本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数,Python的这些工具符合Linux系统的相关概念,所以可以帮助理解Linux体系。

1. 进程信息

os包中相关函数如下:

uname() 返回操作系统相关信息,类似于Linux上的uname命令。

umask() 设置该进程创建文件时的权限mask,类似于Linux上的umask命令。

get*() 查询 (*由以下代替)

uid, euid, resuid, gid, egid, resgid :权限相关,其中resuid主要用来返回saved UID。相关介绍见Linux用户与“最小权限”原则

pid, pgid, ppid, sid                 :进程相关。相关介绍见Linux进程关系

put*() 设置 (*由以下代替)

euid, egid: 用于更改euid,egid。

uid, gid  : 改变进程的uid, gid。只有super user才有权改变进程uid和gid (意味着要以$sudo python的方式运行Python)。

pgid, sid : 改变进程所在的进程组(process group)和会话(session)。

getenviron():获得进程的环境变量

setenviron():更改进程的环境变量

例1,进程的real UID和real GID

import os
print(os.getuid())
print(os.getgid())

将上面的程序保存为py_id.py文件,分别用$python py_id.py和$sudo python py_id.py看一下运行结果

2. 有关saved UID和saved GID

saved UID和saved GID很难如同我们在Linux用户与“最小权限”原则中描述的那样在Python程序工作。原因在于,当我们写一个Python脚本后,我们实际运行的是python这个解释器,而不是python脚本文件 (而C语言则是直接运行由C语言编译成的执行文件)。我们必须更改python这个执行文件本身的权限来运用saved UID机制,然而这么做又是异常危险的。

比如说,我们的python执行文件为/usr/bin/python (你可以通过$which python获知)

我们先看一下

$ls -l /usr/bin/python

的结果:

-rwxr-xr-x root root

我们修改权限以设置set UID和set GID位 (参考Linux用户与“最小权限”原则)

$sudo chmod 6755 /usr/bin/python

/usr/bin/python的权限成为:

-rwsr-sr-x root root

随后,我们运行文件下面test.py文件,这个文件可以是由普通用户vamei所有:

import os
print(os.getresuid())

我们得到结果:

(1000, 0, 0)

上面分别是UID,EUID,saved UID。我们只用执行一个由普通用户拥有的python脚本,就可以得到super user的权限!所以,这样做是极度危险的,我们相当于交出了系统的保护系统。想像一下Python强大的功能,别人现在可以用这些强大的功能作为攻击你的武器了!使用下面命令来恢复到从前:

$sudo chmod 0755 /usr/bin/python

总结:

get*, set*

umask(), uname()

Python 多进程

1. threading 和 multiprocessing

multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(), run(), join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类 (这些对象可以像多线程那样,通过参数传递给各个进程),用以同步进程,其用法与threading包中的同名类一致。所以,multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的情境。

但在使用这些共享API的时候,我们要注意以下几点:

  • 在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以,有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说,由于只有一个进程,所以不存在此必要性。
  • multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue),效率上更高。应优先考虑Pipe和Queue,避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步方式 (因为它们占据的不是用户进程的资源)。
  • 多进程应该避免共享资源。在多线程中,我们可以比较容易地共享资源,比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下,由于每个进程有自己独立的内存空间,以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度,并因为同步的需要而降低了程序的效率。

Process.PID中保存有PID,如果进程还没有start(),则PID为None。

我们可以从下面的程序中看到Thread对象和Process对象在使用上的相似性与结果上的不同。各个线程和进程都做一件事:打印PID。但问题是,所有的任务在打印的时候都会向同一个标准输出(stdout)输出。这样输出的字符会混合在一起,无法阅读。使用Lock同步,在一个任务输出完成之后,再允许另一个任务输出,可以避免多个任务同时向终端输出。

