LINQ的求和 平均 最大 最小 分组 计数 等等
1.简单形式:
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。
当然,也不必重新命名可以这样写:
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID;
我们用示意图表示: 如果想遍历某类别中所有记录,这样:
foreach (var gp in q)
{
if (gp.Key == 2)
{
foreach (var item in gp)
{
//do something
}
}
}
2.Select匿名类:
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
CategoryID = g.Key,
g
};
说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。
如下图所示:
如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:
foreach (var gp in q)
{
if (gp.CategoryID == 2)
{
foreach (var item in gp.g)
{
//do something
}
}
}
3.最大值
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
6.求和
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
7.计数
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
NumProducts = g.Count()
};
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
};
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
9.Where限制
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new
{
g.Key,
ProductCount = g.Count()
};
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple Columns)
var categories = from p in db.Products
group p by new
{
p.CategoryID,
p.SupplierID
}
into g
select new
{
g.Key,
g
};
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
11.表达式(Expression)
var categories = from p in db.Products
group p by new
{
Criterion = p.UnitPrice > 10
} into g
select g;
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
Any
说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;
不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有两种形式,分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式:
仅返回没有订单的客户:
var q = from c in db.Customers
where !c.Orders.Any()
select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] FROM [dbo].[Customers] AS [t0] WHERE NOT (EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
))
2.带条件形式:
仅返回至少有一种产品断货的类别:
var q = from c in db.Categories
where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND
([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
)
All
说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;
不延迟
1.带条件形式
var q = from c in db.Customers
where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
select c;
语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains
说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;
不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[] customerID_Set = new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
from o in db.Orders
where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。
先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:
var q = (
from o in db.Orders
where (
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
Not Contains则取反:
var q = (
from o in db.Orders
where !(
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
1.包含一个对象:
var order = (from o in db.Orders
where o.OrderID == 10248 select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
{
foreach (var ord in cust.Orders)
{
//do something
}
}
语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值:
string[] cities = new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
总结一下这篇我们说明了以下语句:
Group By/Having 分组数据;
延迟
Any 用于判断集合中是否有元素满足某一条件;
不延迟
All 用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;
不延迟
Contains 用于判断集合中是否包含有某一元素;
不延迟
适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数。
Count
说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型;
不延迟。生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM
1.简单形式:
得到数据库中客户的数量:
var q = db.Customers.Count();
2.带条件形式:
得到数据库中未断货产品的数量:
var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued);
LongCount
说明:返回集合中的元素个数,返回LONG类型;
不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数,它返回long类型,比较精确。
生成SQL语句为:
SELECT COUNT_BIG(*) FROM
var q = db.Customers.LongCount();
Sum
说明:返回集合中数值类型元素之和,集合应为INT类型集合;
不延迟。生成SQL语句为:SELECT SUM(…) FROM
1.简单形式:
得到所有订单的总运费:
var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum();
2.映射形式:
得到所有产品的订货总数:
var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);
Min
说明:返回集合中元素的最小值;
不延迟。生成SQL语句为:SELECT MIN(…) FROM
1.简单形式:
查找任意产品的最低单价:
var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();
2.映射形式:
查找任意订单的最低运费:
var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);
3.元素:
查找每个类别中单价最低的产品:
var categories = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
CategoryID = g.Key,
CheapestProducts = from p2 in g
where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
};
Max
说明:返回集合中元素的最大值;
不延迟。生成SQL语句为:SELECT MAX(…) FROM
1.简单形式:
查找任意雇员的最近雇用日期:
var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();
2.映射形式:
查找任意产品的最大库存量:
var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock);
3.元素:
查找每个类别中单价最高的产品:
var categories = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
MostExpensiveProducts = from p2 in g
where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
};
Average
说明:返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合,其返回值类型为double;
不延迟。生成SQL语句为:SELECT AVG(…) FROM
1.简单形式:
得到所有订单的平均运费:
var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();
2.映射形式:
得到所有产品的平均单价:
var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);
3.元素:
查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品:
var categories = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new
{
g.Key,
ExpensiveProducts = from p2 in g
where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
};
LINQ的求和 平均 最大 最小 分组 计数 等等的更多相关文章
- 相似group by的分组计数功能
之前同事发过一个语句,实现的功能比較简单,相似group by的分组计数功能,由于where条件有like,又无法用group by来实现. SELECT a.N0,b.N1,c.N2,d.N3,e. ...
