Python之文件读写(csv文件,CSV库,Pandas库)
前言
一.Python文件读取
1. open函数是内置函数之with操作
- 关于路径设置的问题斜杠设置成D:\\文件夹\\文件或是D:/文件夹/文件
f = open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
- file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。
- mode: 可选,文件打开模式
- buffering: 设置缓冲
- encoding: 一般使用utf8
- errors: 报错级别
- newline: 区分换行符
- closefd: 传入的file参数类型
- opener:
打开文件之后就要开始操作了,一个读取了,但是要是没有打开文件就会报错,或则在读取的过程中报错就不会关闭文件了,所以为了无论报错与否,在使用完文件后就要关闭文件。如下:
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
这样写太过于麻烦,Python中直接使用with来直接自动来帮我们调用close()
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print(f.read())
上面的写法和try...finally效果一样。
2. 读文件
f.read()一次性读入所有数据,保险起见可以规定每次读取的数据大小,f.read(size)进行反复调用读取。
f.readline(),每次读取一行,f.readlines()一次读取多行另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此,要根据需要决定怎么调用。
for line in f.readlines():
print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉
3. 写文件
和写文件一样,首先使用open函数直接打开但是传入标识符mode='w'即写入模式。
可以调用f.write()写入内容,写完之后务必使用f.close()关闭文件。
方法一:
f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
f.write('Hello, world!')
f.close()
方法二:
with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, world!')
- 要写入或则是读取特定编码的文本文件,请给open()函数传入encoding参数,将字符串自动转换成指定编码。
4. 多个文件的读写操作
方法一:
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f:
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1:
with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2:
........
........
........
方法二:
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f:
........
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1:
........
with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2:
........
二、读取CSV文件
1. 使用csv库进行读写操作
1.获取csv文件的文件表头
#方式一
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
reader = csv.reader(f)
rows=[row for row in reader]
print(rows[0])
#方式二
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
#1.创建阅读器对象
reader = csv.reader(f)
#2.读取文件第一行数据
head_row=next(reader)
print(head_row)
2.读取文件的某一列数据
说明使用csv.reader()返回一个reader对象,它将迭代给定csvfile中的行。
csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象,
并在每次__next__()调用其方法时返回一个字符串- 文件对象和列表对象都是合适的。
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
reader = csv.reader(f)
column=[row[0] for row in reader]
print(column)
3.写入csv文件
import csv
with open("D:\\test.csv",'a') as f:
row=['曹操','23','学生','黑龙江','5000']
write=csv.writer(f)
write.writerow(row)
print("写入完毕!")
- writerow()方法是一行一行写入,
- writerows方法是一次写入多行
2. 使用pandas库进行csv文件操作
1.读取csv的全部文件
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path) as file:
data=pd.read_csv(file)
print(data)
2.读取文件前几行数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取前2行数据
head_datas = data.head(0)
head_datas = data.head(1)
print(head_datas)
说明head函数就是用来读取哪一行的
3.读取文件哪一行的全部内容
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取第一行所有数据
print(data.ix[0,])
4.读取文件的哪几行数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取第一行、第二行、第四行的所有数据
print(data.ix[[0,1,3],:])
5.读取所有行和列数据
import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
data=pd.read_csv(file)
#读取所有行和列数据
print(data.ix[:,:])
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