哈工大数据库系统 实验:练习并熟练掌握交互式 SQL 语言

 
实验目的:基于给定的 OrderDB 数据库, 练习并熟练掌握交互式 SQL 语言
实验环境:sql sever 2008

附:OrderDB 表结构及表间的关系


/* 1 查询职工工资按高低排序的前20%的职工编号、职工姓名和工资。 ok */
select top 20 percent employeeNo , employeeName , salary
from Employee
order by salary DESC /* 2 查询 业务科 或 财务科 的 职工姓名、性别和所在部门 ,仅显示前面5位职工。 ok */
select top 5 employeeName , gender , department from Employee
where department = '业务科' or department = '财务科' /* 3 查询1973年9月份出生且为职员的员工编号、姓名、出生日期以及所在部门,并按出生日期的降序输出。ok */
select employeeNo , employeeName , birthday , department from Employee
where year(birthday) = 1973 and month(birthday) = 9 and headShip = '职员'
order by birthday desc /* 4 查询所有姓张的职工姓名、部门和性别(要求性别以中文显示)。ok */
select employeeName , department ,
case when gender = 'M' then '男' when gender = 'F' then '女'
end gender from Employee
where employeeName like '张%' /* 5 查询姓张且全名为两个字的职工姓名。ok */
select employeeName from Employee
where employeeName like '张_' /* 6 查询不同性别员工的人数 ok */
select
case when gender = 'M' then '男' when gender = 'F' then '女'
end gender, count(gender) as '數目' from Employee
group by gender /* 7 查询全体职工的姓名、年龄、所属部门,并且用汉语显示表头信息。 ok */
select employeeName 姓名 ,datediff(year,Birthday,getdate()) 年龄, department 所属部门
from Employee /* 8 查询工资在3000以下,3000至5000,以及5000以上的员工人数 ok */
select
(
case when salary<3000 then '3000以下'
when salary>=3000 and salary<=5000 then '3000至5000'
when salary>5000 then '5000以上'
end
) 工资 , count(*) as 员工人数
from Employee
group by
case when salary<3000 then '3000以下'
when salary>=3000 and salary<=5000 then '3000至5000'
when salary>5000 then '5000以上'
end /* 9 查询薪水在2000到3000之间的职工编号、姓名、所在部门以及薪水。ok */
/* 职工编号 姓名 所在部门 薪水 */
select employeeNo , employeeName , department , salary from Employee
where salary between 2000 and 3000 /* 10 查询1991年被雇佣的职工号、姓名、性别、电话号码、出生日期以及年龄
(如果电话号码为空,显示“未知”,出生日期按yyyy-mm-dd显示)。ok */
/* 职工号 姓名 性别 电话号码 出生日期 年龄 */
select employeeNo , employeeName , gender , isnull(telephone,'未知') as 'telephone' ,
convert(char(10),birthday,120) as 出生日期 ,
datediff(year,Birthday,getdate()) as 年龄 from Employee
where year(hireDate) = 1991 /* 11 查询每个客户的订单编号、客户名称、订单金额。ok */
select o.orderNo , c.customerName , o.orderSum from OrderMaster o , Customer c
where c.customerNo = o.customerNo /* 12 查询住址在上海的员工所做的订单,输出员工编号、姓名、住址、订单编号、客户编号
和订单日期,并按客户编号排序输出。ok */
/* 员工编号 姓名 住址 订单编号 客户编号 订单日期 */
select e.employeeNo , e.employeeName , e.address , o.orderNo , o.customerNo , o.orderDate
from Employee e , OrderMaster o
where e.address like '上海%' and e.employeeNo = o.employeeNo
order by o.customerNo /* 13 查找与“吴浮萍”不在同一个部门工作的员工姓名、所属部门、性别和出生日期,并按所属部门排序输出。ok */
/* 员工姓名 所属部门 性别 出生日期 */
select employeeName , department , gender , birthday from Employee
where department not in(
select department from Employee
where employeeName = '吴浮萍'
)
order by department /* 14 查找订购了“32M DRAM”的商品的客户编号、客户名称、订单编号、订货数量和订货金额,
并按客户编号排序输出 ok */
/* 客户编号 客户名称 订单编号 订货数量 订货金额 */
select om.customerNo , c.customerName , od.orderNo , od.quantity , od.price*od.quantity 订货金额
from OrderDetail od , OrderMaster om , Customer c , Product p
where om.customerNo = c.customerNo and om.orderNo = od.orderNo and od.productNo = p.productNo
and p.productName = '32M DRAM'
order by om.customerNo /* 15 查询销售总量大于4的商品编号、商品名称以及销售数量。 ok */
/* 商品编号 商品名称 销售数量 */
select P.productNo , P.productName , X.sales as '销售数量' from Product P , (
