Hadoop权威指南:数据完整性

Hadoop权威指南:数据完整性

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• Hadoop权威指南:数据完整性
  • HDFS的数据完整性
  • LoaclFileSystem
  • ChecksumFileSystem

常用的错误检测码是CRC-32(循环冗余校验)

HDFS的数据完整性

• HDFS会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和
• datanode负责在收到数据后储存该数据及其验证校验和
• 客户端从datanode读取数据时也会验证校验和,与datanode中存储的校验和进行比较
• 每个datanode均持久保存一个用于验证的校验和日志
• 每个datanode也会在一个后台线程中运行一个DataBlockScanner,定期验证存储在这个datanode上的所有数据块
• 在使用open()方法前, 将false值传递给FileSystem对象的setVerifyChecksum()方法,即可以禁用校验和验证

LoaclFileSystem

• Hadoop的LocalFileSystem执行客户端的校验和验证
• 禁用校验和计算

使用RawLoaclFileSystem替代LocalFileSystem

• 在应用中实现全局校验和验证

  1. fs.file.impl属性设置为org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem,进而实现对文件URI的重新映射
  2. 新建一个RawLocalFileSystem实例,如果想针对一些读操作禁用校验和,这个方案非常有用,实例如下

     Configuration conf = ...
     FileSystem fs = new RawLocalFileSystem();
     fs.initialize(null, conf);
  

ChecksumFileSystem

LocalFileSystem通过CheckFileSystem来完成自己的任务,该类继承自FileSystem,一般用法如下

FileSystem rawFS = ...
FileSystem checksummedFS = new ChecksumFileSystem(rawFs);

底层文件系统成为"源"(raw)文件系统,可以适用ChecksumFileSystem实例的getRawFileSystem()方法获取它