题意

链接

Sol

生成函数博大精深Orz

我们设\(f(i)\)表示权值为\(i\)的二叉树数量,转移的时候可以枚举一下根节点

\(f(n) = \sum_{w \in C_1 \dots C_n} \sum_{j=0}^{n-w} f(j) f(n-w-j)\)

设\(T =n-w\),后半部分变为\(\sum_{j=0}^T f(j) f(T-j)\),是个标准的卷积形式。

对于第一重循环我们可以设出现过的数的生成函数\(C(x)\)

可以得到\(f = C * f * f + 1\),+1是因为\(f[0] = 1\)

可以解得\(f = \frac{1\pm\sqrt{1-4G}}{2G} = \frac{2}{1\pm\sqrt{1-4C}}\)

现在问题来了,我们是要取\(+\)还是取\(-\)。

结论是取\(+\),因为当取\(-\)时,C中x的取值趋向于\(0\)时分母会无意义

举个例子(来自cf讨论区)

\(C = 2x - 4x^2\),\(+\sqrt{1-4C} = 1 - 4x, -\sqrt{1-4C} = -1+4x\)

后者带入得到\(F = \frac{2}{4x}\),这玩意儿显然是无解的,因为多项式有逆元的充要条件是常数项在模意义下有逆元,然而这玩意儿的常数项是0.。

感觉做这种题直接还是要先推一推暴力dp的式子吧,不然直接用生成函数推根本无从下手。。

#include<bits/stdc++.h>
#define Pair pair<int, int>
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
#define fi first
#define se second
#define LL long long
#define ull unsigned long long
#define Fin(x) {freopen(#x".in","r",stdin);}
#define Fout(x) {freopen(#x".out","w",stdout);}
using namespace std;
const int MAXN = 1e6 + 10, INF = 1e9 + 1;
const double eps = 1e-9, pi = acos(-1);
inline int read() {
char c = getchar(); int x = 0, f = 1;
while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}
while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
return x * f;
}
int N, M, a[MAXN], b[MAXN], c[MAXN], d[MAXN];
namespace Poly {
int rev[MAXN], GPow[MAXN], A[MAXN], B[MAXN], C[MAXN], lim, INV2;
const int G = 3, mod = 998244353;
template <typename A, typename B> inline LL add(A x, B y) {if(x + y < 0) return x + y + mod; return x + y >= mod ? x + y - mod : x + y;}
template <typename A, typename B> inline void add2(A &x, B y) {if(x + y < 0) x = x + y + mod; else x = (x + y >= mod ? x + y - mod : x + y);}
template <typename A, typename B> inline LL mul(A x, B y) {return 1ll * x * y % mod;}
template <typename A, typename B> inline void mul2(A &x, B y) {x = (1ll * x * y % mod + mod) % mod;}
int fp(int a, int p, int P = mod) {
int base = 1;
for(; p; p >>= 1, a = 1ll * a * a % P) if(p & 1) base = 1ll * base * a % P;
return base;
}
int GetLen(int x) {
int lim = 1;
while(lim <= x) lim <<= 1;
return lim;
}
int GetOrigin(int x) {//¼ÆËãÔ­¸ù
static int q[MAXN]; int tot = 0, tp = x - 1;
for(int i = 2; i * i <= tp; i++) if(!(tp % i)) {q[++tot] = i;while(!(tp % i)) tp /= i;}
if(tp > 1) q[++tot] = tp;
for(int i = 2, j; i <= x - 1; i++) {
for(j = 1; j <= tot; j++) if(fp(i, (x - 1) / q[j], x) == 1) break;
if(j == tot + 1) return i;
}
}
void Init(/*int P,*/ int Lim) {
//mod = P; G = GetOrigin(mod); Gi = fp(G, mod - 2);
INV2 = fp(2, mod - 2);
for(int i = 1; i < Lim; i++) GPow[i] = fp(G, (mod - 1) / i);
}
void NTT(int *A, int lim, int opt) {
int len = 0; for(int N = 1; N < lim; N <<= 1) ++len;
for(int i = 1; i <= lim; i++) rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (len - 1));
for(int i = 0; i <= lim; i++) if(i < rev[i]) swap(A[i], A[rev[i]]);
for(int mid = 1; mid < lim; mid <<= 1) {
int Wn = GPow[mid << 1];
for(int i = 0; i < lim; i += (mid << 1)) {
for(int j = 0, w = 1; j < mid; j++, w = mul(w, Wn)) {
int x = A[i + j], y = mul(w, A[i + j + mid]);