- oracle 如何通过分组计数查出重复数据?
1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通 ...
- oracle 使用count()函数进行分组计数时所踩的坑!
1.情景展示 需要对id_card字段按字符长度进行分组统计并进行计数. 2.错误方式 第一步:统计出id_card字段共存在几种情况. 第一种方式:distinct 第二种方式:group by ...
- LINQ系列:LINQ to SQL Group by/Having分组
1. 简单形式 var expr = from p in context.Products group p by p.CategoryID into g select g; foreach (var ...
- Linq之求和,平均值,最大值,最小值
写在前面 最近一直在弄统计的内容,和统计相关的操作,就需要用到了,而有些在数据库中操作起来非常不方便,没办法就用c#中的linq来实现了. 代码 一个例子 using System; using Sy ...
- C#Linq之求和,平均值,最大值,最小值
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threa ...
- Linq入门演练---(1)基本用法-分组,排序,内连接
这一节大家共同学习下LINQ的基本用法,主要包括LINQ的分组,排序,和内外连接. 1.分组 基本语法: group element by key element 表示查询结果返回的元素,key表示 ...
- Guava实现 过滤文本,排序,转换内容,分组计数转换map 等等
重要点 :看注释 从access.log中统计数据 对healthcheck.html的请求不计入统计 输出请求总量,以及GET和POST分别的总量 输出请求最频繁的10个接口及其次数,按次数降序 输 ...
- MONGODB03 - 分组计数_分组去重计数(基于 spring-data-mongodb)
前因 项目中有查询MongoDB单表统计相关功能,涉及到MongoDB数据聚合相关操作,其中在多字段分组去重计数相关操作API上资料较少,spring-data-mongodb相关的API介绍也不够直 ...
随机推荐
- jsp、jQuery、servlet交互实现登录功能
做一个web项目,往往需要有一个登录模块,验证用户名和密码之后跳转页面.为了实现更好的交互,往往需要用到 jQuery 等实现一些友好提示.比如用户名或者密码输入为空的时候提示不能为空:点击提交的时候 ...
- python学习笔记之自定义函数的导入
python可以将自己编写的类放在py文件中,然后由其他程序调用,今天分享下:如何在shell中从文件引用自定义类和函数,下面是具体的过程: 第一步将你编写的文件声明编码类型 然后将你编写的文件保存为 ...
- 面试题·HashMap和Hashtable的区别(转载再整理)
原文链接: Javarevisited 翻译: ImportNew.com- 唐小娟 译文链接: http://www.importnew.com/7010.html HashMap和Hashtabl ...
- Nacos系列:欢迎来到Nacos的世界!
什么是Nacos? Nacos 是构建以"服务"为中心的现代应用架构 (例如微服务范式.云原生范式) 的服务基础设施. Nacos可以做什么? 1.动态配置服务:支持以中心化.外部 ...
- SpringBoot学习(八)-->SpringBoot之过滤器、监听器
本文将直接使用@WebFilter和@WebListener的方式,完成一个Filter 和一个 Listener. 过滤器(Filter)和 监听器(Listener)的注册方法和 Servlet ...
- python工程遇到的错误
1.SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file D:\eclipseworkspace\test\test_urllib2.py on line2 ...
- 【转载】阿里云ECS服务器监控资源使用情况
在阿里云Ecs服务器运维过程中,无论是Centos系统还是Windows系统,有时候我们需要监控分析最新的服务器资源利用率等运行情况,例如最近3个小时CPU使用率情况.内存使用率.网络流入带宽.网络流 ...
- JDBC示例程序
import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql. ...
- 【微服务No.4】 API网关组件Ocelot+Consul
介绍: Ocelot是一个.NET API网关.该项目针对的是使用.NET运行微服务/面向服务架构的人员,他们需要一个统一的入口进入他们的系统.然而,它可以处理任何说HTTP并在ASP.NET Cor ...
- [android] 保存文件到手机内存
/*****************2016年5月4日 更新*******************************/ 知乎:Android 没有沙盒保护机制吗,WhatsApp 信息为何可被随 ...