WeihanLi.Redis自定义序列化及压缩方式

Intro

WeihanLi.Redis 是基于 StackExchange.Redis 的扩展,提供了一些常用的业务组件和对泛型的更好支持,默认使用 JSON.Net 为基础的 JSON序列化,使用 GZip 进行数据压缩。

从 1.3.0 版本开始支持自定义序列化和压缩方式,下面介绍一下如何实现自定义序列化以及压缩。基本用法可以查看项目说明或这篇介绍

自定义序列化

自定义序列化只需要实现自己的 IDataSerializer 就可以了,用自己的序列化实现 IDataSerializer 接口,并注入服务即可(注:序列化器一个生命周期应当是 Singleton )。

Binary序列化的 BinaryDataSerializer 示例代码:

    public class BinaryDataSerializer : IDataSerializer
{
private readonly BinaryFormatter _binaryFormatter = new BinaryFormatter(); public T Deserializer<T>(byte[] bytes)
{
using (var memoryStream = new MemoryStream(bytes))
{
return (T)_binaryFormatter.Deserialize(memoryStream);
}
} public byte[] Serialize<T>(T obj)
{
using (var memoryStream = new MemoryStream())
{
_binaryFormatter.Serialize(memoryStream, obj);
return memoryStream.ToArray();
}
}
}
    IServiceCollection services = new ServiceCollection();
services.AddRedisConfig(options => { });
// custom serializer
services.AddSingleton<IDataSerializer, BinaryDataSerializer>();
// set resolver
DependencyResolver.SetDependencyResolver(services);

WeihanLi.Common 中实现了三个序列化器,BinaryDataSerializer/XmlDataSerializer/JsonDataSerializer,可以参考 https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Common/blob/dev/src/WeihanLi.Common/Helpers/IDataSerializer.cs

自定义压缩

如果要使用自定义压缩,首先需要启用压缩,需要设置 EnableCompresstrue,然后注入自己的压缩方式,自定义压缩方式需要实现 IDataCompressor 接口,目前用到的只是同步方法,异步方法可以暂时不实现。

    IServiceCollection services = new ServiceCollection();
services.AddRedisConfig(options => { options.EnableCompress = true; });
// custom compressor
services.AddSingleton<IDataCompressor, MockDataCompressor>();
// set resolver
DependencyResolver.SetDependencyResolver(services);

MockDataCompressor 什么都没做,只是把数据原样返回了,并没有做处理,示例代码:

        publicclass MockDataCompressor : IDataCompressor
{
public byte[] Compress(byte[] sourceData)
{
return sourceData;
} public Task<byte[]> CompressAsync(byte[] sourceData)
{
return Task.FromResult(sourceData);
} public byte[] Decompress(byte[] compressedData)
{
return compressedData;
} public Task<byte[]> DecompressAsync(byte[] compressedData)
{
return Task.FromResult(compressedData);
}
}

Sample

这里提供一个示例项目,可以参考。

自定义序列化和压缩方式示例代码:


public static void Main(string[] args)
{
IServiceCollection services = new ServiceCollection();
services.AddRedisConfig(options => { options.EnableCompress = true; });
services.AddSingleton<IDataSerializer, BinaryDataSerializer>();
services.AddSingleton<IDataCompressor, MockDataCompressor>();
DependencyResolver.SetDependencyResolver(services); Console.ReadLine();
}

End

如果在使用过程中有遇到什么问题,欢迎与我联系,最近想大调整,为 .netstandard 重构一下,如果您有什么建议或者想法欢迎和我联系,多谢支持。

WeihanLi.Redis自定义序列化及压缩方式的更多相关文章

  1. SpringBoot自定义序列化的使用方式--WebMvcConfigurationSupport

    场景及需求: 项目接入了SpringBoot开发,现在需求是服务端接口返回的字段如果为空,那么自动转为空字符串. 例如: [     {         "id": 1,      ...