A[i + j] = add(x, y), A[i + j + mid] = add(x, -y);
}
}
}
if(opt == -1) {
reverse(A + 1, A + lim);
int Inv = fp(lim, mod - 2);
for(int i = 0; i <= lim; i++) mul2(A[i], Inv);
}
}
void Mul(int *a, int *b, int N, int M) {
memset(A, 0, sizeof(A)); memset(B, 0, sizeof(B));
int lim = 1, len = 0;
while(lim <= N + M) len++, lim <<= 1;
for(int i = 0; i <= N; i++) A[i] = a[i];
for(int i = 0; i <= M; i++) B[i] = b[i];
NTT(A, lim, 1); NTT(B, lim, 1);
for(int i = 0; i <= lim; i++) B[i] = mul(B[i], A[i]);
NTT(B, lim, -1);
for(int i = 0; i <= N + M; i++) b[i] = B[i];
memset(A, 0, sizeof(A)); memset(B, 0, sizeof(B));
}
void Inv(int *a, int *b, int len) {//B1 = 2B - A1 * B^2
if(len == 1) {b[0] = fp(a[0], mod - 2); return ;}
Inv(a, b, len >> 1);
for(int i = 0; i < len; i++) A[i] = a[i], B[i] = b[i];
NTT(A, len << 1, 1); NTT(B, len << 1, 1);
for(int i = 0; i < (len << 1); i++) mul2(A[i], mul(B[i], B[i]));
NTT(A, len << 1, -1);
for(int i = 0; i < len; i++) add2(b[i], add(b[i], -A[i]));
for(int i = 0; i < (len << 1); i++) A[i] = B[i] = 0;
}
void Dao(int *a, int *b, int len) {
for(int i = 1; i < len; i++) b[i - 1] = mul(i, a[i]); b[len - 1] = 0;
}
void Ji(int *a, int *b, int len) {
for(int i = 1; i < len; i++) b[i] = mul(a[i - 1], fp(i, mod - 2)); b[0] = 0;
}
void Ln(int *a, int *b, int len) {//G(A) = \frac{A}{A'} qiudao zhihou jifen
static int A[MAXN], B[MAXN];
Dao(a, A, len);
Inv(a, B, len);
NTT(A, len << 1, 1); NTT(B, len << 1, 1);
for(int i = 0; i < (len << 1); i++) B[i] = mul(A[i], B[i]);
NTT(B, len << 1, -1);
Ji(B, b, len << 1);
memset(A, 0, sizeof(A)); memset(B, 0, sizeof(B));
}
void Exp(int *a, int *b, int len) {//F(x) = F_0 (1 - lnF_0 + A) but code ..why....
if(len == 1) return (void) (b[0] = 1);
Exp(a, b, len >> 1); Ln(b, C, len);
C[0] = add(a[0] + 1, -C[0]);
for(int i = 1; i < len; i++) C[i] = add(a[i], -C[i]);
NTT(C, len << 1, 1); NTT(b, len << 1, 1);
for(int i = 0; i < (len << 1); i++) mul2(b[i], C[i]);
NTT(b, len << 1, -1);
for(int i = len; i < (len << 1); i++) C[i] = b[i] = 0;
}
void Sqrt(int *a, int *b, int len) {
static int B[MAXN];
Ln(a, B, len);
for(int i = 0; i < len; i++) B[i] = mul(B[i], INV2);
Exp(B, b, len);
}
};
using namespace Poly; signed main() {
N = read(); M = read(); int Lim = GetLen(M); Init(4 * Lim);
for(int i = 1; i <= N; i++) a[i] = read();
for(int i = 1; i <= N; i++) b[a[i]] = (-4 + mod); add2(b[0], 1);
Sqrt(b, c, Lim);
add2(c[0], 1);
Inv(c, d, Lim);
for(int i = 1; i <= M; i++) cout << mul(2, d[i]) << '\n';
return 0;
}

cf438E. The Child and Binary Tree(生成函数 多项式开根 多项式求逆)的更多相关文章

  1. [BZOJ3625][CF438E]小朋友和二叉树 (多项式开根,求逆)

    题面 题解 设多项式的第a项为权值和为a的二叉树个数,多项式的第a项表示是否为真,即 则,所以F是三个多项式的卷积,其中包括自己: ,1是F的常数项,即. 我们发现这是一个一元二次方程,可以求出,因为 ...

  2. CF438E The Child and Binary Tree 生成函数、多项式开根

    传送门 设生成函数\(C(x) = \sum\limits_{i=0}^\infty [\exists c_j = i]x^i\),答案数组为\(f_1 , f_2 , ..., f_m\),\(F( ...

  3. CF438E The Child and Binary Tree(生成函数+多项式开根+多项式求逆)

    传送门 可以……这很多项式开根模板……而且也完全不知道大佬们怎么把这题的式子推出来的…… 首先,这题需要多项式开根和多项式求逆.多项式求逆看这里->这里,这里讲一讲多项式开根 多项式开方:已知多 ...

