BFS-九宫格重排(详解)
BFS将近两年没练过题了,今天重新回忆下以前刷的蓝桥杯题:九宫格重排
样例输入
//初始状态 //终点状态
样例输出
//最短步数
样例输入
//初始状态
//终点状态
样例输出
//最短步数
思路
以下图为例,空格0可以走上下左右4步 :
当前0位于的位置是(1,1),所以可以移动到(1-1,1),(1,1+1),(1+1,1),(1,1-1)
然后通过康拓展开来校验,移动的位置是否走过,是否已到终点,是否越界。
康拓展开
表示的是当前排列在n个不同元素的全排列中的名次.
公式为:
X=a[n]*(n-)!+a[n-]*(n-)!+...+a[i]*(i-)!+...+a[]*!+a[]*!
//a[i]为当前未出现的元素中是排在第几个(从0开始 )
比如,3124 是1~4全排列的第几个?(从0开始,比如1234是1~4全排列第0个)
X=*!+ *!+ *!+ *!=
- 第一位,在未出现的元素(1,2,3,4)中,只有2个数(1和2)比它小,位2~4全排列有3!个,所以=2*3!
- 第一位3,第二位1, 1在未出现的元素(1,2,4)中,只有0个数比它小,位3~4全排列有2!个,所以=0*2!
- 第一位3,第二位1,第三位, 2在未出现的元素(2,4)中,只有0个数比它小,所以=0*1!
- 第一位,第二位,第三位, 第四位,4在未出现的元素(4)中,只有0个数比它小,所以=0*0!
康拓展开代码(s[4]={3,1,2,4},n=4)
long int fac[]={,,,,,,,,,};//阶乘表 int congtuo(int s[],int n)
{
int i,j,temp,num;
num=;
for(i=;i<n;i++)
{
temp=; for(int j=i+;j<n;j++)
if(s[j]<s[i]) //判断几个数小于它
temp++; num+=fac[n-i-]*temp;
} return num;
}
九宫格代码如下,纯手打勿喷:
#include <stdio.h>
#include <string.h> long int fac[]={,,,,,,,,,};//阶乘表 unsigned char step[]={}; // 9!=362880,所以数组要大点 char method[][]={{-,},{,},{,},{,-}}; //4种移动方法 struct node_t{
unsigned char data[];
}; struct node_t save_step[]; //保存移动数据,最多有 9!个移动数据 unsigned char end_p[]; //终点位置 int congtuo(unsigned char s[],int n)
{
int i,j,temp,num;
num=;
for(i=;i<n;i++)
{
temp=;
for(int j=i+;j<n;j++)
if(s[j]<s[i]) //判断几个数小于它
temp++;
num+=fac[n-i-]*temp;
}
return num;
} /*处理0函数
*返回值0:交换的位置非法,或被走过
*返回值1:没被走过
*返回值2:找到终点
*/
int handler_zero(int i,unsigned char data[])
{
int x,y,temp,num; for(int j=;j<;j++)
if(data[j]==)
{
/*[x,y]:需要交换的位置*/
x=j%+method[i][];
y=j/+method[i][]; /*判断交换位置是否越界*/
if(x<||x>)
return ;
else if(y<||y>)
return ; /*判断交换后的位置是否已被走过*/
data[j]= data[x+y*];
data[x+y*]=;
num=congtuo(data,);
if(step[num]==) //已被走过
{
return ;
} if(memcmp(end_p,data,)==) //找到终点
{
return ;
}
step[num]=;
return ;
}
} int start=,end=;
int bfs(void)
{
int x,y;
int next_end=end; //存放下个位置的标志位
int err;
unsigned char temp[];
for(;start<=end;start++)
{
for(int i=;i<;i++) //4种走法
{
memcpy(temp,(unsigned char *)save_step[start].data,); err=handler_zero(i,temp); //处理数据里的0 if(err) //保存数据
{
memcpy((unsigned char *)save_step[++next_end].data,temp,); if(err==) //找到终点
return ;
}
}
}
start=end+;
end=next_end;
return (+bfs());
} int main()
{
int step_num=; //步数
unsigned char s[]; printf("please enter start point:\r\n");
for(int i=;i<;i++)
{
scanf("%1d",&save_step[].data[i]);
} printf("please enter end point:\r\n");
for(int i=;i<;i++)
{
scanf("%1d",&end_p[i]);
}
step_num=bfs(); printf("%d\n",step_num); }
如果想看走的步数具体内容,该怎么办?
其实很简单,因为具体内容都保存在save_step[]里,我们只需要在node_t结构体里多定义一个标志位step_p,来指向上次步数的位置在哪.
代码如下:
#include <stdio.h>
#include <string.h> long int fac[]={,,,,,,,,,};//阶乘表 unsigned char step[]={}; // 9!=362880,所以数组要大点 char method[][]={{-,},{,},{,},{,-}}; //4种移动方法 struct node_t{
unsigned char data[];
unsigned int step_p;
}; struct node_t save_step[]; //保存移动数据,最多有 9!个移动数据 unsigned char end_p[]; //终点坐标 unsigned int end_index; //记录终点位置 int congtuo(unsigned char s[],int n)
{
int i,j,temp,num;
num=;
for(i=;i<n;i++)
{
temp=;
for(int j=i+;j<n;j++)
if(s[j]<s[i]) //判断几个数小于它
temp++;
num+=fac[n-i-]*temp;
}
return num;
} /*处理0函数
*返回值0:交换的位置非法,或被走过
*返回值1:没被走过
*返回值2:找到终点
*/
int handler_zero(int i,unsigned char data[])
{
int x,y,temp,num; for(int j=;j<;j++)
if(data[j]==)
{
/*[x,y]:需要交换的位置*/
x=j%+method[i][];
y=j/+method[i][]; /*判断交换位置是否越界*/
if(x<||x>)
return ;
else if(y<||y>)
return ; /*判断交换后的位置是否已被走过*/
data[j]= data[x+y*];
data[x+y*]=;
num=congtuo(data,);
if(step[num]==) //已被走过
{
return ;
} if(memcmp(end_p,data,)==) //找到终点
{
return ;
} step[num]=;
return ;
}
} int start=,end=;
int bfs(void)
{
int x,y;
int next_end=end; //存放下次bfs的end标志位
int err;
unsigned char temp[]; for(;start<=end;start++)
{
for(int i=;i<;i++) //4种走法
{
memcpy(temp,(unsigned char *)save_step[start].data,); err=handler_zero(i,temp); //处理数据里的0 if(err) //保存数据
{
memcpy((unsigned char *)save_step[++next_end].data,temp,); save_step[next_end].step_p=start; //记录上次步数位置. if(err==) //找到终点
{
end_index=next_end; //记录终点步数位置.
