package nsqd

// the core algorithm here was borrowed from:
// Blake Mizerany's `noeqd` https://github.com/bmizerany/noeqd
// and indirectly:
// Twitter's `snowflake` https://github.com/twitter/snowflake

// only minor cleanup and changes to introduce a type, combine the concept
// of workerID + datacenterId into a single identifier, and modify the
// behavior when sequences rollover for our specific implementation needs

import (
    "encoding/hex"
    "errors"
    "time"
)

const (
    workerIDBits   = uint64(10)
    sequenceBits   = uint64(12)
    workerIDShift  = sequenceBits
    timestampShift = sequenceBits + workerIDBits
    sequenceMask   = int64(-1) ^ (int64(-1) << sequenceBits)

    // ( 2012-10-28 16:23:42 UTC ).UnixNano() >> 20
    twepoch = int64(1288834974288)
)

var ErrTimeBackwards = errors.New("time has gone backwards")
var ErrSequenceExpired = errors.New("sequence expired")
var ErrIDBackwards = errors.New("ID went backward")

type guid int64

type guidFactory struct {
    sequence      int64
    lastTimestamp int64
    lastID        guid
}

func (f *guidFactory) NewGUID(workerID int64) (guid, error) {
    // divide by 1048576, giving pseudo-milliseconds
    ts := time.Now().UnixNano() >> 20

    if ts < f.lastTimestamp {
        return 0, ErrTimeBackwards
    }

    if f.lastTimestamp == ts {
        f.sequence = (f.sequence + 1) & sequenceMask
        if f.sequence == 0 {
            return 0, ErrSequenceExpired
        }
    } else {
        f.sequence = 0
    }

    f.lastTimestamp = ts

    id := guid(((ts - twepoch) << timestampShift) |
        (workerID << workerIDShift) |
        f.sequence)

    if id <= f.lastID {
        return 0, ErrIDBackwards
    }

    f.lastID = id

    return id, nil
}

func (g guid) Hex() MessageID {
    var h MessageID
    var b [8]byte

    b[0] = byte(g >> 56)
    b[1] = byte(g >> 48)
    b[2] = byte(g >> 40)
    b[3] = byte(g >> 32)
    b[4] = byte(g >> 24)
    b[5] = byte(g >> 16)
    b[6] = byte(g >> 8)
    b[7] = byte(g)

    hex.Encode(h[:], b[:])
    return h
}

guid.go的更多相关文章

  1. UniqueIdentifier 数据类型 和 GUID 生成函数

    UniqueIdentifier 数据类型用于存储GUID的值,占用16Byte. SQL Server将UniqueIdentifier存储为16字节的二进制数值,Binary(16),按照特定的格 ...

  2. System.Guid ToString五中格式

    参考:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/97af8hh4.aspx 测试代码: using System; using System.Collectio ...

  3. EF里Guid类型数据的自增长、时间戳和复杂类型的用法

    通过前两章Lodging和Destination类的演示,大家肯定基本了解Code First是怎么玩的了,本章继续演示一些很实用的东西.文章的开头提示下:提供的demo为了后面演示效果,前面代码有些 ...

  4. 为Guid数据类型的属性(property)赋值

    先来看看数据库表中的字段设计: 在数据库的数据类型为uniqueidentifier. 而在程序中对应的数据类型为GUID. property有get和set,也就是说能获取值也可以赋值.

  5. Guid的使用

    今天在公司做修改功能时,老大让使用部分更新,但是表中的主键是UNIQUEIDENTIFIER类型,它会在我们添加纪录时,默认生成一个unicode码, 但是我现在必须要将获取到的已经是string类型 ...

  6. GUID生成器

    这个GUID生成器是一个小巧的软件,属于笔者在空余时间开发的. http://pan.baidu.com/s/1sk6VGpn

  7. 使用Guid做主键和int做主键性能比较

    使用Guid做主键和int做主键性能比较 在数据库的设计中我们常常用Guid或int来做主键,根据所学的知识一直感觉int做主键效率要高,但没有做仔细的测试无法 说明道理.碰巧今天在数据库的优化过程中 ...

  8. 生成GUID唯一值的方法汇总(dotnet/javascript/sqlserver)

    一.在 .NET 中生成1.直接用.NET Framework 提供的 Guid() 函数,此种方法使用非常广泛.GUID(全局统一标识符)是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的任何两台计 ...

  9. SQLSERVER如何使用递增排序的GUID做主键

    场景: 产品表数据量较大想用Guid做表的主键,并在此字段上建立聚簇索引. 因为Guid是随机生成的,生成的值大小是不确定的,每次生成的数可能很大,也可能很小.这样会影响插入的效率 1.NEWSEQU ...

  10. COM 组件基础——GUID 和 接口

    一.前言 书接上回,话说在 doc(Word) 复合文件中,已经解决了保存 xls(Excel) 数据的问题了.那么,接下来又要解决另一个问题:当 WORD 程序读取复合文件,遇到了 xls 数据的时 ...

随机推荐

  1. Java Socket:Java-NIO-Selector

    Selector 的出现,大大改善了多个 Java Socket的效率.在没有NIO的时候,轮询多个socket是通过read阻塞来完成,即使是非阻塞模式,我们在轮询socket是否就绪的时候依然需要 ...

  2. Hazelcast3.2文档目录翻译

    整理google共享磁盘找到了2014年翻译的Hazelcast官方文档的目录,分享出来可能会对英语不好的同学有些帮助吧. The_Book_of_Hazelcast_r1.2-中文目录 The_Bo ...

  3. LAMP的搭建

    可以在网上找整合包: httpd-2.4.18 + mysql-5.6.29 + php-5.5.30编译安装过程: 编译源代码后安装软件的位置:/usr/local/ 一.编译安装apache ap ...

  4. Spring security在MS-SQL下的初始化脚本

    -- create table users( -- username nvarchar(50) not null primary key, -- password nvarchar(50) not n ...

  5. PyQt IDE 环境搭建

    Eric的安装 1.按照目前pyqt5的要求安装了python3的最新版 2 pip3 install PyQt5 3. pip3 install QScintilla 4.download eric ...

  6. STOMP协议规范

    原文: STOMP Protocol Specification, Version 1.2 摘要 STOMP是一个简单的可互操作的协议, 被用于通过中间服务器在客户端之间进行异步消息传递.它定义了一种 ...

  7. Django Channels 入门指南

    http://www.oschina.NET/translate/in_deep_with_django_channels_the_future_of_real_time_apps_in_django ...

  8. Kudu vs HBase

    本文由  网易云发布. 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统--kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目.Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的 ...

  9. Hadoop 3.x 新特性剖析系列2

    1.概述 接着上一篇博客的内容,继续介绍Hadoop3的其他新特性.其内容包含:优化Hadoop Shell脚本.重构Hadoop Client Jar包.支持等待Container.MapReduc ...

  10. app电量测试

    一.测试前准备 样本A:商家端2.6.4版本为基准样本(即旧版本): 样本B:商家端2.6.5版本(未正式上线,可找RD协助打包): 推荐Android 5.0及以上手机2台或多台(根据RD本次测试需 ...