1415. [NOI2005]聪聪和可可【记忆化搜索DP】
Description
Input
Output
Sample Input
4 3
1 4
1 2
2 3
3 4
【输入样例2】
9 9
9 3
1 2
2 3
3 4
4 5
3 6
4 6
4 7
7 8
8 9
Sample Output
1.500
【输出样例2】
2.167
HINT
【样例说明1】
开始时,聪聪和可可分别在景点1和景点4。
第一个时刻,聪聪先走,她向更靠近可可(景点4)的景点走动,走到景点2,然后走到景点3;假定忽略走路所花时间。
可可后走,有两种可能:
第一种是走到景点3,这样聪聪和可可到达同一个景点,可可被吃掉,步数为1,概率为 。
第二种是停在景点4,不被吃掉。概率为 。
到第二个时刻,聪聪向更靠近可可(景点4)的景点走动,只需要走一步即和可可在同一景点。因此这种情况下聪聪会在两步吃掉可可。
所以平均的步数是1* +2* =1.5步。
对于所有的数据,1≤N,E≤1000。
对于50%的数据,1≤N≤50。
记忆化搜素,预处理一下猫的走法即可。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
#define N (1000+100)
using namespace std;
struct node
{
int to,next;
}edge[N*N*];
queue<int>q;
int head[N],num_edge;
int dis[N][N],Next[N][N],cnt[N];
double dp[N][N];
int n,m,s,t; void add(int u,int v)
{
edge[++num_edge].to=v;
edge[num_edge].next=head[u];
head[u]=num_edge;
} void Bfs(int now)
{
q.push(now);
while (!q.empty())
{
int x=q.front(); q.pop();
for (int i=head[x];i!=;i=edge[i].next)
if (!dis[now][edge[i].to] && edge[i].to!=now)
{
dis[now][edge[i].to]=dis[now][x]+;
q.push(edge[i].to);
}
}
} double Dfs(int x,int y)
{
if (dp[x][y]) return dp[x][y];
if (x==y) return dp[x][y]=;
if (dis[x][y]<=) return dp[x][y]=; dp[x][y]+=Dfs(Next[Next[x][y]][y],y)/(cnt[y]+); for (int i=head[y];i!=;i=edge[i].next)
dp[x][y]+=Dfs(Next[Next[x][y]][y],edge[i].to)/(cnt[y]+);
return ++dp[x][y];
} void WGL_orz(int x,int y)
{
if (x==y) Next[x][y]=x;
else
for (int i=head[x];i!=;i=edge[i].next)
if (!Next[x][y] || dis[edge[i].to][y]<dis[Next[x][y]][y] || dis[edge[i].to][y]==dis[Next[x][y]][y] && edge[i].to<Next[x][y])
Next[x][y]=edge[i].to;
} int main()
{
int u,v;
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
for (int i=;i<=m;++i)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
add(u,v);add(v,u);
cnt[u]++;cnt[v]++;
}
for (int i=;i<=n;++i)
Bfs(i);
for (int i=;i<=n;++i)
for (int j=;j<=n;++j)
WGL_orz(i,j);
printf("%0.3lf",Dfs(s,t));
}
1415. [NOI2005]聪聪和可可【记忆化搜索DP】的更多相关文章
- 记忆化搜索(DP+DFS) URAL 1183 Brackets Sequence
题目传送门 /* 记忆化搜索(DP+DFS):dp[i][j] 表示第i到第j个字符,最少要加多少个括号 dp[x][x] = 1 一定要加一个括号:dp[x][y] = 0, x > y; 当 ...
- BZOJ 1415: [Noi2005]聪聪和可可(记忆化搜索+期望)
传送门 解题思路 还是比较简答的一道题.首先\(bfs\)把每个点到其他点的最短路求出来,然后再记忆化搜索.记搜的时候猫的走法是确定的,搜一下老鼠走法就行了. 代码 #include<iostr ...
- BZOJ1415[Noi2005]聪聪和可可——记忆化搜索+期望dp
题目描述 输入 数据的第1行为两个整数N和E,以空格分隔,分别表示森林中的景点数和连接相邻景点的路的条数. 第2行包含两个整数C和M,以空格分隔,分别表示初始时聪聪和可可所在的景点的编号. 接下来E行 ...
