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C++内存管理变革(6)：通用型垃圾回收器 - ScopeAlloc

许式伟
2008-1-22

引言

在前文，我们引入了GC Allocator（具备垃圾回收能力的Allocator），并提供了一个实作：AutoFreeAlloc（具体内容參见《C++内存管理变革(2)：最袖珍的垃圾回收器 - AutoFreeAlloc》）。

可是，如前所述，AutoFreeAlloc是有其特定的适用环境的（它对内存管理的环境进行了简化，这样的简化环境是常见的。具体參阅《C++内存管理变革(3)：另类内存管理 - AutoFreeAlloc典型应用》）。那么，在AutoFreeAlloc不能适用的情形下，我们能够有什么选择？

本文要讨论的，正是这样一个GC Allocator实作。它所抽象的内存管理的环境比之AutoFreeAlloc复杂很多，适用范围也广泛非常多。这个GC Allocator我们称之为ScopeAlloc。

思路

在AutoFreeAlloc假象的模型里，一个算法的全部步骤都统一使用同一个GC Allocator，最后的内存由该Allocator统一回收。这个模型非常简洁，非常easy理解和掌握。

理解ScopeAlloc的关键，在于理解我们对AutoFreeAlloc的模型所作的修正。我们设想一个算法的第i步骤比較复杂，其内存开销也颇为可观，希望为步骤i引入一个私有存储（Private GC Allocator），以便哪些步骤i内部计算用的暂时内存在该步骤结束时释放。示意图例如以下：

图1

因为引入私有存储（Private GC Allocator），模型看起来就变得非常复杂。上面这个图或许让你看晕了。只是没有关系，我们把上图中与步骤i相关的内容独立出来看，得到下图：

图2

如图2显示，一个算法会有自己的私有存储（Private GC Allocator），也会使用外部公有的存储（Share GC Allocator）。之所以是这样，是由于算法的结果集（Result DOM）不能在算法结束时销毁，而应该返回出去。这我们大致能够用下面伪代码表示：

ResultDOM* algorithm(InputArgs args, ScopeAlloc& shareAlloc)
{
    ScopeAlloc privateAlloc(shareAlloc);
    ...
    ResultDOM* result = STD_NEW(shareAlloc, ResultDOM);
    ResultNode* node = STD_NEW(shareAlloc, ResultNode);
    result->addNode(node);
    ...
    TempVariable* temp = STD_NEW(privateAlloc, TempVariable);
    ...
    return result;
}

在这段伪代码中，ScopeAlloc是今天的主角。STD_NEW是StdExt库中用于生成对象实例的宏，STD_NEW(alloc, Type)其功用等价于《C++内存管理变革(1): GC Allocator》中的New<Type>(alloc)。仅仅是New<Type>模板函数比較“C++”，比較正统，也比較偏于理论¹。而STD_NEW则是实际project中的使用方式。

挑战

你可能说，要引入私有存储（Private GC Allocator），为什么非要提供一个新的Allocator？为什么不能是AutoFreeAlloc？为什么不能像以下这样：

ResultDOM* algorithm(InputArgs args, AutoFreeAlloc& shareAlloc)
{
    AutoFreeAlloc privateAlloc;
    ...
    ResultDOM* result = STD_NEW(shareAlloc, ResultDOM);
    ResultNode* node = STD_NEW(shareAlloc, ResultNode);
    result->addNode(node);
    ...
    TempVariable* temp = STD_NEW(privateAlloc, TempVariable);
    ...
    return result;
}

答案是，性能问题。我们这里对AutoFreeAlloc和ScopeAlloc这两个GC Allocator的性能进行了对照，结论例如以下：

生成一个新的AutoFreeAlloc实例是一个比較费时的操作，其用户应注意做好内存管理的规划。而生成一个ScopeAlloc实例的开销非常小，你甚至能够哪怕为生成每个对象都去生产一个ScopeAlloc都没有关系（当然我们并不建议你这样做）。

对于多数的算法而言，我们不能确定它所须要的私有存储（Private GC Allocator）的内存空间是多大。或者说，通常它们或许并不大。而在只申请少量内存的情形下，使用AutoFreeAlloc是不太经济的做法。而相对的，不管算法所需的内存多少，使用ScopeAlloc都能够获得很平稳的性能。

故此，我们的第二个结论是：

AutoFreeAlloc有较强的局限性，只适用于有限的场合（局部的复杂算法）；而ScopeAlloc是通用型的Allocator，基本在不论什么情况下，你都可通过使用ScopeAlloc来进行内存管理，以获得良好的性能回报。

