5 Function
     指数据库内置的function,不讨论UDF。另外,操作符都不比较了,区别不大。
 
5.1 数学函数
功能 Oracle Hive Impala
ABS 绝对值,有
SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2
三角函数
其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标)
没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive
BITAND 按位与,有    
CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEILING 有,同hive
EXP e的多少次,有 有,还有个函数E()返回e 有,同hive
FLOOR 地板值,有
LN 以e为底的log,有
LOG 以某个double为底的log,有 有,还有两个特殊底的log:LOG2和LOG10 有,同hive
MOD Oracle的MOD的计算方式为MOD(n2,n1)=n2 - n1 * FLOOR(n2/n1),这与经典取模还不同,比如Oracle的MOD(-11,4)=-3,但经典取模等于1 在hive里取模用PMOD,返回值一定是个正数,比如PMOD(-11,4)=1。但这与经典取模还是不同,比如PMOD(-11,-4)=1,但经典取模等于-3 Impala的PMOD和hive的PMOD相同,另外Impala还有个FMOD和Oracle的MOD相同
POWER 求幂,有 有,还有个别名POW 有,同hive
REMAINDER 取余,REMAINDER(n2,n1)=n2 - n1 * FLOOR(n2/n1)    
ROUND 舍入,支持1个参数和2个参数两种版本
另外还有一个BROUND,使用HALF_EVEN舍入模式,见官方手册
有,同Oracle
SIGN 符号函数,有
SQRT 开方,有
TRUNC 截取数值的小数点后多少位(如果是负值则往前推)    
DEGREES/RADIANS   角度/弧度互转 同hive
POSITIVE/NEGATIVE   相当于在数值前加+/-号(因此没什么卵用) 同hive
PI   返回pi值 同hive
FACTORIAL   阶乘,1.2.0以后才有  
CBRT   求立方根,1.2.0以后才有  
SHIFTLEFT/SHIFTRIGHT/SHIFTRIGHTUNSIGNED   按位左移/右移/无符号右移  
GREATEST/LEAST 返回一串值中的最大/最小值,这串值的类型可以是任意,只要可比较大小(所以其实不是数学函数而是通用比较) 有,1.1.0以后
 
5.2 字符(串)函数
功能 Oracle Hive Impala
ASCII 输入必须char,返回该字符的ascii数值 输入String,返回该String第一个字符的ascii数值 同hive
BASE64 / UNBASE64   将二进制值转为base64的String(UN则是反向)  
CONCAT
CONCAT(char1, char2)
char或char2均可为CHAR,VARCHAR2,NCHAR,NVARCHAR2,CLOB, or NCLOB之一
concat(string|binary A, string|binary B...)
可以有多个参数
另外提供CONCAT_WS用于指定特殊分隔符的连接
同hive(除了不支持binary类型),且也有CONCAT_WS
DECODE/ENCODE  
string decode(binary bin, string charset) 
binary encode(string src, string charset)
编码和解码用的,用于支持hive特有的binary类型
(其实oracle和impala也有DECODE,但作用完全不同,见条件函数中的DECODE)
FIND_IN_SET  
find_in_set(string str, string strList)
strList是用’,’分割的一组string,该函数将寻找strList中第一个精确匹配的str
同hive
FORMAT_NUMBER   将数字格式化为string  
GET_JSON_OBJECT   抽取JSON对象,不常用  
IN_FILE  
in_file(string str, string filename)
检测str是否为filename对应文件中的某行,不常用
 
