wav文件系列_2_Python实现读写
本文介绍了 Python 实现音频读写的方法。Python wave 模块提供便捷的 wav 文件操作。该模块并不支持压缩与解压,但支持单声道/立体声的转换。
参考:
[1] wave
— Read and write WAV files [2] python音频处理用到的操作 (2017.05.03 cnblog )
[3] Python——Pylab简单读取wav文件示例 (2013.11.26 iteye )
[4] 使用python写Wave文件 ( 2018.04.06 CSDN )
1、打开
wave.open(file[, mode])
file 是字符串时,open 打开对应文件,否则将其作为可找的文件类对象处理。
mode 可为
'r', 'rb' 只读
'w', 'wb' 只写
不支持读+写
Z.b. f = wave.open( file , 'x' )
wave.openfp(file, mode) open 同义,后向兼容
2、生成
Wave_write:
Wave_write.close()
确认 nframes 值没有错,关闭 wave 打开的文件。完成文件写入之后运行的语句
Wave_write.setnchannels(n)
设定通道数
Wave_write.setsampwidth(n)
设定采样深度
Wave_write.setframerate(n)
设定采样频率
Wave_write.setnframes(n)
设定信号长度(存入更长数据后可能会调整)
Wave_write.setcomptype(type, name)
设定压缩格式(wav没有压缩)
Wave_write.setparams(tuple)
设定一条龙服务,其中:
tuple = [ nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname ]
Wave_write.tell()
返回文档中现在编辑的位置
Wave_write.writeframesraw(data)
写入数据,并不校对 nframes 值(这个函数还是有用的)
Wave_write.writeframes(data)
写入数据,顺手校对 nframes 值
注意:writeframes 和 writeframesraw 两个函数调用之后,所有参数都已固定了。
# -*- coding: utf-8 -*- import wave
import numpy as np
import struct x = np.linspace(0,880*np.pi,16384)
data = np.sin(x)
channel, deepth, freq = [ 1, 2, 16384 ]
name = 'out2.wav' f = wave.open(name, 'wb')
f.setparams((channel, deepth, int(freq), len(data), "NONE", "not compressed"))
for num in data:
f.writeframes(struct.pack('h', int(num*32000)))
f.close()
其中的 struct 库相关说明可以见引用[2]。未来有空会展开讲。
3、读取
Wave_read:
Wave_read.close()
关闭 wave 打开的媒体,使之不可用。在收集对象之后自动调用。
Wave_read.getnchannels()
返回通道数( 1、2分别对应单、双通道 )
Wave_read.getsampwidth()
返回采样深度
Wave_read.getframerate()
返回采样频率
Wave_read.getnframes()
返回数据帧数
Wave_read.getcomptype()
返回压缩类型( 只支持'NONE' )
Wave_read.getcompname()
返回压缩名称( 人类可懂的压缩类型,'not compressed'等价于'NONE' )
Wave_read.getparams()
参数返回一条龙
tuple = [ nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname ]
Wave_read.readframes(n)
读 n 帧数据,输出一个比特串
Wave_read.rewind()
倒带,将文件指针置于音频流的开头
以下两个方法定义了一个变量 “position” 。该变量在两个方法中通用。两个方法在实现上互相依赖。
Wave_read.setpos(pos)
设定文件指针到特定位置
Wave_read.tell()
读取文件指针的位置
# -*- coding: utf-8 -*- import wave
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np filepath = "out2.wav"
f = wave.open( filepath, 'rb' )
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] Data_str = f.readframes(nframes)
Data_num = np.fromstring(Data_str,dtype=np.int16)
Data_num = Data_num*1.0/(max(abs(Data_num))) time = np.arange(0,nframes)*(1.0/framerate) plt.plot(time,Data_num)
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.title("Single channel wavedata")
plt.grid('on')
plt.savefig("08273noise.png")
这段代码在 Spyder 上运行不了,只能直接调 Python 编译。可能只是我自己的设置遇到问题了吧。生成的音频是 440Hz A调标准音。信号不做截断的话,看到的是一片蓝色。
END
wav文件系列_2_Python实现读写的更多相关文章
- wav文件系列_1_wav格式解读
本文介绍 wav 文件格式,主要关注该类格式的结构. 参考: [1] 以一个wav文件为实例分析wav文件格式 ( 2017.04.11 CSDN ) [2] WAV ( Wikipedia ) [3 ...