select Y.productNo , Y.sales from(
select OD.productNo , sum(OD.quantity) as sales from OrderDetail OD
group by OD.productNo
)Y
where Y.sales > 4
)X
where X.productNo = P.productNo /* 16 查询员工“张小娟”所做的 订单编号,客户名称,订单总金额以及发票号。 ok */
/* 订单编号 客户名称 订单总金额 发票号 */
select om.orderNo , c.customerName , om.orderSum , om.invoiceNo
from OrderMaster om , Customer c , Employee e
where om.employeeNo = e.employeeNo and c.customerNo = om.customerNo and e.employeeName = '张小娟' /* 17 查询没有订购商品的且在北京地区的客户编号、客户名称和邮政编码,并按邮政编码降序排序。ok */
/* 客户编号 客户名称 邮政编码 */
select customerNo , customerName , zip from Customer
where address = '北京市' and customerNo not in(
select customerNo from OrderMaster
)
order by zip DESC /* 18 查询订购了“32M DRAM”商品的订单编号、订货数量和订货单价。 ok */
/* 订单编号 订货数量 订货单价 */
select od.orderNo , od.quantity , od.price from OrderDetail od , Product p
where p.productNo = od.productNo and p.productName = '32M DRAM' /* 19 查询与员工编号E2008005在同一部门的员工编号、姓名、性别、所属部门。ok */
/* 员工编号 姓名 性别 所属部门 */
select employeeNo , employeeName , gender , department from Employee
where employeeNo <> 'E2008005' and department in(
select department from Employee where employeeNo = 'E2008005'
) /* 20 查询既订购了P20050001又订购了P20050003商品的客户编号及订单号。 */
/* 按照不同的理解,这条语句应该有两种答案 */
/* 客户编号 订单号 */ /* 同一个客户在同一份订单中购买了两份商品 */
select OM.customerNo , OD.orderNo from OrderDetail OD , OrderMaster OM
where OM.orderNo = OD.orderNo and OD.productNo = 'P20050001'
and OM.customerNo in(
select OM_1.customerNo from OrderDetail OD_1 , OrderMaster OM_1
where OD_1.orderNo = OM_1.orderNo and OD_1.orderNo = OD.orderNo
and OD_1.productNo = 'P20050003'
) /* 客户编号 订单号 */ /* 同一个客户允许在不同订单中购买了该两件商品 */
select OM_1.customerNo , OM_1.orderNo
from OrderMaster OM_1 , OrderDetail OD_1 , OrderMaster OM_2 , OrderDetail OD_2
where OD_1.orderNo = OM_1.orderNo and OD_2.orderNo = OM_2.orderNo and OM_1.customerNo = OM_2.customerNo
and OD_1.productNo = 'P20050001' and OD_2.productNo = 'P20050003'
union
select OM_1.customerNo , OM_1.orderNo
from OrderMaster OM_1 , OrderDetail OD_1 , OrderMaster OM_2 , OrderDetail OD_2
where OD_1.orderNo = OM_1.orderNo and OD_2.orderNo = OM_2.orderNo and OM_1.customerNo = OM_2.customerNo
and OD_1.productNo = 'P20050003' and OD_2.productNo = 'P20050001' /* 21 查询没有订购“52倍速光驱”或“17寸显示器”的客户编号、客户名称。 ok */
/* 客户编号 客户名称*/
select customerNo , customerName from Customer
where customerNo not in(
select OM.customerNo from OrderMaster OM
where OM.orderNo in(
select OD.orderNo from OrderDetail OD , Product P
where P.productNo = OD.productNo and (P.productName = '52倍速光驱' or P.productName = '17寸显示器' )
)
) /* 22 查询订单金额最高的订单编号、客户姓名、销售员姓名和相应的订单金额。ok */
/* 订单编号 客户姓名 销售员姓名 订单金额 */
select om.orderNo , c.customerName , e.employeeName , om.orderSum
from OrderMaster om , Customer c , Employee e
where c.customerNo = om.customerNo and om.employeeNo = e.employeeNo
and om.orderSum >= all(
select om1.orderSum from OrderMaster om1
) /* 23 查询商品“52倍速光驱”的订购数量、订购平均价和订购总金额。ok */
/* 订购数量 订购平均价 订购总金额 */
select sum(OD.quantity) as '订购数量', avg(OD.price) as '订购平均价', sum(OM.orderSum) as '订购总金额'
from OrderMaster OM , OrderDetail OD , Product P
where P.productNo = OD.productNo and OD.orderNo = OM.orderNo and P.productName = '52倍速光驱'
group by P.productNo /* 24 查询所有业务员的订单数量(给出 业务员编号,姓名,及订单数量)。ok */
/* 业务员编号 姓名 订单数量*/