- HNU OJ10086 挤挤更健康 记忆化搜索DP
挤挤更健康 Time Limit: 1000ms, Special Time Limit:2500ms, Memory Limit:65536KB Total submit users: 339, A ...
- HDU 1078 FatMouse and Cheese 记忆化搜索DP
直接爆搜肯定超时,除非你加了某种凡人不能想出来的剪枝...555 因为老鼠的路径上的点满足是递增的,所以满足一定的拓补关系,可以利用动态规划求解 但是复杂的拓补关系无法简单的用循环实现,所以直接采取记 ...
- 记忆化搜索 dp学习~2
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1331 Function Run Fun Time Limit: 2000/1000 MS (Java/ ...
- 【10.31校内测试】【组合数学】【记忆化搜索/DP】【多起点多终点二进制拆位Spfa】
Solution 注意取模!!! Code #include<bits/stdc++.h> #define mod 1000000007 #define LL long long usin ...
- hdu1331&&hdu1579记忆化搜索(DP+DFS)
这两题是一模一样的``` 题意:给了一系列递推关系,但是由于这些递推很复杂,所以递推起来要花费很长的时间,所以我要编程序在有限的时间内输出答案. w(a, b, c): 如果a,b,c中有一个值小于等 ...
- BZOJ1048:[HAOI2007]分割矩阵(记忆化搜索DP)
Description 将一个a*b的数字矩阵进行如下分割:将原矩阵沿某一条直线分割成两个矩阵,再将生成的两个矩阵继续如此分割(当然也可以只分割其中的一个), 这样分割了(n-1)次后,原矩阵被分割成 ...
- HDU - 6415 多校9 Rikka with Nash Equilibrium(纳什均衡+记忆化搜索/dp)
Rikka with Nash Equilibrium Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 524288/524288 K ...
随机推荐
- 我在项目中运用 IOC(依赖注入)--入门篇
之前就听同事说过依赖注入(dependency injection).控制反转(Inversion of Control).起初听的是一头雾水,试着在项目中运用了几次,总算明白了一些,抛砖引玉,与大家 ...
- MySQL6:视图
什么是视图 数据库中的视图是一个虚拟表.视图是从一个或者多个表中导出的表,视图的行为与表非常相似,在视图中用户可以使用SELECT语句查询数据,以及使用INSERT.UPDATE和DELETE修改记录 ...
- git 入门学习
1. 分享一个我自己的百度网盘地址 链接:https://pan.baidu.com/s/17W7gpJNbqgBFy7VOl6-dvw 提取码:2a7t 2.安装就不说了,基本全默认就OK.安装完城 ...
- 前端(十):使用redux管理数据
react本身能够完成动态数据的监听和更新,如果不是必要可以不适用redux. 安装redux: cnpm install redux --save,或者yarn add redux. 一.react ...
- hdu 2612
Find a way Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...
- 记录:springmvc + mybatis + maven 搭建配置流程
前言:不会配置 spring mvc,不知道为什么那样配置,也不知道从何下手,那么看这里就对了. 在 IDEA 中搭建 maven + springmvc + mybatis: 一.在 IDEA 中首 ...
- 性能是.NET Core的一个关键特性
关键要点1).NET Core是跨平台的,可运行在Windows.Linux.Mac OS X和更多平台上:与.NET相比,发布周期要短得多.大多数.NET Core都是通过NuGet软件包交付的,可 ...
- ASP.NET Core 2 学习笔记(十一)Cookies & Session
基本上HTTP是没有记录状态的协定,但可以通过Cookies将Request来源区分出来,并将部分数据暂存于Cookies及Session,是写网站常用的用户数据暂存方式.本篇将介绍如何在ASP.NE ...
- UVAlive6800The Mountain of Gold?(负环)
题意 题目链接 问从\(0\)出发能否回到\(0\)且边权为负 Sol 先用某B姓算法找到负环,再判一下负环上的点能否到\(0\) #include<bits/stdc++.h> #def ...
- Web缓存加速指南(转载)
这是一篇知识性的文档,主要目的是为了让Web缓存相关概念更容易被开发者理解并应用于实际的应用环境中.为了简要起见,某些实现方面的细节被简化或省略了.如果你更关心细节实现则完全不必耐心看完本文,后面参考 ...