
- CF739E Gosha is hunting 【WQS二分 + 期望】
题目链接 CF739E 题解 抓住个数的期望即为概率之和 使用\(A\)的期望为\(p[i]\) 使用\(B\)的期望为\(u[i]\) 都使用的期望为\(p[i] + u[i] - u[i]p[i] ...