select EM.employeeNo 业务员编号 , EM.employeeName 姓名 ,
isnull((
select count(*) from OrderMaster OM
where OM.employeeNo = EM.employeeNo
group by OM.employeeNo
),0) 订单数量
from Employee EM
where EM.department = '业务科' /* 25 统计在业务科工作且在1973年出生的员工人数和平均工资。 ok */
/* 员工人数 平均工资 */
select count(*) as '员工人数' , avg(salary) as '平均工资' from Employee
where year(birthday) = 1973 and department = '业务科' /* 26 统计每种商品的销售数量和销售总金额。(给出商品编号及名称,并按金额的升序排序)。ok */
/* 商品编号 名称 销售数量 销售总金额 */
select P.productNo 商品编号 , P.productName 名称,
isnull ( (
select sum(OD_1.quantity) from OrderDetail OD_1
where OD_1.productNo = P.productNo
) , 0) 销售数量 ,
isnull ( (
select sum(OD_1.quantity* OD_1.price) from OrderDetail OD_1
where OD_1.productNo = P.productNo
) , 0) 销售总金额
from Product P
order by 销售总金额 /* 27 统计每个客户的订单数、订货总额和平均订货金额。 */
select C.customerNo , C.customerName ,
count(OM.orderNo) 订单数 ,
isnull(sum(OM.orderSum),0) 订货总额 ,
isnull(avg(OM.orderSum),0) 平均订货金额
from Customer C left join OrderMaster OM on C.customerNo = OM.customerNo
group by C.customerNo , C.customerName /* 28 查询每个客户订购的 商品所属类别、同类别商品数量及对应的订货金额。
(结果显示客户名称、商品所属类别、商品数量及订货金额,并按客户编号升序和按订货金额的降序排序输出) */
/* 客户名称 商品所属类别 同类别商品数量 订货金额 */
select C.customerName , X.productClass , X.num 同类别商品数量 , X.tot 订货金额
from Customer C , (
select Y.productClass , Y.customerNo , Y.num , Y.tot from (
select P.productClass , OM.customerNo , sum(OD.quantity) num , sum(OD.quantity*OD.price) tot
from OrderDetail OD , OrderMaster OM , Product P
where OD.orderNo = OM.orderNo and P.productNo = OD.productNo
group by P.productClass , OM.customerNo
)Y
)X
where X.customerNo = C.customerNo /* 29 查找至少有2次销售的业务员名单和销售日期。ok */
/* 业务员名单 销售日期 */
select EM.employeeNo , EM.employeeName , OM.orderDate
from Employee EM , OrderMaster OM , (
select employeeNo from OrderMaster
group by employeeNo
having count(employeeNo) >= 2
)X
where EM.employeeNo = OM.employeeNo and EM.employeeNo = X.employeeNo /* 30 查找销售总额少于5000元的销售员编号、姓名和销售额。ok */
/* 销售员编号 姓名 销售额*/
select EM.employeeNo , EM.employeeName , isnull( sum(OM.orderSum) , 0 ) 销售额
from Employee EM left join OrderMaster OM on EM.employeeNo = OM.employeeNo
where EM.department = '业务科'
group by EM.employeeNo , EM.employeeName
having isnull( sum(OM.orderSum),0 )<5000 /* 31 计算每一商品每月的销售总金额。(给出商品编号、商品名称以及销售总额,并将结果首先按销售月份升序
然后按总金额降序排序输出) */
/* 商品编号 商品名称 月份 销售总额 */
select P.productNo ,
P.productName ,
isnull(month(OM.orderDate),0) 月份 ,
isnull( sum(OD.price*OD.quantity) , 0 ) 销售总额
from Product P left join OrderDetail OD on P.productNo = OD.productNo
left join OrderMaster OM ON OM.orderNo = OD.orderNo
group by P.productNo , P.productName , isnull( month(OM.orderDate) , 0)
order by isnull( month(OM.orderDate) , 0) , isnull( sum(OD.price*OD.quantity) , 0 ) desc /* 32 查询没有订购“键盘”商品的客户编号及名称(要求使用存在量词not exists)。ok */
/* 客户编号 名称*/
select c.customerNo , c.customerName from Customer c
where not exists(
select * from OrderDetail OD , OrderMaster OM , Product P
where OD.productNo = P.productNo and OD.orderNo = OM.orderNo and P.productName = '键盘'
and c.customerNo = OM.customerNo
) /* 33 查询没有订购过任何商品的客户编号和客户名称(要求使用存在量词not exists)。ok */
/* 客户编号 客户名称 */
select c0.customerNo , c0.customerName from Customer c0
where not exists(
select * from Customer c , OrderMaster om
where om.customerNo = c.customerNo and c.customerNo = c0.customerNo
)

