1 Gevent 协程

协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程

协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:

协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

协程的好处:

  • 无需线程上下文切换的开销
  • 无需原子操作锁定及同步的开销
  • 方便切换控制流,简化编程模型
  • 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

缺点:

  • 无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要,除非是cpu密集型应用。
  • 进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序

Gevent

Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

__author__ = 'Administrator'

import gevent

def foo():
    print('Running in foo')
    gevent.sleep(1)
    print('Explicit context switch to foo again')

def bar():
    print('Explicit context to bar')
    gevent.sleep(1)
    print('Implicit context switch back to bar')

def ex():
    print('Explicit context to ex')
    gevent.sleep(1)
    print('Implicit context switch back to ex')

gevent.joinall([
    gevent.spawn(foo),
    gevent.spawn(bar),
    gevent.spawn(ex),
])

获取的值

Running in foo
Explicit context to bar
Explicit context to ex
Explicit context switch to foo again
Implicit context switch back to ex
Implicit context switch back to bar

遇到IO阻塞时会自动切换任务

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
from  urllib.request import urlopen

def f(url):
    print('GET: %s' % url)
    resp = urlopen(url)
    data = resp.read()
    print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))

gevent.joinall([
        gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
        gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
        gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),
])

获取的值

GET: https://www.python.org/
GET: https://www.yahoo.com/
GET: https://github.com/
47381 bytes received from https://www.python.org/.
440972 bytes received from https://www.yahoo.com/.
25513 bytes received from https://github.com/.

Process finished with exit code 0

通过gevent实现单线程下的多socket并发 之前我们是用的socketserver 这个是低效的

import socket

HOST = 'localhost'    # The remote host
PORT = 8001           # The same port as used by the server
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
while True:
    msg = bytes(input(">>:"),encoding="utf8")
    s.sendall(msg)
    data = s.recv(1024)
    #print(data)

    print('Received', repr(data))
s.close()

server

import sys
import socket
import time
import gevent

from gevent import socket,monkey
monkey.patch_all()
def server(port):
    s = socket.socket()
    s.bind(('0.0.0.0', port))
    s.listen(500)
    while True:
        cli, addr = s.accept()
        gevent.spawn(handle_request, cli)
def handle_request(s):
    try:
        while True:
            data = s.recv(1024)
            print("recv:", data)
            s.send(data)
            if not data:
                s.shutdown(socket.SHUT_WR)

    except Exception as  ex:
        print(ex)
    finally:

        s.close()
if __name__ == '__main__':
    server(8001)

client

Python 协程/异步IO/Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动的更多相关文章

  1. Python之路-python(Queue队列、进程、Gevent协程、Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动)

    一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): ...

  2. Python自动化 【第十篇】:Python进阶-多进程/协程/事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO

    本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间 ...

  3. Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动

    事件驱动与异步IO 事件驱动编程是一种编程规范,这里程序的执行流由外部事件来规定.它的特点是包含一个事件循环,但外部事件发生时使用回调机制来触发响应的处理.另外两种常见的编程规范是(单线程)同步以及多 ...

  4. Select/Poll/Epoll异步IO

    IO多路复用 同步io和异步io,阻塞io和非阻塞io分别是什么,有什么样的区别? io模式 对于一次io 访问(以read为例),数据会先拷贝到操作系统内核的缓冲区,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷 ...

  5. python 套接字之select poll epoll

    python下的select模块使用 以及epoll与select.poll的区别 先说epoll与select.poll的区别(总结) select, poll, epoll 都是I/O多路复用的具 ...

  6. python网络编程-Select\Poll\Epoll异步IO

    首先列一下,sellect.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select ...

  7. IO模型之IO多路复用 异步IO select poll epoll 的用法

    IO 模型之 多路复用 IO 多路复用IO IO multiplexing 这个词可能有点陌生,但是如果我说 select/epoll ,大概就都能明白了.有些地方也称这种IO方式为 事件驱动IO ( ...

  8. python Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动

    参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html 写服务器处理模型的程序时通常采用的模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处 ...

  9. Day10 - Python协程、异步IO、redis缓存、rabbitMQ队列

    Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitM ...

随机推荐

  1. L3-007. 天梯地图

    L3-007. 天梯地图 题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-007 Dijstra 这题是Dijstra的变形,麻烦的是两种最短路的相同距离时的选 ...

  2. mongodb部署单节点(一)

    部署包:mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2.tgz(百度云盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jIQAGlw 密码:l7pf) 第一步:上传该文 ...

  3. Apache Http Server和Tomcat 之区别

    转自:Apache Http Server和Tomcat 之区别 Apache官方网站:http://www.apache.org/Tomcat官方网站:http://tomcat.apache.or ...

  4. javascript基础(六)对象

    原文http://pij.robinqu.me/ JavaScript Objects 创建对象 对象直接量 var o = { foo : "bar" } 构造函数 var o ...

  5. POJ 2348 Euclid's Game(简单博弈)

    这道题没说a b最大多少,所以要声明为long long型,不然会WA! 道理很简单,(默认a>=b)a和b只有以下三种关系: 1.a%b==0 :这种关系下,可能是a/b为整数,也可能是a和b ...

  6. hdu_5810_Balls and Boxes(打表推公式)

    题目链接:hdu_5810_Balls and Boxes 题意: 如题,让你求那个公式的期望 题解: 打表找规律,然后推公式.这项技能必须得学会 #include<cstdio> #in ...

  7. 从零开始学Axure原型设计(进阶篇)

    Axure不仅能制作静态的视觉稿.页面,还能添加交互动作,是进行原型设计的最佳软件之一.在认识了Axure的界面和部件库之后,我们可以用它来画线框图了,但是静态的线框图在表达上不如有交互的原型图来得直 ...

  8. php使用iconv进行从utf-8转为gb2312字符编码出错或截断的解决方案

    iconv("GB2312","UTF-8",$text);修改为以下其中一种:1.iconv("UTF-8","GBK" ...

  9. 图片上传预览 支持html5的浏览器

    <img src="" width="100px" height="100px"/> <input type=" ...

  10. c# 对象object转换

    object app = new { name = "hyt", age = 18 }; Type t = app.GetType(); var name = t.GetType( ...