python 科学计算及数据可视化
第一步:利用python,画散点图。
第二步:需要用到的库有numpy,matplotlib的子库matplotlib.pyplot
numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。Windows下可以通过pip下载。
Python的可视化包 – Matplotlib:Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib。Matplotlib首次发表于2007年,在开源和社区的推动下,现在在基于Python的各个科学计算领域都得到了广泛应用。可以通过:cmd输入:pip install matplotlib便可下载。
- 输入代码:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- if __name__ == '__main__':
- print ("--------------散点图--------------")
- x = np.arange(50)
- print ("x")
- y = x + 5* np.random.rand(50)
- plt.scatter(x, y)
- plt.show()
- # -*- coding: utf-8 -*-
- 运行结果如下:
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