python与rpc服务
什么是rpc
随着企业 IT 服务的不断发展,单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时,就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。
同时业务服务会随着产品需求的增多越来越肿,架构上必须进行服务拆分,一个完整的大型服务会被打散成很多很多独立的小服务,每个小服务会由独立的进程去管理来对外提供服务,这就是「微服务」。
当用户的请求到来时,我们需要将用户的请求分散到多个服务去各自处理,然后又需要将这些子服务的结果汇总起来呈现给用户。那么服务之间该使用何种方式进行交互就是需要解决的核心问题。
RPC 就是为解决服务之间信息交互而发明和存在的。
RPC(Remote Procedure Call)——远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。
首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。
在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。
当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息
然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。
RPC就是一种远程调用函数接口的方式,说白了,就是一种远程调用函数接口的方式,客户端和服务端之间约定一种契约(函数接口),然后服务端一直等待客户端的调用。
有点像平常的WEB网络请求。
一种用途是在多台服务器之间互相进行调用。
另一个用途则在于,不同编程语言之间都支持这种方式,像Python更是内置对其的支持,不需要额外安装什么库,所以可以直接在多语言的服务器之间互相进行调用。
Socket编程就是RPC通信
HTTP与RPC
这两者的关系好比
- HTTP(普通话)
- RPC(方言)
要进行跨企业服务调用时,往往都是通过 HTTP API,也就是普通话,虽然效率不高,但是通用,没有太多沟通的学习成本。
但是在企业内部还是 RPC 更加高效,同一个企业公用一套方言进行高效率的交流,要比通用的 HTTP 协议来交流更加节省资源。
中国各地都有自己方言,你回了老家还是流行说方言
本质上,普通话也是一种方言,只不过是官方的方言,使用的最广泛的方言。
Nginx与RPC
Ngnix 是互联网企业使用最为广泛的代理服务器。
它可以为后端分布式服务提供负载均衡的功能,它可以将后端多个服务地址聚合为单个地址来对外提供服务。
如图,Django 是 Python 技术栈最流行的 Web 框架。
你可能会问,python web部署不是用的uwsgi吗,是的,也可以走uwsgi协议
,它是比HTTP协议更省流量的二进制协议。
uwsgi 通讯协议在 Python 语言体系里使用非常普遍,如果一个企业内部使用 Python 语言栈搭建 Web 服务,那么他们在生产环境部署 Python 应用的时候不是在使用 HTTP 协议就是在使用 uwsgi 协议来和 Nginx 之间建立通讯。
RPC交互
RPC是两个子系统之间进行的直接消息交互,使用操作系统提供的套接字作为消息的载体
python的socket编程就是一种RPC通信
rpc_server.py
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(("localhost", 8080))
sock.listen(1) # 监听客户端连接
while True:
conn, addr = sock.accept() # 接收一个客户端连接
print(conn.recv(1024)) # 从接收缓冲读消息 recv buffer
conn.sendall(b"world") # 将响应发送到发送缓冲 send buffer
conn.close() # 关闭连接
rpc_client.py
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(("localhost", 8080)) # 连接服务器
sock.sendall(b"hello") # 将消息输出到发送缓冲 send buffer
print(sock.recv(1024)) # 从接收缓冲 recv buffer 中读响应
sock.close() # 关闭套接字...
xmlrpc库
简单的服务端
像web请求一样,我们需要确定供客户端访问的url和端口号,以及供客户端调用的方法实现,最后要让我们服务器一直处于等待被访问的状态:
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
# 调用函数
def respon_string(str):
return "get string:%s"%str
if __name__ == '__main__':
server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
server.register_function(respon_string, "get_string") # 注册函数
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
可以看到,代码中就实现了上面说的几点。
register_function用于注册一个供调用的函数
,第一个参数为自己实现的方法名
,第二个参数为供客户端调用的方法名
。
简单的客户端
根据url和端口号初始化一个服务器对象,然后调用需要的方法即可:
from xmlrpc.client import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
print (server.get_string("oldboy_python6666")) # 调用函数并传参
分别启动服务端和客户端,客户端即可远程调用服务端的功能函数
saltstack就是基于rpc远程调用命令
python与rpc服务的更多相关文章
- tensorflow学习笔记3:写一个mnist rpc服务
本篇做一个没有实用价值的mnist rpc服务,重点记录我在调试整合tensorflow和opencv时遇到的问题: 准备模型 mnist的基础模型结构就使用tensorflow tutorial给的 ...