return ;
}
}
}
}
start=end+;
end=next_end;
return (+bfs());
} int main()
{
int step_num=; //步数
unsigned char s[]; printf("please enter start point:\r\n");
for(int i=;i<;i++)
{
scanf("%1d",&save_step[].data[i]);
} printf("please enter end point:\r\n");
for(int i=;i<;i++)
{
scanf("%1d",&end_p[i]);
} step_num=bfs();
printf("%d\n",step_num); /**打印步数具体内容**/
for(;step_num>=;step_num--)
{
printf("**step %d********\n",step_num);
for(int i=;i<;i++)
{
printf("%d %d %d\n",save_step[end_index].data[i*],
save_step[end_index].data[i*+],
save_step[end_index].data[i*+]);
}
end_index=save_step[end_index].step_p;
printf("\n");
} }
打印结果
BFS-九宫格重排(详解)的更多相关文章
- BFS和DFS详解
BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问 ...
- BFS和DFS详解以及java实现
前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的 ...
- Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-详解429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)
Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右 ...
- BFS和DFS详解以及java实现(转载)
作者:Leo-Yang 原文都先发布在作者个人博客:http://www.leoyang.net/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连 ...
- BFS详解
广度优先搜索详解 1. 也称宽度优先搜索,顾名思义,就是将一棵树一层一层往下搜.算法首先搜索和s距离为k的所有顶点,然后再去搜索和S距离为k+l的其他顶点.BFS是一种完备策略,即只 ...
- 图论中DFS与BFS的区别、用法、详解…
DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵 ...
- 图论中DFS与BFS的区别、用法、详解?
DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵 ...
- POJ 1077 Eight (BFS+康托展开)详解
本题知识点和基本代码来自<算法竞赛 入门到进阶>(作者:罗勇军 郭卫斌) 如有问题欢迎巨巨们提出 题意:八数码问题是在一个3*3的棋盘上放置编号为1~8的方块,其中有一块为控制,与空格相邻 ...
- 图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath ...
随机推荐
- bzoj 4872: [Shoi2017]分手是祝愿 [期望DP]
4872: [Shoi2017]分手是祝愿 题意:n个灯开关游戏,按i后i的约数都改变状态.随机选择一个灯,如果当前最优策略\(\le k\)直接用最优策略.问期望步数\(\cdot n! \mod ...
- USACO 状压DP练习[3]
1725 题意:$m*n:\ m,n \le 12$的牧场,有的格子不能选,相邻不能同时选,求方案数 $f[i][j]$前$i$行当前行选的集合为$j$ #include <iostream&g ...
- 二维码开源库ZBar-windows下编译和使用
源码 下载最新Zbar源码(http://zbar.sourceforge.net/),网站的WIKI是空白的,所以只能在源码包里找使用说明了,很遗憾Windows下怎么编译没说明,只是说明了Wind ...
- pandas读取各类sql数据源
大数据分析中,我们经常需要使用pandas工具读取各类数据源并将结果保存到数据库中. 本文总结了一些读取和写入常用数据库数据的一些方法,包括mysql,oracle,impala等. 其中读取数据库数 ...
- 洛谷 P2762 太空飞行计划问题 P3410 拍照【最大权闭合子图】题解+代码
洛谷 P2762 太空飞行计划问题 P3410 拍照[最大权闭合子图]题解+代码 最大权闭合子图 定义: 如果对于一个点集合,其中任何一个点都不能到达此集合以外的点,这就叫做闭合子图.每个点都有一个权 ...
- levmar ndk 编译
levmar是一个强大的和高效率的C/C++库,采用Levenberg - 马奎德(LM)优化算法, 主要是为了解决非线性最小二乘问题.官网是:http://users.ics.forth. ...
- 利用Azure嵌套虚拟化,解决公有云上机器不能启动的问题
很多时候我们都会碰到因为意外重启,机器硬盘被损坏导致无法启动,或者是因为各种原因Windows上的RDP服务启动不了,Linux上的SSH无法链接等等问题.碰到这种问题基本上很难解决以前都是将VHD下 ...
- centos/linux下的安装vsftpd
1.简介: vsftpd 是“very secure FTP daemon”的缩写,安全性是它的一个最大的特点.vsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字,ftp服务器软件 2.安 ...
- FZU 2234
题目为中文,题意略. 这个题目我开始用贪心做bfs两次,这样做是错的,因为两次局部的最优解并不能得出全局的最优解,以下面样例说明: 3 0 10 -1 10 10 10 1 0 ...
- xadmin与admin设置
xadmin : 导入xadmin pip install xadmin 路由设置: import xadmin urlpatterns = [ url(r'^xadmin/', xadmin.sit ...