说明:本机系统为 win10 64 位, base 是集成于 Anaconda3 的 64 位的python,以下是创建虚拟环境 py366-32,安装 3.6.6 版的 32 为python,把 3.6.6 版的 32 为 python 添加到 Jupyter notebook 内核中的过程 .

1、创建虚拟环境

conda info    # 查看 canda 信息

64 位的平台,需修改为 32 位。

set conda_force_32bit=1

2、创建虚拟环境 py366_32,安装指定版本的 python

conda search python # 查看当前 canda 镜像下能获得的 python版本
conda create -n py366-32 python=3.6.6  # 创建名称为 py366-32 的虚拟环境,在此环境下安装 3.6.6 版的 python

3 、将新创建的虚拟环境添加到 Jupyter notebook 中

conda activate py366-32  # 切换到虚拟环境 py366-32, 也可用命令 activate py366-32
pip install ipykernel    #  在 py366-32 中安装 ipykernel 包
python -m ipykernel install --name py366-32   # 向 jupyter 中添加虚拟环境

在 cmd 窗口或 Anaconda Prompt 窗后执行完以上命令,打开 Jupyter notebook  就会有如下的显示:

。。。

为 Jupyter Notebook指定虚拟环境的 Python 解释器的更多相关文章

  1. windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境

    目录 [亲测好使]windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境 在虚拟环境中安装jupyter,并添加到jupyter kernel 参考 [未测试,但觉得比上面那方法好,因为上面 ...

  2. jupyter notebook添加虚拟环境

    原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入j ...

  3. jupyter notebook 使用多个python环境

    conda install nb_conda_kernels 执行上面的命令,然后启动notebook就可以选择conda中的所有环境了

  4. jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel

    之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可 ...

  5. anaconda使用以及创建python3.7+pytorch1.0虚拟环境以及Jupyter notebook初级使用

    查看所有已安装的软件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Bui ...

  6. Ubuntu18.0 解决python虚拟环境中不同用户下或者python多版本环境中指定虚拟环境的使用问题

    一. 不同用户下配置virtualenvwrapper的问题 问题描述: 安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关 ...

  7. 【问题解决方案】从 Anaconda Prompt 或 Jupyter Notebook 终端进入Python后重新退出到命令状态

    从 Anaconda Prompt 或 Jupyter Notebook 终端进入Python后重新退出到命令状态 退出Python:exit() 或者 Ctrl+z 例子一枚 默认打开的是3.7,需 ...

  8. VS Code Python 全新发布!Jupyter Notebook 原生支持终于来了!

    VS Code Python 全新发布!Jupyter Notebook 原生支持终于来了! 北京时间 2019 年 10 月 9 日,微软发布了全新的 VS Code Python 插件,带来了众多 ...

  9. 配置Jupyter Notebook

    配置Jupyter Notebook 1 修改Jupyter Notebook的工作目录 Jupyter默认打开的是用户目录,使用如下步骤自行修改: CMD生成Jupyter配置文件: (python ...

随机推荐

  1. CSP2019许愿贴

    CSP2019RP++

  2. KMP——从入门到不会打题

    KMP——从入门到不会打题 前言 如果你不了解哈希,建议先观看本蒟蒻的另一篇博客,对哈希有一定的理解   哈希大法吼 KMP算法,别名烤馍片或者看毛片,由烤馍片男子天团三位神犇同时发现的一种强大的单模 ...

  3. Bootstrap-table 单元格合并 、表头合并

    1.页面引入js/css @*1.Jquery组件引用*@ <script src="~/Scripts/jquery-1.10.2.js"></script&g ...

  4. 申请Github学生包(用学生证就行,免教育邮箱)

    GitHub教育包的福利: 大名鼎鼎的JetBrains给学生教师的免费个人许可 https://education.github.com/pack/redeem/jetbrains 有Github学 ...

  5. 推荐:python科学计算pandas/python画图库matplotlib【转】

    机器学习基础3--python科学计算pandas(上) 地址:https://wangyeming.github.io/2018/09/04/marchine-learning-base-panda ...

  6. shell 读取yaml 之 shyaml

    安装shyaml pip3. install shyaml file.yaml文件内容---idc_group: name: bx bx: news_bx: news_bx web3_bx: web3 ...

  7. Elasticsearch由浅入深(五)_version乐观锁、external version乐观锁、partial update、groovy脚本实现partial update

    基于_version进行乐观锁并发控制 先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/ { "test_field": "test test&q ...

  8. 用欧拉计划学Rust语言(第7~12题)

    最近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,所以先补一下Rust的基础知识.学习了一段时间,发现Rust的学习曲线非常陡峭,不过仍有快速入门的办法. 学习任何一项技能最怕没有 ...

  9. 版本分支管理标准 - Trunk Based Development 主干开发模型

    之前分享过<版本分支管理标准 - Git Flow>,不过在实际使用过程中, 因为其有一定的复杂度,使用起来较为繁琐,所以一些人员较少的团队并不会使用这个方案. 在这基础上,一些新的分支管 ...

  10. java -jar 时指定内存大小

    java -jar -Xms1024m -Xmx1536m -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M car.jar 说明: 1.堆内存:最小1024M,最大153 ...