  4. [题解] CF438E The Child and Binary Tree

    CF438E The Child and Binary Tree Description 给一个大小为\(n\)的序列\(C\),保证\(C\)中每个元素各不相同,现在你要统计点权全在\(C\)中,且 ...

  5. 【BZOJ3625】【CF438E】小朋友和二叉树 NTT 生成函数 多项式开根 多项式求逆

    题目大意 考虑一个含有\(n\)个互异正整数的序列\(c_1,c_2,\ldots ,c_n\).如果一棵带点权的有根二叉树满足其所有顶点的权值都在集合\(\{c_1,c_2,\ldots ,c_n\ ...

  6. [BZOJ 3625] [Codeforces 438E] 小朋友的二叉树 (DP+生成函数+多项式开根+多项式求逆)

    [BZOJ 3625] [Codeforces 438E] 小朋友的二叉树 (DP+生成函数+多项式开根+多项式求逆) 题面 一棵二叉树的所有点的点权都是给定的集合中的一个数. 让你求出1到m中所有权 ...

  7. Codeforces 438E The Child and Binary Tree - 生成函数 - 多项式

    题目传送门 传送点I 传送点II 传送点III 题目大意 每个点的权值$c\in {c_{1}, c_{2}, \cdots, c_{n}}$,问对于每个$1\leqslant s\leqslant ...

  8. CF438E The Child and Binary Tree

    思路 设F(x)的第x项系数为权值和为x的答案 题目中要求权值必须在集合中出现,这个不好处理,考虑再设一个C,C的第x项如果是1代表x出现在值域里,如果是0,代表x没有出现在值域里,然后由于二叉树可以 ...

  9. CF438E The Child and Binary Tree(生成函数,NTT)

    题目链接:洛谷 CF原网 题目大意:有 $n$ 个互不相同的正整数 $c_i$.问对于每一个 $1\le i\le m$,有多少个不同形态(考虑结构和点权)的二叉树满足每个点权都在 $c$ 中出现过, ...

随机推荐

  1. Mybatis Cause: java.lang.ClassNotFoundException: Cannot find class:

    MyBatis原因:java.lang.ClassNotFoundException:找不到类. 原因你的xml文件中的返回类型错误,没有找到这个类. 检查类名是否正确,检查路径是否正确. 在复制my ...

  2. 神经网络架构PYTORCH-宏观分析

    基本概念和功能: PyTorch是一个能够提供两种高级功能的python开发包,这两种高级功能分别是: 使用GPU做加速的矢量计算 具有自动重放功能的深度神经网络从细的粒度来分,PyTorch是一个包 ...

  3. 机器学习入门13 - 正则化:稀疏性 (Regularization for Sparsity)

    原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-sparsity/ 1- L₁正 ...

  4. 《你不知道的JavaScript(上卷)》读书笔记

    第一次尝试用思维导图记笔记,感觉还不错~~~不过还是改不了我读书笔记写成抄书笔记的毛病 =.= 因为开始学JS的时候,一般浏览器就已经支持ES6了,所以比较喜欢使用ES6语法,let,=>等,文 ...

  5. mybatis框架(2)---mapper代理方法

    mapper代理方法 在我们在写MVC设计的时候,都会写dao层和daoimp实现层,但假如我们使用mapper代理的方法,我们就可以不用先daoimp实现类 当然这得需要遵守一些相应的规则: (1) ...

  6. C#版 - 剑指offer 面试题9:斐波那契数列及其变形(跳台阶、矩形覆盖) 题解

    面试题9:斐波那契数列及其变形(跳台阶.矩形覆盖) 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/c6c7742f5ba7442aada113136ddea0c3?tp ...

  7. 代理模式(静态代理、JDK动态代理原理分析、CGLIB动态代理)

    代理模式 代理模式是设计模式之一,为一个对象提供一个替身或者占位符以控制对这个对象的访问,它给目标对象提供一个代理对象,由代理对象控制对目标对象的访问. 那么为什么要使用代理模式呢? 1.隔离,客户端 ...

  8. 字体反爬--css+svg反爬

    这个验证码很恶心,手速非常快才能通过.. 地址:http://www.dianping.com/shop/9964442 检查一下看到好多字没有了,替代的是<x class="xxx& ...

  9. SpringBoot2.0应用(四):SpringBoot2.0之spring-data-jpa

    如何整合spring data jpa 1.pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&g ...

  10. Perl中的执行上下文

    perl中的上下文 在perl中,很多地方会切换上下文.所谓上下文,它的重点在于同一个表达式出现在不同地方,得到的结果不同.换句话说,同一个表达式,它表达的值不是固定的.这就像是同一个单词,在不同语境 ...