  2. 【转】SpringBoot自定义序列化的使用方式--WebMvcConfigurationSupport

    场景及需求: 项目接入了SpringBoot开发,现在需求是服务端接口返回的字段如果为空,那么自动转为空字符串. 例如:[     {         "id": 1,       ...

  3. Java 自定义序列化、反序列化

    1.如果某个成员变量是敏感信息,不希望序列化到文件/网络节点中,比如说银行密码,或者该成员变量所属的类是不可序列化的, 可以用 transient 关键字修饰此成员变量,序列化时会忽略此成员变量. c ...

  4. SpringBoot缓存管理(三) 自定义Redis缓存序列化机制

    前言 在上一篇文章中,我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式(如下图所示),不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来 ...

  5. Spring整合Redis&JSON序列化&Spring/Web项目部署相关

    几种JSON框架用法和效率对比: https://blog.csdn.net/sisyphus_z/article/details/53333925 https://blog.csdn.net/wei ...

  6. fastjson自定义序列化竟然有这么多姿势?

    本文介绍下fastjson自定义序列化的各种操作. 一.什么是fastjson? fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSO ...

  7. SpringBoot缓存篇Ⅱ --- 整合Redis以及序列化机制

    一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 ...

  8. C#序列化与反序列化方式简单总结

    序列化和反序列化 相关类: System.SerializableAttribute特性(或称为属性), System.Runtime.Serialization.ISerializable(自定义序 ...

  9. .Net Core 自定义序列化格式

    序列化对大家来说应该都不陌生,特别是现在大量使用WEBAPI,JSON满天飞,序列化操作应该经常出现在我们的代码上. 而我们最常用的序列化工具应该就是Newtonsoft.Json,当然你用其它工具类 ...

随机推荐

  1. Web3与智能合约交互实战

    写在前面 在最初学习以太坊的时候,很多人都是自己创建以太坊节点后,使用geth与之交互.这种使用命令行交互的方法虽然让很多程序员感到兴奋(黑客帝国的既视感?),但不可能指望普通用户通过命令行使用Dap ...

  2. spring的7个模块

    Spring 是一个开源框架,是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的.框架的主要优势之一就是其分层架构,分层架构允许您选择使用哪一个组件,同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架. Spring ...

  3. 使用Github来管理的代码片段

    代码片段介绍 xcode4引入了一个新feature: code snippets,在整个界面的右下角,可以通过快捷键:cmd + ctrl + opt + 2 调出来.code snippets是一 ...

  4. Scrapy 和 scrapy-redis的区别

    Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础 ...

  5. 2017年Kali Linux更新源

    终端输入: leafpad /etc/apt/sources.list 打开更新源配置文件,将下面的更新源复制到原内容的前面: #163网易 Kali源 deb http://mirrors.163. ...

  6. 超实用的JavaScript代码段 Item3 --图片轮播效果

    图片轮播效果 图片尺寸 统一设置成:490*170px; 一.页面加载.获取整个容器.所有放数字索引的li及放图片列表的ul.定义放定时器的变量.存放当前索引的变量index 二.添加定时器,每隔2秒 ...

  7. RabbitMQ (四) 路由选择 (Routing)

    上一篇博客我们建立了一个简单的日志系统,我们能够广播日志消息给所有你的接收者,如果你不了解,请查看:RabbitMQ (三) 发布/订阅.本篇博客我们准备给日志系统添加新的特性,让日志接收者能够订阅部 ...

  8. Kafka基础

    简介 #概念:消息中间件(消息系统)      //消息系统分类:         点对点 消息队列(peer-to-peer)         发布/订阅 消息队列 消费者在消费时,是通过pull ...

  9. Redis系列-远程连接redis

    假设两台redis服务器,ip分别为:192.168.1.101和192.168.1.103,如何在101上通过redis-cli访问103上的redis呢?在远程连接103之前,先讲下redis-c ...

  10. CountDownLatch简介

    CountDownLatch是并发包中提供的一个可用于控制多个线程同时开始某动作的类,可以看做是一个计数器,计数器操作是院子操作,同时只能有一个线程去操作这个计数器.可以向CountDownLatch ...