POJ3686 The Windy's 【费用流】*
POJ3686 The Windy’s
Description
The Windy’s is a world famous toy factory that owns M top-class workshop to make toys. This year the manager receives N orders for toys. The manager knows that every order will take different amount of hours in different workshops. More precisely, the i-th order will take Zij hours if the toys are making in the j-th workshop. Moreover, each order’s work must be wholly completed in the same workshop. And a workshop can not switch to another order until it has finished the previous one. The switch does not cost any time.
The manager wants to minimize the average of the finishing time of the N orders. Can you help him?
Input
The first line of input is the number of test case. The first line of each test case contains two integers, N and M (1 ≤ N,M ≤ 50).
The next N lines each contain M integers, describing the matrix Zij (1 ≤ Zij ≤ 100,000) There is a blank line before each test case.
Output
For each test case output the answer on a single line. The result should be rounded to six decimal places.
Sample Input
3
3 4
100 100 100 1
99 99 99 1
98 98 98 1
3 4
1 100 100 100
99 1 99 99
98 98 1 98
3 4
1 100 100 100
1 99 99 99
98 1 98 98
Sample Output
2.000000
1.000000
1.333333
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 10010
struct Edge{
int u,v,cap,flow,cost;
Edge(int xu,int xv,int xcap,int xflow,int xcost){
u=xu;v=xv;cap=xcap;flow=xflow;cost=xcost;
}
};
struct MCMF{
int s,t;
int d[N],f[N],p[N];
bool inq[N];
vector<Edge> E;
vector<int> G[N];
void clear(){
E.clear();
for(int i=0;i<N;i++)G[i].clear();
}
void add(int u,int v,int cap,int cost){
Edge w1(u,v,cap,0,cost);
Edge w2(v,u,0,0,-cost);
E.push_back(w1);
E.push_back(w2);
int m=E.size();
G[u].push_back(m-2);
G[v].push_back(m-1);
}
bool SPFA(int &flow,int &cost){
memset(inq,0,sizeof(inq));
memset(d,0x3f,sizeof(d));
queue<int> Q;
Q.push(s);
d[s]=0;f[s]=INF;
while(!Q.empty()){
int u=Q.front();Q.pop();inq[u]=0;
for(int i=0;i<G[u].size();i++){
Edge e=E[G[u][i]];
if(e.cap>e.flow&&d[e.v]>d[u]+e.cost){
d[e.v]=d[u]+e.cost;
p[e.v]=G[u][i];
f[e.v]=min(f[u],e.cap-e.flow);
if(!inq[e.v]){
Q.push(e.v);
inq[e.v]=1;
}
}
}
}
if(d[t]==INF)return false;
flow+=f[t];cost+=f[t]*d[t];
int u=t;
while(u!=s){
E[p[u]].flow+=f[t];
E[p[u]^1].flow-=f[t];
u=E[p[u]].u;
}
return true;
}
int Min_cost_Max_flow(){
int flow=0,cost=0;
while(SPFA(flow,cost));
return cost;
}
}mcmf;
int n,m,a[100];
int main(){
int T;scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d%d",&n,&m);
mcmf.clear();
mcmf.s=0;
mcmf.t=n+n*m+1;
for(int i=1;i<=n;i++){
mcmf.add(0,i,1,0);
for(int j=1;j<=m;j++){
int p;scanf("%d",&p);
for(int k=1;k<=n;k++)
mcmf.add(i,j*n+k,1,k*p);
}
}
for(int i=n+1;i<=n*m+n;i++)mcmf.add(i,n*m+n+1,1,0);
printf("%.6lf\n",mcmf.Min_cost_Max_flow()*1.0/n);
}
return 0;
}
POJ3686 The Windy's 【费用流】*的更多相关文章
- [poj3686]The Windy's(费用流)
题目大意: 解题关键:指派问题,待更. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #includ ...
- POJ 3686 The Windy's (费用流)
[题目链接] http://poj.org/problem?id=3686 [题目大意] 每个工厂对于每种玩具的加工时间都是不同的, 并且在加工完一种玩具之后才能加工另一种,现在求加工完每种玩具的平均 ...