- C++标准库实现WAV文件读写
在上一篇文章RIFF和WAVE音频文件格式中对WAV的文件格式做了介绍,本文将使用标准C++库实现对数据为PCM格式的WAV文件的读写操作,只使用标准C++库函数,不依赖于其他的库. WAV文件结构 ...
- 音视频学习系列第(三)篇---wav文件的存储和解析
音视频系列 什么是wav wav是一种无损的音频文件格式,wav文件有两部分,第一部分是文件头,记录一些重要的参数信息,如音频的采样率,通道数,数据位宽,第二部分是数据部分,数据部分可以是PCM,也可 ...
- Python解析Wav文件并绘制波形的方法
资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在 ...
- C#播放wav文件
C#使用HWQPlayer类播放wav文件 类的代码: using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; namespace HoverTr ...
- python 播放 wav 文件
未使用其他库, 只是使用 pywin32 调用系统底层 API 播放 wav 文件. # Our raison d'etre - playing sounds import pywintypes im ...
- PC-1500的代码存入WAV文件
目录 第1章保存 1 1.1 操作 1 1.2 波形说明 4 1.3 波形整形 5 1.4 压缩 8 第2章载入 9 2.1 操作 9 2.2 音量 9 ...
- Windwos平台上ffmpeg解码音频并且保存到wav文件中
先附上代码,测试通过 #include <stdio.h> #include <math.h> #include "libavutil/avstring.h" ...
- 【测试技术】ant在测试中的使用@文件以及目录的读写删和复制
ant其实就是一个java的打包工具,存在的时间已经很久了,很多同行在使用中可能就是用,对为什么要用它,能够怎么用没有更多的了解: ---------------------------------- ...
随机推荐
- pycharm配置可视化数据库
出于数据库安全性,数据库管理员会给数据库配置SSH,也就是为数据库增加一个安全协议(通信加密),加大外部用户对该数据库远程连接的难度. 利用SSH通道来连接远程数据库时需要以下信息:远程数据库服务器I ...
- 『Python』为什么调用函数会令引用计数+2
一.问题描述 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅,引用计数的缺陷是循环引用的问题.在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. sys.g ...
- gensim LDA模型提取每篇文档所属主题(概率最大主题所在)
gensim的LDA算法中很容易提取到每篇文章的主题分布矩阵,但是一般地还需要进一步获取每篇文章归属到哪个主题概率最大的数据,这个在检索gensim文档和网络有关文章后,发现竟然没有. 简单写了一下. ...
- 《程序设计入门——C语言》翁恺老师 第三周编程练习记录
1 时间换算(5分) 题目内容: UTC是世界协调时,BJT是北京时间,UTC时间相当于BJT减去8.现在,你的程序要读入一个整数,表示BJT的时和分.整数的个位和十位表示分,百位和千位表示小时.如果 ...
- unity 中UGUI制作滚动条视图效果(按钮)
1.在unity中创建一个Image作为滚动条视图的背景: 2.在Image下创建一个空物体,在空物体下创建unity自带的Scroll View组件: 3.对滑动条视图的子物体进行调整: 4.添加滚 ...
- Unable to determine the device handle for GPU 0000:01:00.0: GPU is lost.问题排坑
在运行maskrcnn时,会碰到训练不动的问题,就卡在这儿 UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unkn ...
- mysql 关于数据库和数据表的基本操作
-- 备注: -- .每一条mysql语句后面都需要加上半角分号 -- .可以用``符号(1键旁边的那个键)将字段名称引用起来,如`Name` -- .mysql在windows下不区分大小写,在li ...
- webpack 简单配置
webpack.config.js const path = require('path'); const HtmlWebpackPlugin=require('html-webpack-plugin ...
- 前端面试题总结(js、html、小程序、React、ES6、Vue、算法、全栈热门视频资源)
写在前面 参考答案及资源在看云平台发布,如果大家想领取资源以及查看答案,可直接前去购买.一次购买永久可看,文档长期更新!有什么意见与建议欢迎您及时联系作者或留言回复! 文档描述 本文是关注微信小程序的 ...
- OO第十二次作业
规格设计的发展历史 随着计算机软硬件的发展,代码的复杂程度也在不短增加,随着计算机软件规模日渐庞大,结构化程序设计方法开始无法满足用户的需求,面向对象程序设计产生.面向对象程序设计是一场重大的革命,提 ...