定义:

  定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖的对象都会得到通知并被自动更新。

  观察者模式是对象的行为模式,又叫发布-订阅(pubish/subscribe)模式,模型-视图(Model/View模式),源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(Dependents)模式。

角色:

  抽象主题,具体主题(发布者), 抽象观察者,具体观察者(订阅者)

适用场景:

    当一个抽象模型有两个方面,其中一个方面依赖于另一个方面.将两者封装在独立的对象中以使它们各自独立的改变和复用

当一个对象的改变需要同时改变其他对象,而且不知道具体有多少对象以待改变

当一个对象必须通知其他对象,而又不知道其他对象是谁,即这些对象之间是解耦的

优点:

  目标与观察者之间的耦合最小

缺点:

  多个观察者之间互不知道对方的存在,因此一个观察者对主题的修改可能造成错误的更新


好, 概念说完来实际场景,以我目前公司业务为背景,产品上线后经常会收到用户反馈bug。那么通常由运营同事收集bug-》开发修复bug-》测试验证bug-》运维发布新版本到线上

直接上代码:

  1. class OBperson():
  2. '抽象观察者'
  3. def updata(self):
  4. pass
  5.  
  6. class TestOB(OBperson):
  7. '具体观察者'
  8. def updata(self):
  9. print('I am tester, Verification bug')
  10.  
  11. class Devob(OBperson):
  12. '具体观察者'
  13. def updata(self):
  14. print('i am developing , Fix bug')
  15.  
  16. class Announcerob(OBperson):
  17. '具体观察者'
  18. def updata(self):
  19. print('i am announcer, release new version')
  20.  
  21. class OBperation():
  22. '具体发布者'
  23. def __init__(self):
  24. self.__observers = []
  25.  
  26. def collect_bug(self):
  27. print('Number of bugs collected : ')
  28. self.notifyObserver()
  29.  
  30. def addOBserver(self, observer):
  31. self.__observers.append(observer)
  32.  
  33. def removeOBserver(self, observer):
  34. self.__observers.remove(observer)
  35.  
  36. def notifyObserver(self):
  37. for ob in self.__observers:
  38. ob.updata()
  39.  
  40. if __name__ == '__main__':
  41. p = OBperation()
  42. p.addOBserver(Devob())
  43. p.addOBserver(TestOB())
  44. p.addOBserver(Announcerob())
  45. p.collect_bug()

运行结果:

 设计要点:

  被观察者至少需要有三个方法:添加监听者, 移除监听者, 通知OBserver的方法,观察者至少要有一个方法:更新方法,更新当前内容,

并作出相应处理

推模型和拉模型:

  观察者模式根据其侧重的功能还可以分为推模型和拉模型。

  推模型:被观察者对象向观察者推送主题的详细信息,不管观察者是否需要,推送的信息通常是主题对象的全部或部分数据。一般这种模型的实现中,会把被观察者对象中的全部或部分信息通过 update 的参数传递给观察者 [update(Object obj) ,通过 obj 参数传递]。

  拉模型:被观察者在通知观察者的时候,只传递少量信息。如果观察者需要更具体的信息,由观察者主动到被观察者对象中获取,相当于是观察者从被观察者对象中拉数据。一般这种模型的实现中,会把被观察者对象自身通过 update 方法传递给观察者 [update(Observable observable ),通过 observable 参数传递 ],这样在观察者需要获取数据的时候,就可以通过这个引用来获取了。

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