INITCAP 将每个单词(以空白分隔)转换为首字母大写其余小写的形式 同oracle,1.1.0开始有 同oracle
INSTR
{ INSTR
| INSTRB
| INSTRC
| INSTR2
| INSTR4
}
(string , substring [, position [, occurrence ] ])
搜索子串,不同数据类型调用名不同,最多可带四个参数,其中第三个是开始位置,第四个是出现的第几次
instr(string str, string substr)
只接受两个参数
同hive
LENGTH
{ LENGTH
| LENGTHB
| LENGTHC
| LENGTH2
| LENGTH4
}
(char)
串长,不同数据类型调用名不同
有(仅LENGTH) 同hive
LEVENSHTEIN   返回两个串的Levenshtein距离(编辑距离)1.2.0后才有  
LOCATE   特殊情况的INSTR,可以指定匹配的开始位置。Oracle因为本来INSTR就支持所以并不需要该函数 同hive
LOWER 转小写 有,且有一个别名叫LCASE 同hive
LPAD / RPAD
LPAD(expr1, n [, expr2 ])
在expr1之前用expr2填充n个字符,如expr2省略默认用n个单空格填充。RPAD类似只是在右边
有,但expr2不能省略 同hive
LTRIM / RTRIM
LTRIM(char [, set ])
去掉char左侧包含在set中的字符,如省略set,则只去除空格符。RTRIM类似只是在右边
有,但没有set参数,即只能去除空格符 同hive
PARSE_URL   抽取URL,可以指定抽取URL的类型和建名 同hive
PRINTF   按格式打印对象数组  
REGEXP_EXTRACT / REGEXP_SUBSTR
REGEXP_SUBSTR(source_char, pattern
 [, position
  [, occurrence
   [, match_param
    [, subexpr
]  ]  ]  ]  )
按正则表达式抽取字符串,并返回其中一部分。注意Oracle和hive/impala中函数名不同
regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
类似Oracle,但不能指定起始位置,替换序号和匹配参数
同hive
REGEXP_REPLACE
REGEXP_REPLACE(source_char, pattern
 [, replace_string
   [, position
    [, occurrence
     [, match_param ]  ] ] ] )
按正则表达式替换字符串中的一部分
regexp_replace(string INITIAL_STRING, string PATTERN, string REPLACEMENT)
类似Oracle,但不能指定起始位置,替换序号和匹配参数
同hive
REGEXP_COUNT
REGEXP_COUNT (source_char, pattern [, position [, match_param]])
按正则表达式对字符串中子串的出现次数计数
   
REGEXP_INSTR
REGEXP_INSTR (source_char, pattern
 [, position
  [, occurrence
   [, return_opt
    [, match_param
     [, subexpr]
  ] ] ] ] )
在字符串中查找满足正则表达式的子串第一次出现的位置
   
REPEAT   重复n次 同hive
REPLACE 简单替换文本    
REVERSE   返回逆串 同hive
SENTENCES   简单的分词功能,很奇怪hive为何提供这样的功能  
SOUNDEX 取英文中的“谐音”,可能是用于存在脏数据时的匹配吧,诡异的功能 有,1.2.0以后  
SPACE   返回n个空格 同hive
SPLIT   使用正则表达式分割字符串  
STR_TO_MAP   将字符串转为键值对  
STRLEFT / STRRIGHT     返回最左/最右的n个字符,是SUBSTR的简化版
SUBSTR / SUBSTRING
{ SUBSTR
| SUBSTRB
| SUBSTRC
| SUBSTR2
| SUBSTR4
}
(char, position [, substring_length ])
不同数据类型调用名不同
类似Oracle,只有SUBSTR和其别名SUBSTRING 同hive
SUBSTRING_INDEX  
substring_index(string A, string delim, int count)
返回A在delim出现第count次前的部分,1.3.0后才有
 
TRANSLATE
TRANSLATE(expr, from_string, to_string)
将expr,按from_string中出现的每个字符替换为to_string中对应序号的字符
Oracle还有种TRANSLATE...USING语法是其他两个没有的
同oracle 同oracle
TRIM
TRIM([ { { LEADING | TRAILING | BOTH }
 [ trim_character ]
       | trim_character}
 FROM 
 ]
trim_source)
比较灵活,可指定去除前端还是后端,去除什么字符。如果只留trim_source一个参数则等同于后两者
trim(string A)
简单去除A前后的空白
同hive
UPPER 转大写 有,且有一个别名LCASE 同hive
 
