青蛙的约会 POJ - 1061 (exgcd)
我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。
Input
Output
Sample Input
1 2 3 4 5
Sample Output
4 就是一个exgcd板题 关键在于推公式
exgcd就是用特解求全部解 找出一个特殊情况就好了
注意答案为负数的情况
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <sstream>
#include <cstring>
#include <map>
#include <cctype>
#include <set>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <bitset>
#define rap(i, a, n) for(int i=a; i<=n; i++)
#define rep(i, a, n) for(int i=a; i<n; i++)
#define lap(i, a, n) for(int i=n; i>=a; i--)
#define lep(i, a, n) for(int i=n; i>a; i--)
#define rd(a) scanf("%d", &a)
#define rlld(a) scanf("%lld", &a)
#define rc(a) scanf("%c", &a)
#define rs(a) scanf("%s", a)
#define rb(a) scanf("%lf", &a)
#define rf(a) scanf("%f", &a)
#define pd(a) printf("%d\n", a)
#define plld(a) printf("%lld\n", a)
#define pc(a) printf("%c\n", a)
#define ps(a) printf("%s\n", a)
#define MOD 2018
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define Pair pair<int, int>
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define _ ios_base::sync_with_stdio(0),cin.tie(0)
//freopen("1.txt", "r", stdin);
using namespace std;
const int maxn = , INF = 0x7fffffff; LL gcd(LL a, LL b)
{
return b == ? a : gcd(b, a % b);
} LL exgcd(LL a, LL b, LL& d, LL& x, LL& y)
{
if(!b)
{
d = a;
x = ;
y = ;
}
else
{
exgcd(b, a % b, d, y, x);
y -= x * (a / b);
}
} int main()
{
LL a, b, d, x, y;
LL _x, _y, m, n, l;
cin >> _x >> _y >> m >> n >> l;
if((_x - _y) % gcd(l, n - m)) return puts("Impossible");
exgcd(n - m, l, d, x, y);
x *= (_x - _y) / d;
x = (x % l + l) % l;
cout << x << endl; return ;
}
青蛙的约会 POJ - 1061 (exgcd)的更多相关文章
- AC日记——青蛙的约会 poj 1061
青蛙的约会 POJ - 1061 思路: 扩展欧几里得: 设青蛙们要跳k步,我们可以得出式子 m*k+a≡n*k+b(mod l) 式子变形得到 m*k+a-n*k-b=t*l (m-n)*k-t ...
- 青蛙的约会 poj 1061
青蛙的约会 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 86640 Accepted: 15232 Descripti ...
- 青蛙的约会 - poj 1061(扩展欧几里得)
分析:这个东西在数论里面应该叫做不定方程式,可以搜一下,有很精彩的证明,先求出来方程式的一组特解,然后用这组特解来求通解,但是求出来特解之后怎么求这些解里面的最小非负x值?我们知道 x = x0 + ...
- C - 青蛙的约会 POJ - 1061 (扩展欧几里得)
题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/276376#problem/C 题目大意:中文题目. 具体思路:扩展gcd,具体证明过程看图片(就这麽个题我搞了一天,,,). ...
- Day7 - H - 青蛙的约会 POJ - 1061
两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止.可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特 ...
- POJ 1061 青蛙的约会 | 同余方程和exGcd
题解: 要求s+px=t+qx (mod L) 移项 (p-q)x=t-s (mod L) 等价于 (p-q)x+Ly=t-s 即ax+by=c的方程最小非负根 exGcd后乘个C #include& ...
- poj 1061 青蛙的约会 拓展欧几里得模板
// poj 1061 青蛙的约会 拓展欧几里得模板 // 注意进行exgcd时,保证a,b是正数,最后的答案如果是负数,要加上一个膜 #include <cstdio> #include ...
- ACM: POJ 1061 青蛙的约会 -数论专题-扩展欧几里德
POJ 1061 青蛙的约会 Time Limit:1000MS Memory Limit:10000KB 64bit IO Format:%lld & %llu Descr ...
- POJ.1061 青蛙的约会 (拓展欧几里得)
POJ.1061 青蛙的约会 (拓展欧几里得) 题意分析 我们设两只小青蛙每只都跳了X次,由于他们相遇,可以得出他们同余,则有: 代码总览 #include <iostream> #inc ...
随机推荐
- js canvas图片压缩
function preview_picture(pic){ var r=new FileReader(); r.readAsDataURL(pic); r.onload=function(e){ d ...
- 【转载】KETTLE集群搭建
一.集群的原理与优缺点 1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的,类似于master-slave结构,不同的是’master’处理具体任务,只负责任务 ...
- Python-模块导入-63
模块导入: # 内置模块 # 扩展的 django # 自定义的 # 文件 # import demo # def read(): # print('my read func') # demo.rea ...
- 1060E Sergey and Subway(思维题,dfs)
题意:给出一颗树,现在,给哪些距离为2的点对,加上一条边,问所有点对的距离和 题解:如果没有加入新的边,距离和就会等于每条边的贡献,由于是树,我们用点来代表点上面的边,对于每条边,它的贡献将是(子树大 ...
- [2019BUAA软工助教]结对编程 - 小结
[2019BUAA软工助教]结对编程 - 小结 一.评分规则 博客 博客共五十分 序号 要求 分值 1 在文章开头给出Github项目地址 1 2 在开始实现程序之前,在下述PSP表格记录下你估计将在 ...
- PS调出唯美冷色情侣婚纱写真照
一.打开PS原片,原片是一张JPG格式的片子 色温较高整个画面较红离对着上面的我们标准的韩式色调我们来进行调节吧 ,我就不打太多文字解释一些基本常规了 二.韩式婚纱内景喜欢加点烟雾.其实我本人是不太喜 ...
- iOS 判断当前网络状态的三种方法
http://www.cocoachina.com/ios/20171103/21039.html 在项目中,为了好的用户体验,有些场景必须线判断网络状态,然后才能决定改干嘛.比如视频播放,需要线判断 ...
- connect、resource和dba三种标准角色
授权语句:grant connect,resource,dba to zwserver 经过授权以后,用户拥有connect.resource和dba三个角色的权限: (1)Connect 角色,是授 ...
- linux下编译tex,bib成pdf文件
参考linux下编译bib.tex生成pdf文件 为了编译出出正确的pdf文件,需要执行4条命令完成整个编译过程. 编译命令及输出 $ pdflatex bb.tex #目录下会生成bb.aux.bb ...
- Appscanner实验还原code1
import _pickle as pickle from sklearn import svm, ensemble import random from sklearn.metrics import ...