#
Similarity and difference of multi thread vs. multi process
# Written by Vamei

import os
import threading
import multiprocessing # worker function
def worker(sign, lock):
lock.acquire()
print(sign, os.getpid())
lock.release() # Main
print('Main:',os.getpid()) # Multi-thread
record = []
lock = threading.Lock()
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=worker,args=('thread',lock))
thread.start()
record.append(thread) for thread in record:
thread.join() # Multi-process
record = []
lock = multiprocessing.Lock()
for i in range(5):
process = multiprocessing.Process(target=worker,args=('process',lock))
process.start()
record.append(process) for process in record:
process.join()

所有Thread的PID都与主程序相同,而每个Process都有一个不同的PID。

(练习: 使用mutiprocessing包将Python多线程与同步中的多线程程序更改为多进程程序)

2. Pipe和Queue

正如我们在Linux多线程中介绍的管道PIPE和消息队列message queue,multiprocessing包中有Pipe类和Queue类来分别支持这两种IPC机制。Pipe和Queue可以用来传送常见的对象。

1) Pipe可以是单向(half-duplex),也可以是双向(duplex)。我们通过mutiprocessing.Pipe(duplex=False)创建单向管道 (默认为双向)。一个进程从PIPE一端输入对象,然后被PIPE另一端的进程接收,单向管道只允许管道一端的进程输入,而双向管道则允许从两端输入。

下面的程序展示了Pipe的使用:

# Multiprocessing with Pipe
# Written by Vamei

import multiprocessing as mul

def proc1(pipe):
pipe.send('hello')
print('proc1 rec:',pipe.recv()) def proc2(pipe):
print('proc2 rec:',pipe.recv())
pipe.send('hello, too') # Build a pipe
pipe = mul.Pipe() # Pass an end of the pipe to process 1
p1 = mul.Process(target=proc1, args=(pipe[0],))
# Pass the other end of the pipe to process 2
p2 = mul.Process(target=proc2, args=(pipe[1],))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

这里的Pipe是双向的。

Pipe对象建立的时候,返回一个含有两个元素的表,每个元素代表Pipe的一端(Connection对象)。我们对Pipe的某一端调用send()方法来传送对象,在另一端使用recv()来接收。

2) Queue与Pipe相类似,都是先进先出的结构。但Queue允许多个进程放入,多个进程从队列取出对象。Queue使用mutiprocessing.Queue(maxsize)创建,maxsize表示队列中可以存放对象的最大数量。

下面的程序展示了Queue的使用:

#
Written by Vamei
import os
import multiprocessing
import time
#==================
# input worker
def inputQ(queue):
info = str(os.getpid()) + '(put):' + str(time.time())
queue.put(info) # output worker
def outputQ(queue,lock):
info = queue.get()
lock.acquire()
print (str(os.getpid()) + '(get):' + info)
lock.release()
#===================
# Main
record1 = [] # store input processes
record2 = [] # store output processes
lock = multiprocessing.Lock() # To prevent messy print
queue = multiprocessing.Queue(3) # input processes
for i in range(10):
process = multiprocessing.Process(target=inputQ,args=(queue,))
process.start()
record1.append(process) # output processes
for i in range(10):
process = multiprocessing.Process(target=outputQ,args=(queue,lock))
process.start()
record2.append(process) for p in record1:
p.join() queue.close() # No more object will come, close the queue for p in record2:
p.join()

一些进程使用put()在Queue中放入字符串,这个字符串中包含PID和时间。另一些进程从Queue中取出,并打印自己的PID以及get()的字符串。

总结:

Process, Lock, Event, Semaphore, Condition

Pipe, Queue

Python 学习入门(23)—— 进程的更多相关文章

  1. 从零开始的Python学习Episode 23——进程

    ---恢复内容开始--- 进程 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用 ...

  2. Python学习入门基础教程(learning Python)--5.6 Python读文件操作高级

    前文5.2节和5.4节分别就Python下读文件操作做了基础性讲述和提升性介绍,但是仍有些问题,比如在5.4节里涉及到一个多次读文件的问题,实际上我们还没有完全阐述完毕,下面这个图片的问题在哪呢? 问 ...