5.3 日期函数
功能 Oracle Hive Impala
ADD_MONTHS 在某日期上加上n个月 有,1.1.0以后
CURRENT_DATE 返回当前时间(和session的时区相关),精确到秒 返回当前时间(sql评估时的时间,同一个查询中多次调用该函数值相同),1.2.0以后  
CURRENT_TIMESTAMP 返回当前时间(和session的时区相关),精确到毫秒,返回类型为TIMESTAMP WITH TIME ZONE 返回当前时间(sql评估时的时间,同一个查询中多次调用该函数值相同,精确到毫秒),1.2.0以后 有,另有一个别名NOW
DATE_ADD / DATE_SUB   在某日期上加/减n天
同hive,可接收timestamp或string类型。
只接收timestamp类型的该函数有两套,称为DAYS_ADD/DAYS_SUB,ADDDATE/SUBDATE(真不懂impala搞这么多名字雷同的东西干啥)
DATE_FORMAT   用格式字符串格式化日期(可为date/timestamp/string)  
DATE_PART     省略order参数的EXTRACT
DATEDIFF   求两个日期间差的天数 同hive
DAY / DAYOFMONTH   返回该日期在月内的日数,两个函数同义 同hive
DAYNAME     返回周间的名字,即’Sunday’到’Saturday'
DAYOFWEEK     返回周间的序号,1(Sunday)到7(Saturday)
DAYOFYEAR     返回是本年第几天
DBTIMEZONE 数据库当前时区    
EXTRACT
EXTRACT( { YEAR
         | MONTH
         | DAY
         | HOUR
         | MINUTE
         | SECOND
         | TIMEZONE_HOUR
         | TIMEZONE_MINUTE
         | TIMEZONE_REGION
         | TIMEZONE_ABBR
         }
         FROM { expr } )
按参数提取日期中的某部分
 
extract(timestamp, string unit)
extract(unit FROM timestamp)
比Oracle多一种格式
FROM_TZ 将时间戳和时区合并为带时区的时间戳    
FROM_UNIXTIME   将unix纪元以来的秒数转化为时间字符串 同hive
FROM_UTC_TIMESTAMP   将UTC的时间戳值转化为指定时区的时间戳值 同hive
HOUR   返回时间字符串的小时值 同hive
HOURS_ADD / HOURS_SUB     在某日期上加/减n个小时
LAST_DAY 返回该日期所在月份的最后一天 同Oracle,1.1.0以后  
LOCALTIMESTAMP 返回当前时间(和session的时区相关),精确到毫秒,返回类型为TIMESTAMP    
MICROSECONDS_ADD / MICROSECONDS_SUB     在某日期上加/减n微秒
MILLISECONDS_ADD / MILLISECONDS_SUB     在某日期上加/减n毫秒
MINUTE   返回时间字符串的分钟值  
MINUTES_ADD / MINUTES_SUB     在某日期上加/减n分钟
MONTH   返回时间字符串的月份 同hive
MONTHS_ADD / MONTHS_SUB     在某日期上加/减n个月(其实第一个和ADD_MONTHS重复)
MONTHS_BETWEEN 返回两个日期间相差的月数,注意返回值是个浮点数 同Oracle,1.2.0后  
NANOSECONDS_ADD / NANOSECONDS_SUB     在某日期上加/减n纳秒(impala搞这么多没用的加减函数真不知道干什么)
NEW_TIME 将时区1的时间转换为时区2的时间    
NEXT_DAY 返回指定日期后下一个星期几的日期 同Oracle,1.2.0后  
NUMTODSINTERVAL / 
NUMTOYMINTERVAL
生成n时间单位的一个日期间隔。前一函数的间隔可选DAY,HOUR,MINUTE,SECOND,后一个的间隔可选MONTH,YEAR    
QUATER   返回日期的季度值(1-4),1.3.0后  
ROUND 对日期做舍入    
SECOND   返回时间字符串的秒值 同hive
SECOND_ADD / SECOND_SUB     在某日期上加/减n秒
SESSIONTIMEZONE 返回session的时区    
SYS_EXTRACT_UTC 从日期字符串中抽取UTC日期    
SYSDATE / SYSTIMESTAMP 返回操作系统日期,前者到秒,后者到微秒    
TO_CHAR 将date或timestamp类型转换为varchar2,常用    
TO_DATE   返回时间戳的日期部分 同hive
TO_DSINTERVAL / TO_YMINTERVAL 将一个字符串转换为INTERVAL DAY TO SECOND / INTERVAL YEAR TO MONTH类型的时间间隔    
TO_TIMESTAMP / TO_TIMESTAMP_TZ 将一个字符串转换为时间戳,前一个不带时区,后一个带时区    
TO_UTC_TIMESTAMP   将带时区的时间戳转换为UTC的 同hive
TRUNC 对日期做舍,语法类似ROUND,支持舍入到年、季度、月、周、日、小时、分钟等精度 1.2.0后有,只支持舍入到年、月 同oracle
TZ_OFFSET 返回某个时区和UTC间的偏差值    
UNIX_TIMESTAMP   返回秒为单位的时间戳数值,无参数时为当前时间,一个参数时需要传入yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的时间字符串,两个参数时可以自定义传入时间格式 同hive
WEEKOFYEAR   返回该日期所在的周是年中第几周  
WEEKS_ADD / WEEKS_SUB     在某日期上加/减n周
YEAR   返回该日期的年份 同hive
YEARS_ADD / YEARS_SUB     在某日期上加/减n年
 
