遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持

解决:
1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
1
2
说明:

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认,显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error
1
2
3
2. 如果需要对CPU进行优化,可以访问下面的github,重新编译tensorflow源码以兼容AVX
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「Iovebecky」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/zhaohaibo_/article/details/80573676

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2的更多相关文章

  1. 2019-09-16 16:42:03.621946: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Traceback (most recent cal

    -- ::] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA ...

  2. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    问题: 安装TensorFlow(CPU版本),使用pip install tensorflow安装,安装一切顺利,但是在跑一个简单的程序时,遇到如下情况: 大概意思是:你的CPU支持AVX扩展,但是 ...

  3. 解决 warning I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    只需要加载如下代码: import os os.environ['

  4. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 问题

    临时解决版本进入python后只需下面命令 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

  5. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]

    W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 ...

  6. 解决tensorflow的"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Using TensorFlow backend."警告问题

    问题描述 程序开始运行的时候报出警告:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructio ...

  7. Tensorflow 运行警告提示 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

    由于现在神经网络这个东西比较火,准确的说是深度学习这个东西比较火,我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章,虽然我不太懂这东西,兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的,于是今天安装起了 Tensorf ...

  8. Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    pycharm运行TensorFlow警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to ...

  9. 报错解决——Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

    在导入tensorflow后,进行运算时,出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compile ...

随机推荐

  1. Windbg Memory(内存)窗口的使用

    在 WinDbg 中,可以查看和编辑内存,通过输入命令或通过使用内存窗口. 内存窗口的打开 通过菜单View-->Memory 通过快捷键Alt+5 通过工具栏 使用内存窗口 通过上面方式打开的 ...

  2. monkey--介绍

    前戏 monkey程序是android系统自带的,其启动脚本是位于android系统的/system/bin目录的monkey文件,其jar包是位于android系统的/system/framewor ...

  3. jupyterlab数据处理

    目录 jupyterlab: jupyterlab简介: jupyterlab特点: jupyterlab安装,启动 使用jupyterlab: 设置jupyterlab jupyterlab: ju ...

  4. fping 命令说明

    参数: -a 表示只在输出报告⾥列出当前存活的IP -d 解析主机名 -f 参数表示读⼊这个文件 -s 显示汇总信息 -g 指定⽹网段

  5. LDoc使用总结

    LDoc使用总结 安装 按照下面的安装就可以了 http://www.cnblogs.com/ZhYQ-Note/articles/6022525.html 使用 参考:官方的说明文档 https:/ ...

  6. 应用JWT进行用户认证及Token的刷新

    本文将通过实际的例子来演示如何在ASP.NET Core中应用JWT进行用户认证以及Token的刷新方案(ASP.NET Core 系列目录) 一.什么是JWT? JWT(json web token ...

  7. SQL 尚未定义空闲 CPU 条件 - OnIdle 作业计划将不起任何作用

    这条警告表明一个SQL Server代理设置没有配置,可能阻止某些作业运行. 你可以设置作业在CPU“空闲”时运行(在第一篇提到过).然而,在这个系统中空闲的定义还没有被 设置. 在SSMS配置此选项 ...

  8. 关于liveness服务依赖用法整理

    一.生产环境中部分服务的使用场景有前置条件 使用initContainers,做一些前置服务的检测动作,以确定前置服务已正常运行且能对外提供服务(若检测未通过则本pod无法启动) 使用liveness ...

  9. idea 2019.2 版本把菜单栏隐藏了恢复办法

    一不小心把idea的菜单栏给隐藏了(如图) ,搞了半天也恢复不了,网上也没有找到什么办法,可是搞得我焦头烂额呀,怎么找也找不到,也不见大神有过提示,最后没办法,想着去看看它的配置文件吧,于是便找到了默 ...

  10. Zookeeper简单入门

    官网地址https://zookeeper.apache.org/releases.html 下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeep ...