第一步:利用python,画散点图。

第二步:需要用到的库有numpy,matplotlib的子库matplotlib.pyplot

numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。Windows下可以通过pip下载。

Python的可视化包 – Matplotlib:Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib。Matplotlib首次发表于2007年,在开源和社区的推动下,现在在基于Python的各个科学计算领域都得到了广泛应用。可以通过:cmd输入:pip install matplotlib便可下载。

  • 输入代码:

    1. # -*- coding: utf-8 -*-
    2. import numpy as np
    3. import matplotlib.pyplot as plt
    4.  
    5. if __name__ == '__main__':
    6. print ("--------------散点图--------------")
    7. x = np.arange(50)
    8. print ("x")
    9. y = x + 5* np.random.rand(50)
    10. plt.scatter(x, y)
    11. plt.show()
  • 运行结果如下:

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