前端学习之NaN浅析
在学习Java集合的时候遇到了Float.isNaN(float)函数,点进去一看就不理解了,函数实现如下:
public static boolean isNaN(float v) {
return (v != v);
}
float的v怎么会不等于自身呢?以下是关于这个函数的描述:
/**
* Returns {@code true} if the specified number is a
* Not-a-Number (NaN) value, {@code false} otherwise.
*
* @param v the value to be tested.
* @return {@code true} if the argument is NaN;
* {@code false} otherwise.
*/
isNaN():
描述:返回一个 Boolean 值,指明提供的值是否是保留值 NaN (不是数字)。
语法:isNaN(numvalue)numvalue 参数是要检查是否为 NaN 的值。
说明:如果值是 NaN, 那么 isNaN 函数返回 true ,否则返回 false 。
从上述描述可以知道,这个函数判断一个float参数是不是NaN(Not a Number),即不是一个数字,那么什么是NaN,什么情况下会出现NaN呢?
定义:
NaN(Not a Number,非数)是计算机科学中数值数据类型的一个值,表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。
会返回NaN的运算:
- 操作数中至少有一个是 NaN 的运算
- 未定义操作
- 下列除法运算:0/0、∞/∞、∞/−∞、−∞/∞、−∞/−∞
- 下列乘法运算:0×∞、0×-∞
- 下列加法运算:∞ + (−∞)、(−∞) + ∞
- 下列减法运算:∞ - ∞、(−∞) - (−∞)
- 产生复数结果的实数运算。例如:
- 对负数进行开方运算
- 对负数进行对数运算
- 对比-1小或比+1大的数进行反正弦或反余弦运算
Java中的NaN:
Java虚拟机在处理浮点数运算时,不会抛出任何运行时异常(这里所讲的是java语言中的异常,请勿与IEEE 754规范中的浮点异常相互混淆,IEEE 754的浮点异常是一种运算信号),当一个操作产生溢出时,将会使用有符号的无穷大来表示,如果某个操作结果没有明确的数学定义的话,将会使用NaN值来表示,所有使用NaN值作为操作数的算术操作,结果都返回NaN。Java中的Double和Float中都有isNaN函数,判断一个数是不是NaN,其实现都是通过上述 v != v 的方式,因为NaN是唯一与自己不相等的值,NaN与任何值都不相等。有些操作会使isNaN返回True,例如:
System.out.println(Float.isNaN(0.0f / 0.0f));
System.out.println(Double.isNaN(Math.sqrt(-1)));
Double的NaN定义:
/**
* A constant holding a Not-a-Number (NaN) value of type
* {@code double}. It is equivalent to the value returned by
* {@code Double.longBitsToDouble(0x7ff8000000000000L)}.
*/
public static final double NaN = 0.0d / 0.0;
以上定义了一个常量型的NaN,它的效果和Double.longBitsToDouble(0x7ff8000000000000L)的返回值是一样的,我们可以看看Double.longBitsToDouble中的定义:
If the argument is any value in the range 0x7ff0000000000001L through 0x7fffffffffffffffL or in the range 0xfff0000000000001L through 0xffffffffffffffffL, the result is a NaN. No IEEE 754 floating-point operation provided by Java can distinguish between two NaN values of the same type with different bit patterns.
如上可知,二进制的0x7ff0000000000001L~0x7fffffffffffffffL 和 0xfff0000000000001L~0xffffffffffffffffL 之间的数值是被定义成NaN类型,类似正无穷大和负无穷大,但又有区别。在Float中也类似。
总之,在实际数值计算的过程中可能会出现一些非法的操作,导致产生了非法的数值,比如说除零,通过NaN来表示这样一个非数值,NaN与任何浮点数(包括自身)的比较结果都为假,即 (NaN ≠ x) = false,这是NaN独有的特性,所以可以使用与自己相比来确定当前数值是不是一个正常的数。
简单测试:
@Test
public void NanTest() {
Float f1 = new Float(-1.0 / 0.0);
Float f2 = new Float(0.0 / 0.0);
Double f3 = Math.sqrt(-1); // returns true if this Float value is a Not-a-Number(NaN), else false
System.out.println(f1 + " = " + f1.isNaN());
System.out.println(f2 + " = " + f2.isNaN());
System.out.println(f3 + " = " + f3.isNaN());
System.out.println(Double.isNaN(Double.longBitsToDouble(0x7ff0000000000011L)));
}
再看看这边的解释:Double.NaN != Double.NaN
还有一点需要注意:在将一个float的NaN窄化转换为整数类型T(T限于int或long类型之一)的时候,那转换结果就是int或long类型的0;而double类型的NaN值将按规定转换为float类型的NaN值。
参考资料:
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