实现

看到这里，你的兴趣相信来了，非常想知道ScopeAlloc是长什么样。事实上，ScopeAlloc仅仅是还有一个“AutoFreeAlloc”。我们来看看它的定义：

typedef AutoFreeAllocT<ProxyBlockPool> ScopeAlloc;

而我们的AutoFreeAlloc它的定义是：

typedef AutoFreeAllocT<DefaultStaticAlloc> AutoFreeAlloc;

具体的代码，參考下面链接：

能够看出，ScopeAlloc和AutoFreeAlloc唯一的差别，在于AutoFreeAlloc向系统申请内存（调用的是 malloc/free），而ScopeAlloc向一个内存池（即BlockPool，调用的是BlockPool:: allocate/deallocate）。

BlockPool

BlockPool 就是通常我们所说的内存池（Memory Pool）。可是它比一般的内存池要简单非常多，由于它仅仅是管理MemBlock，而不负责对MemBlock进行结点（Node）²的划分（这个工作实际上由AutoFreeAllocT完毕了）。

BlockPool的规格例如以下：

class BlockPool
{
    BlockPool(int cbFreeLimit, int cbBlock);
    void* allocate(size_t cb);  // 申请一个MemBlock
    void deallocate(void* p); // 释放一个MemBlock
    void clear(); // 清空全部申请的内存
};

关于该类的实现细节，我并不多解释，大家能够參考内存池(MemPool)技术具体解释。我解释下构造函数的两个參数：cbFreeLimit、cbBlock是什么。

cbBlock

这个量比較好解释，是指单个MemBlock的字节数。

cbFreeLimit

大家都知道，内存池技术在释放内存时，它并非将内存真的释放（还给系统），而是记录到一个FreeList中，以加快内存申请的速度。可是这带来的一个问题是，内存池随着时间的推移，其占有的内存会不断地增长，从而不断地吃掉系统的内存。cbFreeLimit的引入是为了限制了FreeList中的内存总量，从而抑制这样的情况的发生。在 BlockPool中的FreeList内存达到cbFreeLimit时，deallocate操作直接释放MemBlock。代码例如以下：

class BlockPool
{
public:
    void deallocate(void* p) // 提醒：m_nFreeLimit = cbFreeLimit / cbBlock + 1
    {
        if (m_nFree >= m_nFreeLimit) {
            free(p);
        }
        else {
            _Block* blk = (_Block*)p;
            blk->next = m_freeList;
            m_freeList = blk;
            ++m_nFree;
        }
    }
}

ProxyBlockPool

它仅仅是BlockPool的代理。定义例如以下：

typedef ProxyAlloc<BlockPool> ProxyBlockPool;

而Proxy是什么？简单地不能再简单：

template <class AllocT>
class ProxyAlloc
{
private:
    AllocT* m_alloc;

public:
    ProxyAlloc(AllocT& alloc) : m_alloc(&alloc) {}

public:
    void* allocate(size_t cb)  { return m_alloc->allocate(cb); }
    void deallocate(void* p)   { m_alloc->deallocate(p); }
    void swap(ProxyAlloc& o)   { std::swap(m_alloc, o.m_alloc); }
};

ScopeAlloc

如上所述，ScopeAlloc仅仅是一个typedef：

typedef AutoFreeAllocT<ProxyBlockPool> ScopeAlloc;

而关于AutoFreeAlloc的细节，前面《C++内存管理变革(2)：最袖珍的垃圾回收器 - AutoFreeAlloc》中我们已经做了具体介绍。

ThreadModel

关于线程模型（ThreadModel），从上面给出的代码（ScopeAlloc.h）中你能够看到相关的代码。可是具体的解释超出了本文的范畴，我们会另外一篇专门解释GC Allocator与线程模型（ThreadModel）之间的关系³。

时间性能分析

关于性能问题，我们前面已经作了AutoFreeAlloc和ScopeAlloc的性能对照。这里简单再做一下分析。

内存申请/释放过程

这两个过程ScopeAlloc与AutoFreeAlloc基本差点儿相同。考虑到ScopeAlloc使用了MemPool技术，从统计意义上来讲，假设系统存在频繁的内存申请和释放，则ScopeAlloc性能略好于AutoFreeAlloc。