- [bzoj1070][SCOI2007]修车——费用流
题目大意: 传送门 题解: 本题和(POJ3686)[http://poj.org/problem?id=3686]一题一模一样,而且还是数据缩小以后的弱化版QAQ,<挑战程序设计竞赛>一 ...
- POJ-3686 The Windy's KM算法 拆点题
参考:https://blog.csdn.net/sr_19930829/article/details/40680053 题意: 有n个订单,m个工厂,第i个订单在第j个工厂生产的时间为t[i][j ...
- hdu-5988 Coding Contest(费用流)
题目链接: Coding Contest Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Ot ...
- POJ2195 Going Home[费用流|二分图最大权匹配]
Going Home Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 22088 Accepted: 11155 Desc ...
- BZOJ3130: [Sdoi2013]费用流[最大流 实数二分]
3130: [Sdoi2013]费用流 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSec Special JudgeSubmit: 960 Solved: 5 ...
- 洛谷 1004 dp或最大费用流
思路: dp方法: 设dp[i][j][k][l]为两条没有交叉的路径分别走到(i,j)和(k,l)处最大价值. 则转移方程为 dp[i][j][k][l]=max(dp[i-1][j][k-1][l ...
- Codeforces 730I [费用流]
/* 不要低头,不要放弃,不要气馁,不要慌张 题意: 给两行n个数,要求从第一行选取a个数,第二行选取b个数使得这些数加起来和最大. 限制条件是第一行选取了某个数的条件下,第二行不能选取对应位置的数. ...
随机推荐
- u-boot-2015.07 autoconf.mk生成过程分析
1.u-boot2015.7版本编译没有在顶层目录中生成.config文件,而生成了include/autoconf.mk和include/autoconf.mk.dep两个文件,并在每个模块编译的时 ...
- Angular单元测试系列
Angular单元测试系列 - 大纲Angular单元测试系列 - 简介Angular单元测试系列 - 如何使用Jasmine进行Angular单元测试Angular单元测试系列 - Router.C ...
- angular-cli 工程中使用scss文件
angular/cli支持使用sass 新建工程: 如果是新建一个angular工程采用sass: ng new My_New_Project --style=sass 这样所有样式的地方都将采用sa ...
- ActiveMQ消息队列使用和配置
安装ActiveMQ 使用brew安装https://blog.csdn.net/u010046908/article/details/54728375 直接下载安装https://blog.csdn ...
- pip 使用总结
pip的安装: Windows Python2.7 以上的版本均自带pip,安装的时候记得勾选对应的选项即可. 安装easy_install, 通过easy_install pip 下载[easy_s ...
- Linux下的ASLR(PIE)内存保护机制
1.1 Linux下的ASLR内存保护机制 1.1.1 Linux下的ASLR工作原理 工作原理与window下的aslr类似 1.1.2 Linux下利用内存地址泄露绕过ASLR ⑴. ...
- flume 启动,停止,重启脚本
#!/bin/bash #echo "begin start flume..." #flume的安装根目录(根据自己情况,修改为自己的安装目录) path=/sysware/apa ...
- DLL声明导出函数的两种方式
DLL中导出函数的声明有两种方式:一种为在函数声明中加上__declspec(dllexport):另外一种方式是采用模块定义(.def) 文件声明,.def文件为链接器提供了有关被链接程序的导出.属 ...
- SpringInAction--自动化装配Bean(隐式装配)
关于Bean的介绍就具体不多介绍了,,, Spring在配置时候有三种方案可选 1.在xml中进行显示配置 2.在java中进行显示配置 3.隐式的Bean发现机制和自动装配 今天学习的就是自动化装配 ...
- DRF中序列化器定义及使用
首先需要明白序列化和反序列化的定义及作用: 序列化是将程序语言转换为JSON/XML; 反序列化是将JSON/XML转换为程序语言; 对应到Django中,序列化即把模型对象转换为字典形式, 在返回给 ...