pgmpy包的安装,以及conda的安装
pgmpy包的安装,以及conda的安装
pgmpy
的官方网站是这样说明安装过程的:
链接:Installation
共有三个步骤,第一步是安装依赖包
首先它讲述了在linux
下使用pip
安装的方法:
$ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip
$ [sudo] pip3 install -r requirements.txt
或在Red Hat
系统中:
$ [sudo] yum -y install gcc gcc-c++ python3-devel python3-pip
$ [sudo] pip3 install -r requirements.txt
经过无数次艰苦的尝试(此处省略一万字)
,最终还是失败了,所以不推荐上面的方法。
错误的原因是:requirements.txt
文件中的包的版本,和现在的版本不同,所以用pip
安装时很多包的版本找不到。
接下来是关键
:
Or use some cross-platform binary package manager such as conda (it is recommended as well as the most easiest and hastle-free way)
这里建议使用跨平台的二进制包管理平台conda
,经过上面的失败我们决定试试它。
安装conda
这是一个软件,有两种版本anaconda
和miniconda
,我们选择了比较完整的anaconda
,不需要系统中预先装任何软件,非常方便,而且安装好的虚拟环境文件夹可以直接复制到其他电脑去,和虚拟机一样好用
下载地址是:这里
选择windows
平台下的python3.5
版本下载 (其实pgmpy
的安装要求是python3.4
,不过没关系,后面解释,先下载再说)
下载文件后,直接运行安装程序,非常简单,环境变量都自动配置好了
在命令行中输入conda
验证安装成功
创建虚拟环境
然后通过下面的命令创建一个名为pgmpy-env
的虚拟环境,类似于虚拟机,可以在环境中安装软件,不会和电脑中已有的版本相互冲突,所以此时我们可以安装python3.4
版本
$ conda create -n pgmpy-env python=3.4
进入虚拟环境,source
命令不是windows
下的,所以直接使用后面的activate pgmpy-env
就可以
$ (source) activate pgmpy-env
如下:看到下面那行出现了pgmpy-env就说明成功了
C:\Users\doyle> activate pgmpy-env
(pgmpy-env) C:\Users\doyle>
接着输入python,查看它的版本,说明虚拟环境中是3.4版:
Python 3.4.5 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 5 2016, 14:56:50) [MSC v
.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
...终于可以正式地开始安装pgmpy了
安装依赖包
pgmpy
的说明中说可以使用如下方式:
$ conda install -f requirements.txt
但实际操作中发现还是由于版本的问题,安装并不成功
所以不管版本,一个一个安装吧,老实地输入包名称(如:numpy
)
$ conda install 包名称
安装成功之后就可以进入pgmpy
的下载目录,安装
$ python setup.py install
在python
中使用import
命令验证是否成功
至此大功告成,开始 pgmpy
之旅
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