  3. python学习入门第一天总结

    虽然之前自己也看过许多关于python的视频,但一直没有动力与勇气,所以未能坚持且也没有学得这么深刻,这次希望通过python自动化培训,能够彻底改变自己,通过第一天的python学习,自己学到了许多 ...

  4. python学习笔记——守护进程

    1 基本描述 守护进程:是系统中独立的后台服务进程, 特点:独立与终端并且周期性地执行某个任务,其生命周期长,一般随系统启动和终止. 缺点:进程的创建和销毁的时候需要消耗较多的计算机资源. 2 参考 ...

  5. Python学习之模块进程函数详解

    今天在看<Beginning Linux Programming>中的进程相关部分,讲到Linux几个进程相关的系统函数: system , exec , fork ,wait . Pyt ...

  6. Python学习入门教程,字符串函数扩充详解

    因有用户反映,在基础文章对字符串函数的讲解太过少,故写一篇文章详细讲解一下常用字符串函数.本文章是对:程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(三)中字符串函数的详解与扩充. 如果您想学习 ...

  7. Python学习入门基础教程(learning Python)--6.3 Python的list切片高级

    上节"6.2 Python的list访问索引和切片"主要学习了Python下的List的访问技术:索引和切片的基础知识,这节将就List的索引index和切片Slice知识点做进一 ...

  8. Python学习 - 入门篇1

    前言 学习渠道:慕课网:Python入门 记录原因:人总归要向记忆低头[微笑再见.gif] 记录目标:形成简洁的知识点查阅手册 变量和数据类型 变量 赋值 在Python中,可以把任意数据类型赋值给变 ...

  9. Python学习之路--进程,线程,协程

    进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Q ...

随机推荐

  1. [C#] 网页Html转PDF档(一行程式码解决)

    原文 [C#] 网页Html转PDF档(一行程式码解决) 网页转PDF档做法很多( Convert HTML to PDF in .NET ) 这边纪录一下老外最多人加分的那篇做法,使用wkhtmto ...

  2. python验证码识别

    关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后 ...

  3. 关于UIText换行

    话不多说,直接上代码 --代码是lua的,c++也一样 local text = ccui.Text:create("text can line wrap text can line wra ...

  4. ORACLE FLASHBACK DATABASE 知识整理

    1.知识储备 1)    只有SYSDBA有权执行,闪回前一定要记录当前SCN 2)    需要停机,并要求处于ARCHIVELOG模式中 3)    闪回日志不能被复用和归档,是自动管理的.RVWR ...

  5. android5.0(Lollipop) BLE Peripheral深入理解系统篇之提高篇

    上一篇文章讲到了广播之前系统需要进行的准备工作,那接下来我们就来真正的启动广播. 首先还是先看一下上一篇文章结束的地方: @Override public void onClientRegistere ...

  6. python进阶十_正則表達式(一)

    近期状态一直不太好,至于原因,怎么说呢,不好说,总之就是纠结中覆盖着纠结,心思全然不在点上,希望能够借助Python的学习以及博客的撰写来调整回来,有的时候回头想一想,假设真的是我自己的问题呢,曾经我 ...

  7. C#对数字添加逗号,千分位

    /// <summary> /// 对数字添加”,“号,可以处理负数以及带有小数的情况 /// </summary> /// <param name="vers ...

  8. django-cookieless 0.7 : Python Package Index

    django-cookieless 0.7 : Python Package Index django-cookieless 0.7 Download django-cookieless-0.7.ta ...

  9. xss 跨站脚本攻击

    这是一个非常简单的攻击. 两个页面如下: <form action="MyJsp.jsp" method="get"> <input type ...

  10. delphi json(CDS包含了Delta数据包)

    在delphi中,数据集是最常用数据存取方式.因此,必须建立JSON与TDataSet之间的互转关系,实现数据之间通讯与转换.值得注意的是,这只是普通的TDataset与JSON之间转换,由于CDS包 ...