5.4 转换函数
功能 Oracle Hive Impala
CAST
CAST({ expr | MULTISET (subquery) } AS type_name)
输入可以是表达式也可以是集合
cast(expr as <type>)
将表达式转换为指定类型
同hive
BINARY   将参数转换为binary类型  
其余各种*TO* / TO_* 都是Oracle特有的转换函数,建议看官方手册    
 
5.5 条件函数
功能 Oracle Hive Impala
CASE … WHEN  
1,CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
When a = b, returns c; when a = d, returns e; else returns f.
 
2,CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END
When a = true, returns b; when c = true, returns d; else returns e.
同hive
(注:因为在Oracle中如case...when是表达式,而hive和impala中这些是用函数来处理的,虽然提供了与Oracle相似的语法,但语言层面实现机制不同)
COALESCE 接收多个值,返回这些值中第一个非NULL的,如果全是NULL则返回NULL 同oracle 同oracle
DECODE
DECODE(expr, search, result [, search, result ]...  [, default ])
对expr,如果满足第一个search则返回第一个result,如果满足第二个search则返回第二个result
  同oracle
IF  
if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
testCondition如果真则返回valueTrue,如果假或NULL则返回valueFalseOrNull
同hive
ISNULL  
isnull(a)
如果a为NULL返回true,否则返回false
isnull(type a, type ifNotNull)
如果a非NULL则返回a,否则返回ifNotNull。
注意和hive有重大区别,另该函数有别名IFNULL和NVL
ISNOTNULL   和ISNULL相反  
LNNVL
LNNVL(condition)
如果condition为false或unknown返回true,如果为true返回false
   
NANVL
NANVL(n2, n1)
如果n2是NaN返回n1,否则返回n2
   
NULLIF
NULLIF(expr1, expr2)
等价与CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END
  同oracle
NULLIFZERO    
nullifzero(numeric_expr)
如果numeric_expr为0返回NULL,否则返回该表达式的值
NVL
NVL(expr1, expr2)
如果expr1为NULL则返回expr2,否则返回expr1
同oracle 同oracle
NVL2
NVL2(expr1, expr2, expr3)
如果expr1非NULL则返回expr2,如果为NULL则返回expr3
   
ZEROIFNULL    
zeroifnull(numeric_expr)
如果numeric_expr为NULL返回0,否则返回该表达式的值
 
5.6 聚合函数
     以上5类函数都是对单行操作的,接下去的两类:聚合函数和分析函数,则是跨行操作的。
功能 Oracle Hive Impala
APPX_MEDIAN    
APPX_MEDIAN([DISTINCT | ALL] expression)
以抽样的方式,计算某列大致的中位数值
AVG
AVG([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER(analytic_clause) ]
OVER后可带分析函数子句
同oracle 同oracle
COLLECT
COLLECT( [ DISTINCT | UNIQUE ] column [ ORDER BY expr ] )
该语句汇聚某列的值构造一张内嵌表
   
