loadrunner--TPS和平均事务响应时间

TPS就是每秒事务数，但是事务是基于虚拟用户数的，假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果 某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完 成1笔事务，要想达到1000TPS，至少需要1000个用户；因此可以说1个用户可以产生1000TPS，1000个用户也可以产生1000TPS，无 非是看响应时间快慢。

也就是说，在评定服务器的性能时，应该结合TPS和并发用户数，以TPS为主，并发用户数为辅来衡量系统的性能。如果必须要用并发用户数来衡量的 话，需要一个前提，那就是交易在多长时间内完成，因为在系统负载不高的情况下，将思考时间(思考时间的值等于交易响应时间)加到脚本中，并发用户数基本可 以增加一倍，因此用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义。

作者最后做了综述，他认为在性能测试时并不需要用上万的用户并发去进行测试，如果只需要保证系统处理业务时间足够快，几百个用户甚至几十个用户就可 以达到目的。据他了解，很多专家做过的性能测试项目基本都没有超过5000用户并发。因此对于大型系统、业务量非常高、硬件配置足够多的情况下，5000 用户并发就足够了；对于中小型系统，1000用户并发就足够了。

性能测试需要一套标准化流程及测试策略，在实际测试时我们还需要考虑其它方面的问题，比如如何模拟成千上万来自不同地区用户的访问场景、如何选用合适的测试软件。性能测试对一些小的团队来说并非易事，不过前段时间阿里云发布了性能测试服务PTS，PTS可以帮助开发者通过分布式并发压力测试，模拟指定区域和指定数量的用户同时访问，提前预知网站承载力。这就是云计算给我们带来的便利。