Iterator 迭代器模式 MD
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迭代器模式
简介
Iterator模式是行为模式之一,它把对容器中包含的内部对象的访问【委让】给外部类,使用Iterator按顺序进行遍历访问。
在程序设计中,经常有这种情况:需要从大量的数据集合中一个个地取出数据加以处理。Iterator模式就是为了有效地处理按顺序进行遍历访问的一种设计模式,简单地说,Iterator模式提供一种有效的方法,可以屏蔽聚集对象集合的容器类的实现细节,而能对容器内包含的对象元素按顺序进行有效的遍历访问。
Iterator模式的应用场景可以归纳为满足以下几个条件:
- 访问容器中包含的内部对象
- 按顺序访问
下面是一种比较经典的Iterator模式实现方案,该实现方案基于接口设计原则,设计了以下几个接口或类:
- 迭代器接口Iterator:该接口必须定义实现迭代功能的最小定义方法集,比如提供
hasNext()
和next()
方法。 - 迭代器实现类:迭代器接口Iterator的实现类。可以根据具体情况加以实现。
- 容器接口:定义基本功能以及提供类似Iterator
iterator()
的方法。 - 容器实现类:容器接口的实现类。
优点
- 实现功能分离,简化容器接口。让容器只实现本身的基本功能,把迭代功能委让给外部类实现,符合类的设计原则。
- 为容器或其子容器提供了一个统一接口,一方面方便调用;另一方面使得调用者不必关注迭代器的实现细节。
案例
定义一个自定义的集合的功能
public interface MyList {
MyIterator iterator();//自定义迭代器
Object get(int index);
int getSize();
void add(Object obj);
}
public class MyListImpl implements MyList {
private Object[] list;
private int index;
private int size;
public MyListImpl() {
index = 0;
size = 0;
list = new Object[100];
}
@Override
public MyIterator iterator() {
return new MyIteratorImpl(this); //将自身的引用传给了迭代器
}
@Override
public Object get(int index) {
if (index > size - 1) throw new RuntimeException("超出边界了");
return list[index];
}
@Override
public int getSize() {
return this.size;
}
@Override
public void add(Object obj) {
list[index++] = obj;
size++;
}
}
迭代器。定义访问和遍历元素的接口
public interface MyIterator {
Object next();
boolean hasNext();
}
public class MyIteratorImpl implements MyIterator {
private MyList list;//自定义集合
private int index;
public MyIteratorImpl(MyList list) {
index = 0;
this.list = list;
}
@Override
public Object next() {
Object obj = list.get(index);
index++;
return obj;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return index < list.getSize();
}
}
适用性
- 访问一个聚合对象的内容而无需暴露它的内部表示
- 支持对聚合对象的多种遍历
- 为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口(即支持多态迭代)
public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyList list = new MyListImpl();
list.add("a");
list.add("b");
list.add("c");
//第一种迭代方式
for (int i = 0; i < list.getSize(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
//第二种迭代方式
MyIterator it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
}
}
2016-04-21
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