COLLECT_SET / COLLECT_LIST   将一组对象组成一个array,其中带SET的函数会去重,带LIST的函数不去重  
CORR
CORR(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ]
计算两列的皮尔逊相关系数,OVER后可带分析函数子句
还有两个变种CORR_S和CORR_K
没有OVER子句,也没有变种  
COUNT
COUNT({ * | [ DISTINCT | ALL ] expr }) [ OVER (analytic_clause) ]
OVER后可带分析函数子句
同oracle 同oracle
COVAR_POP
COVAR_POP(expr1, expr2)
   [ OVER (analytic_clause) ]
计算总体协方差,OVER后可带分析函数子句
没有OVER子句  
COVAR_SAMP
COVAR_SAMP(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ]
计算样本协方差,OVER后可带分析函数子句
没有OVER子句  
CUME_DIST 计算一组数据的累积分布,有聚合和分析两种用法,详见官方手册    
DENSE_RANK
DENSE_RANK(expr [, expr ]...) WITHIN GROUP
  (ORDER BY expr [ DESC | ASC ]
                 [ NULLS { FIRST | LAST } ]
            [,expr [ DESC | ASC ]
                   [ NULLS { FIRST | LAST } ]
            ]...
  )
和RANK的区别是,有并列值时下一位会继续编号,如两个值并列第1,下一个值排第2
   
FIRST / LAST 某数据集进行排序后,可对第一条/最后一条记录进行处理,详见官方手册    
GROUP_ID 用于消除GROUP BY子句返回的重复记录    
GROUPING 用于区分是数据库中本来的值还是汇聚后的值    
GROUPING_ID 输入一列或多列,返回GROUPING位向量的十进制值    
GROUP_CONCAT     将一列的值组合为一个string
HISTOGRAM_NUMERIC   计算数值列的直方图  
LISTAGG 将一列的值组合为一个string,可指定分组、排序等参数    
MAX / MIN
MAX([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ]
OVER后可带分析函数子句
同oracle 同oracle
MEDIAN
MEDIAN(expr) [ OVER (query_partition_clause) ]
中位数,OVER后可带分析函数子句
   
NDV     类似count(distinct ),但给出的是估算值,计算速度快
NTILE   将分区分到x个组上,每个给一个编号,配合PERCENTILE等使用  
PERCENT_RANK 类似CUME_DIST,计算一组数的百分位分布,有聚合和分析两种用法,详见官方手册    
PERCENTILE_COUNT / PERCENTILE_DIST 接受一个分位值,返回满足该分位值的插值后数值/集合中原始值,详见官方手册    
PERCENTILE   只接受整型,计算p百分位数的值  
PERCENTILE_APPROX   接受double型,计算p百分位数的值  
RANK
RANK(expr [, expr ]...) WITHIN GROUP
   (ORDER BY
    expr [ DESC | ASC ]
         [ NULLS { FIRST | LAST } ]
    [, expr [ DESC | ASC ]
            [ NULLS { FIRST | LAST } ]
    ]...
   )
计算排位值,有聚合和分析两种用法,这里的语法是聚合,重要,详见官方手册
   
REGR_* 一堆线性回归函数,不重要    
STAT_* 一堆统计函数,不重要    
STDDEV / STDDEV_POP / STDDEV_SAMP 计算样本标准差、总体标准差、累积样本标准差,OVER后可带分析函数子句 没有STDEV函数,没有OVER子句 没有OVER子句
 

SUM

SUM([ DISTINCT | ALL ] expr)
   [ OVER (analytic_clause) ]
OVER后可带分析函数子句
同oracle 同oracle
SYS_XMLAGG / XMLAGG 将一列的值组合为一个xml,其中SYS_XMLAGG课指定xml格式,XMLAGG可指定值排序方式    
VAR_POP / VAR_SAMP / VARIANCE 计算样本方差、总体方差、累积样本方差,OVER后可带分析函数子句 没有OVER子句,且VAR_POP和VARIANCE功能一样
同oracle
其中VAR_POP / VAR_SAMP也可写为VARIANCE_POP /VARIANCE_SAMP
 