构造过程

基本上都仅仅是指针赋值，可忽略不计。

析构过程

因为ScopeAlloc析构时将内存归还给内存池，而不是还给系统，ScopeAlloc的时间性能要好过AutoFreeAlloc很多。更确切地讲，两者的时间复杂度都是O(N)，当中N为MemBlock的个数（也就是Allocator所占的内存总量），可是因为释放MemBlock操作的单位时间不同（BlockPool::deallocate比free快很多），导致两者的性能有异。

使用例子

AutoFreeAlloc和ScopeAlloc的性能对照中当然不是ScopeAlloc的典型用例。这里我们举一个：

class Obj
{
private:
    int m_val;
public:
    Obj(int arg = 0) {
        m_val = arg;
        printf("construct Obj: %d/n", m_val);
    }
    ~Obj() {
        printf("destruct Obj: %d/n", m_val);
    }
};

void testScope()
{
    std::BlockPool recycle;
    std::ScopeAlloc alloc(recycle);
    printf("/n------------------- global: have 3 objs ----------------/n");
    {
        Obj* a1 = STD_NEW(alloc, Obj)(0);
        Obj* a2 = STD_NEW_ARRAY(alloc, Obj, 2);
        printf("------------------- child 1: have 4 objs ----------------/n");
        {
            std::ScopeAlloc child1(alloc);
            Obj* o1 = STD_NEW(child1, Obj)(1);
            Obj* o2 = STD_NEW_ARRAY(child1, Obj, 3);
            printf("------------------- child 11: have 3 objs ----------------/n");
            {
                std::ScopeAlloc* child11 = STD_NEW(child1, std::ScopeAlloc)(child1);
                Obj* o11 = STD_NEW(*child11, Obj)(11);
                Obj* o12 = STD_NEW_ARRAY(*child11, Obj, 2);
            }
            printf("------------------- leave child 11 ----------------/n");
            printf("------------------- child 12: have 3 objs ----------------/n");
            {
                std::ScopeAlloc child12(child1);
                Obj* o11 = STD_NEW(child12, Obj)(12);
                Obj* o12 = STD_NEW_ARRAY(child12, Obj, 2);
            }
            printf("------------------- leave child 12 ----------------/n");
        }
        printf("------------------- leave child 1 ----------------/n");
        printf("------------------- child 2: have 4 objs ----------------/n");
        {
            std::ScopeAlloc child2(alloc);
            Obj* o1 = STD_NEW(child2, Obj)(2);
            Obj* o2 = STD_NEW_ARRAY(child2, Obj, 3);
        }
        printf("------------------- leave child 2 ----------------/n");
    }
}

这个例子中，child11是特别要注意的。请注意child11它是new出来的，我们忘记释放它⁴。可是不要紧，在child1析构时，child11将会被删除。

我们看到，有了ScopeAlloc，内存管理就能够层层规划，成为一个内存管理树（逻辑ScopeAlloc树⁵）。你能够忘记释放内存（其实你不能释放，仅仅能clear），ScopeAlloc会记得为你做这种琐事。这正是GC Allocator的精髓。

ScopeAlloc的名字来由，看这个例子就能够体会一二了。在《C++内存管理变革(1): GC Allocator》我们特别提到，内存管理有非常强的区域性。在不同的区域（Scope），因为算法不同，而导致对Allocator需求亦不同。从整体上来讲，ScopeAlloc有更好的适应性，适合更为广泛的问题域。

Footnotes

1. StdExt库最初提供了New<Type>函数函数，可是后来终于还是决定废弃之。

2. 在 boost 的 pool/object_pool 类中，结点（Node）被称为块（Chunk）。

3. 你已经看到，AutoFreeAlloc并不考虑ThreadModel，而ScopeAlloc也并不全然支持。

4. 实际上也没有办法释放，由于根本没有STD_DELETE这种东西，只是能够调用child11->clear()来释放由child11负责的内存。

5. ScopeAlloc的层次是逻辑上的。实际上ScopeAlloc并无层次。例如以下：

std::BlockPool recycle;
std::ScopeAlloc alloc(recycle);
{
    std::ScopeAlloc child(alloc);
    ...
}

并非说child就是alloc的子存储（Allocator）。仅仅是通常child生命周期比alloc短，从而有逻辑上的父子关系。
以上代码等价于：

std::BlockPool recycle;
std::ScopeAlloc alloc(recycle);
{
    std::ScopeAlloc child(recycle);
    ...
}

这里就非常easy看出，事实上alloc、child是平等的。