- python调用rpc实现分布式系统
rpc 一般俗称,远程过程调用,把本地的函数,放到远端去调用. 通常我们调用一个方法,譬如: sumadd(10, 20),sumadd方法的具体实现要么是用户自己定义,要么存在于该语言的库函数中,也 ...
- RPC服务框架探索之Thrift
前言架构服务化后,需要实现一套方便调用各服务的框架,现在开源如日中天,优先会寻找开源实现,如果没有合适自家公司业务的,才会考虑从零开发,尤其是一切以KPI为准绳的公司,谁会跟钱过不去?N个月之前,公司 ...
- 《精通并发与Netty》学习笔记(07 - 基于Thrift实现Java与Python的RPC调用)
上节我们介绍了基于Thrift实现java与java的RPC调用,本节我们基于Thrift实现Java与Python的RPC调用 首先,修改data.thirft文件,将命名空间由java改为py n ...
- 性能工具之Jmeter压测Hprose RPC服务
概述 Hprose(High Performance Remote Object Service Engine),国人开发的一个远程方法调用的开源框架.它是一个先进的轻量级的跨语言跨平台面向对象的高性 ...
- 技术实践:教你用Python搭建gRPC服务
摘要:gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf序列化协议开发,且支持众多开发语言. 本文分享自华为云社区& ...
- 基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<下篇>
基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇> 文章已经简单介绍了forest的快速入门,本文旨在介绍forest用户指南. 基本介绍 Forest是一套基于java开 ...
- 基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇>
工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为 ...
- Python 监控nginx服务是否正常
Python 监控nginx服务是否正常 #!/usr/bin/env python import os, sys, time from time import strftime while True ...
随机推荐
- iframe嵌套页面中的跳转
简单说一下场景. 假设有A.B.C和D四个JSP页面,D通过iframe嵌套在C中,C通过iframe嵌套在B中,B通过iframe嵌套在A中. 然后现在在D中编写JavaScript代码跳转页面. ...
- Gitlab 部署汉化及邮件配置
Gitlab 简介 Gitlab 是一个基于git私有代码管理的服务集成. Nginx:静态web服务器. gitlab-shell:用于处理Git命令和修改authorized keys列表. gi ...
- 三维网格精简算法(Quadric Error Metrics)附源码(转载)
转载: https://www.cnblogs.com/shushen/p/5311828.html 在计算机图形应用中,为了尽可能真实呈现虚拟物体,往往需要高精度的三维模型.然而,模型的复杂性直接 ...
- 练手WPF(三)——扫雷小游戏的简易实现(中)
八.随机布雷 /// <summary> /// 随机布地雷 /// </summary> /// <param name="mineNum"> ...
- 2019年JVM最新面试题,必须收藏它
1.JVN内存结构 方法区和对是所有线程共享的内存区域:而java栈.本地方法栈和程序员计数器是运行是线程私有的内存区域. Java堆(Heap),是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块.Java堆 ...
- vue学习指南:第七篇(详细) - Vue的 组件通信
Vue 的 父传子 子传父 一.父组件向子组件传值: 父传子 把需要的数据 传递给 子组件,以数据绑定(v-bind)的形式,传递到子组件内部,供子组件使用 缩写是(:) 1.创建子组件,在src/ ...
- [b0013] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(三)
目的: 不用任何IDE,直接在linux 下输入代码.调试执行 环境: Linux Ubuntu Hadoop 2.6.4 相关: [b0012] Hadoop 版hello word mapred ...
- iptables 学习笔记
1. 安装iptables yum install iptables centos7: yum install -y iptables-services 2. service命令 查看iptables ...
- Django框架(二十三)-- Django rest_framework-视图组件
一.基本视图 class PublishView(APIView): def get(self, request): publish_list = Publish.objects.all() bs = ...
- lvm调整卷大小
lvreduce -L 10240M /dev/rhel/home pvchange -xn /dev/sdb1 pvmove -i /dev/sdb1 vgreduce rhel /dev/sdb1 ...