python学习-序列排序

python的排序中，可以使用内置的sort()来对序列进行排序，也可以使用内置的sorted()函数对序列进行排序，区别是，当使用sort()时，是对原序列进行排序，而sorted()则是生成一个新的序列。

1、采用sorted()对序列进行排序，返回一个新的序列

 #使用sorted()函数对序列进行排序
 x = [5,2,3,1,4]
 y = sorted(x)
 print(y)   #[1, 2, 3, 4, 5]
 print(id(x))   #
 print(id(y))   #

2、采用内置的sort()对序列进行排序，返回值为None，对原序列进行排序

 #使用sort()对序列进行排序
 a = [5,2,3,1,4]
 a.sort()
 print(a)    #[1, 2, 3, 4, 5]

通常sort()并没有sorted()方便，但是当不需要原序列时，sort()也还可以。

从python2.4开始，list.sort()和sorted()增加了一个key参数，从而对排序规则进行定义

 #定义key值对序列进行排序
 lst = sorted('This is a test string from Andrew'.split(),key=str.lower)
 print(lst)   #['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

注意：key参数的值应该是一个函数，它接受一个参数并返回一个用于排序目的的键。 这种技术速度很快，因为每个输入记录只需要调用一次关键函数。

当需要对一些复杂的对象进行排序时，可以采用复杂对象里面的一些参数作为排序的参数：

 #复杂对象的排序
 student_tuple = [
     ('john','A',15),
     ('jane','B',12),
     ('dave','B',10),
     ]
 lst = sorted(student_tuple,key=lambda student:student[2])   #按照年龄排序
 print(lst)   #[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

同样的技术适用于具有命名属性的对象：

 #复杂对象的排序：
 class Student:
     def __init__(self,name,grade,age):
         self.name = name
         self.grade = grade
         self.age = age
     def __repr__(self):
         return repr((self.name,self.grade,self.age))
     def weighted_grade(self):
         return 'CBA'.index(self.grade)/float(self.age)
 student_objects = [
     Student('john','A',15),
     Student('jane','B',12),
     Student('dave','B',10),
     ]
 lst = sorted(student_objects,key=lambda student:student.age)
 print(lst)   #[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

上面采用的key值的方式对序列进行排序，在python中还提供更快更简单的排序函数，也就是operator模块，其中的itemgetter、attrgetter以及在python2.6中出现的methodcaller

未完待续

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