5.7 分析(开窗)函数

分析(开窗)函数中,有一部分是和聚合函数同名的,只要可以带OVER子句的都可作为分析(开窗)函数使用,这部分不再重复列举。

此外在列举函数前,需要对比一下三者的OVER子句和window子句的不同写法(主要差别就在于window子句):

OVER子句:

Oracle:[ query_partition_clause ] [order_by_clause [ windowing_clause ] ]

Hive:没找到细节定义,目测和oracle一致

Impala:和Oracle一致

query_partition_clause:

Oracle:PARTITION BY { expr[, expr ]...| (expr[, expr ]... ) }

hive:没找到细节定义,目测和Oracle一致

Impala:没找到细节定义,目测和Oracle一致

order_by_clause:

Oracle:ORDER [ SIBLINGS ] BY { expr | position| c_alias } [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]  [, { expr | position | c_alias } [ ASC | DESC] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] ]...

Hive:没找到细节定义,目测和Oracle一致

Impala:没找到细节定义,目测和Oracle一致

windowing_clause:

Oracle:{ ROWS | RANGE } { BETWEEN   { UNBOUNDED PRECEDING   | CURRENT ROW   | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING }   }   AND   { UNBOUNDED FOLLOWING   | CURRENT ROW   | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING }   } | { UNBOUNDED PRECEDING   | CURRENT ROW   | value_expr PRECEDING   } }

Hive:ROWS ((CURRENT ROW) | (UNBOUNDED |[num]) PRECEDING) AND (UNBOUNDED | [num]) FOLLOWING

Impala:{ ROWS | RANGE } BETWEEN [ { m |UNBOUNDED } PRECEDING | CURRENT ROW] [ AND [CURRENT ROW | { UNBOUNDED | n }FOLLOWING] ]

功能 Oracle Hive Impala
CUME_DIST 有聚合和分析两种用法(上面已列) 有分析用法  
DENSE_RANK
DENSE_RANK( ) OVER([ query_partition_clause ] order_by_clause)
这里的用法是分析
同oracle 同oracle(hive和impala只有分析用法没有聚合用法,故单列)
FIRST_VALUE / LAST_VALUE
FIRST_VALUE 
  { (expr) [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ]
  | (expr [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ])
  }
  OVER (analytic_clause)
返回某个排序集合的第一个/最后一个值
FIRST_VALUE(expr) OVER([partition_by_clause] order_by_clause [window_clause])
和oracle相比略简化
同hive
LAG
LAG
  { ( value_expr [, offset [, default]]) [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] 
  | ( value_expr [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] [, offset [, default]] )
  }
  OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause)
提供了一种同时访问表的多行的方式,即对访问的某行往前推offset行,避免了自连接,参考官方手册中取员工的本月和上月工资的例子
LAG (expr [, offset] [, default])
  OVER ([partition_by_clause] order_by_clause)
和oracle相比略简化
同hive
LEAD
LEAD
  { ( value_expr [, offset [, default]] ) [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] 
  | ( value_expr [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] [, offset [, default]] )
  }
  OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause)
类似LAG,不同之处是往后推而不是往前推
LEAD (expr [, offset] [, default])
  OVER ([partition_by_clause] order_by_clause)
和oracle相比略简化
同hive
PERCENT_RANK 有聚合和分析两种用法(上面已列) 有分析用法  
RANK
RANK( ) OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause)
计算排位值,这里的用法是分析,有并列值时,下一位会跳开并列的个数再编号,如两个值并列第1,下一个值排第3。重要且常用
同oracle 同oracle(hive和impala只有分析用法没有聚合用法,故单列)
ROW_NUMBER
ROW_NUMBER( )
   OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause)
编行号,重要且常用
同oracle 同oracle
 
5.8 其他
     剩下就是些各库特有的东西了,不常用,看看官方手册就好。

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