练习并熟练掌握交互式 SQL 语言的更多相关文章

  1. 哈工大数据库系统 实验:练习并熟练掌握交互式 SQL 语言

    实验目的:基于给定的 OrderDB 数据库, 练习并熟练掌握交互式 SQL 语言实验环境:sql sever 2008 附:OrderDB 表结构及表间的关系 /* 1 查询职工工资按高低排序的前2 ...

  2. 第14讲:嵌入式SQL语言(基本技巧)

    一.交互式SQL的局限 & 嵌入式SQL的必要性 专业人员(如DBA)可以熟练地运用交互式SQL语言,但普通用户却不是那么容易上手,所以需要通过数据库应用程序来使用数据库.编写一个可以与数据库 ...

  3. SQL入门(4): 嵌入式SQL语言

    本节讲述内容: 1.嵌入式SQL 语言概述 2.变量声明与数据库连接 3.数据集与游标 4.可滚动游标与数据库的增删改 5.状态捕捉以及错误处理机制 (一)嵌入式SQL语言 之前我们所学的都是交互式S ...

  4. 数据库系统学习(九)-嵌入式SQL语言之基本技巧

    第九讲 嵌入式SQL语言之基本技巧 901 什么是嵌入式SQL语言 交互式SQL语言的局限性 嵌入式SQL语言 交互式和嵌入式语言的对比 高级语言中使用嵌入式语言需要解决的问题 902 程序与数据库连 ...

  5. SQL 语言 - 数据库系统原理

    SQL 发展历程 从 1970 年美国 IBM 研究中心的 E.F.Codd 发表论文到 1974 年 Boyce 和 Chamberlin 把 SQUARE 语言改为 SEQUEL 语言,到现在的 ...

  6. Impala SQL 语言元素(翻译)[转载]

    原 Impala SQL 语言元素(翻译) 本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2 摘要 http://www.cloud ...

  7. Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈与熟练的掌握Scala语言【大数据Spark实战高手之路】

    Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交 ...

  8. Impala SQL 语言元素(翻译)

    摘要: http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Usin ...

  9. 已看1.熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的Java API,包括集合框架、多线程(并发编程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等。[泛型]\

    1.熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的Java API,包括集合框架.多线程(并发编程).I/O(NIO).Socket.JDBC.XML.反射等.[泛型]\1* ...

随机推荐

  1. Windows Storage Stack

  2. 《Linux内核精髓:精通Linux内核必会的75个绝技》一HACK #21FUSE

    HACK #21FUSE 本节将介绍使用用户进程的文件系统框架—FUSE.FUSE概要FUSE(Filesystem in Userspace,用户空间文件系统),是用来生成用户空间的一般进程的框架. ...

  3. 学习MongoDB 二:MongoDB添加、删除、修改

    一.简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种.数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)和对于存储在MongoDB ...

  4. HTML|CSS之布局相关总结

    知识内容: 1.浮动相关 2.display属性 3.居中显示 4.盒模型和box-sizing 5.position属性 6.响应式设计 7.flex布局 8.其他 参考:http://zh.lea ...

  5. VS2015+Python3.5的配置

    之前就学过一点Python,不用就忘记了,现在旧事从提~~ 学Python肯定得有一个良好的调试环境,比较熟悉VS,所以就配置了这个语言和工具! 安装过程出现的问题及解决方案 问题一: VS2015更 ...

  6. 管道| , <<<重定向

    https://blog.csdn.net/stormbjm/article/details/19173011

  7. 解决Specifying a namespace in include()withou providing an app_name

    python3 Django 环境下,如果你遇到namespace没有注册以及在根目录下urls.py中的include方法的第二个参数namespace添加之后就出错的问题.请在[app_name] ...

  8. jQuery上传插件uploadify 3.2.1

    1.属性 名称 默认值 说明 swf   [必须设置]swf的路径 uploader   [必须设置]服务器端脚本文件路径 uploadLimit 999 最多上传文件数量 checkExisting ...

  9. 机器学习入门-Knn算法

    knn算法不需要进行训练, 耗时,适用于多标签分类情况 1. 将输入的单个测试数据与每一个训练数据依据特征做一个欧式距离. 2. 将求得的欧式距离进行降序排序,取前n_个 3. 计算这前n_个的y值的 ...

  10. 在eclipse的web项目里面创建jsp时第一行报错

    原因是因为项目里面没有配置tomcat,配置一下tomcat就好了