python三大神器之fabric(2.0新特性)
fabric经常出现在自动化运维领域,批量处理一些运维工作。fabric是在paramiko之上又封装了一层,操作起来更加简单易用。
本来只是想写个博客记录一下,然后发现之前写的代码不能运行了,报以下错误:No module named 'fabric.api'
Traceback (most recent call last):
File "D:/PycharmProjects/TestTool/Publish/fabric_sample.py", line 3, in <module>
from fabric.api import *
ModuleNotFoundError: No module named 'fabric.api'
然后百度了下,说是2.0以上的fabric版本已经移除了fabric.api,解决方法是指定安装2.0以下的版本,比如pip install fabric==1.14.0 ~_~ ,但都并没有介绍新的特性。然后去官网看了下文档,使用方法如下:
1.连接服务器
通过fabric.Connection方法连接服务器:
conn = fabric.Connection(host , user = 'root',port = 22, config = None, geteway = None, connect_kwargs={"password": "123456"})
Connection参数的含义:
def __init__(
self,
host, #主机ip
user=None, #用户名
port=None, #ssh端口,默认是22
config=None, #登录配置文件
gateway=None, #连接网关
forward_agent=None, #是否开启agent forwarding
connect_timeout=None, #设置超时
connect_kwargs=None, #设置 密码登录connect_kwargs={"password": "123456"}) 还是 密钥登录connect_kwargs={"key_filename": "/home/myuser/.ssh/private.key"}
inline_ssh_env=None,
)
2.通过fabric安装软件
下面通过一段代码实现在Ubuntu上批量安装docker,顺序取走列表中的ip。
import fabric def docker_install():
for host in ['10.1.4.24',
'10.1.15.154',
'10.1.14.106']:
conn = fabric.Connection(host , user = 'root', connect_kwargs={"password": ""})
print("%s:" % host)
conn.run("echo Y|apt-get remove docker.io")
docker_install()
是不是很简单,几行代码就解决了~
cnn获取Connetction对象后,有很多属性方法可以使用,介绍下几个常用的:
run: #执行远程命令,如:run('uname -a')
cd: #切换远程目录,如:cd('/root'); with conn.cd('/root'):继承这个状态
put: #上传本地文件到远程主机,如:put('/root/test.py','/root/test.py')
get: #获取服务器上文件,如:get('/root/project/test.log')
sudo: #sudo方式执行远程命令,如:sudo('service docker start')
全部属性:
['cd', 'clear', 'client', 'close', 'config', 'connect_kwargs', 'connect_timeout', 'create_session', 'cwd', 'derive_shorthand', 'forward_agent', 'forward_local', 'forward_remote', 'from_data', 'from_v1', 'gateway', 'get', 'get_gateway', 'host', 'is_connected', 'local', 'open', 'open_gateway', 'original_host', 'pop', 'popitem', 'port', 'prefix', 'put', 'resolve_connect_kwargs', 'run', 'setdefault', 'sftp', 'ssh_config', 'sudo', 'transport', 'update', 'user']
调用本地命令:
import invoke
invoke.run('uname -a')
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