python3-开发进阶Flask的基础(2)

知识回顾

1、django 和flask区别？

　　最大的不同就是django请求相关的数据，通过参数一个一个传递过去的，而flask就是先把放在某个地方，然后去取，这个东西叫上下文管理

2、什么是wsgi？

　　web服务网关接口，wsgi就是一个协议和规范,实现该协议的模块：

　　-wsgiref

　　-werkzeug

　　实现其协议的模块本质上就是socket服务端用于接收用户请求，并处理，

　　一般web框架基于wsgi实现，这样实现关注点分离（通俗的说业务相关的，交给框架）

from werkzeug.wrappers import  Response
from werkzeug.serving import run_simple

def run_sever(environ,start_response):
    response=Response('duoduo')   # 封装一下
    return response(environ,start_response)

if __name__ == '__main__':
    run_simple('127.0.0.1',8000,run_sever)

3、flask提供的功能

配置文件

　　所有配置文件都在flask的对象.config中

　　flask的对象.config.from_object('引入类的路径')   小写也是生效的

　　应用： importlib 、getattr

　　　　django中间件

　　　　rest framework全局配置

session

　　加密后放置在用户浏览器的cookie中

　　流程：

　　　　请求到来--------》视图函数---------》请求结束

　　配置文件   生命周期31天   加密设置

路由

　　带参数的装饰器，自定义装饰器放下面

　　常用url,methods,endpoint   反向 url_for

视图

　　FBV

特殊装饰器

　　before_first_request

　　before_request

　　after_request

　　template_global()

　　template_filter()

　　errorhandler(404)

请求和响应

　　请求：request

　　响应：四种 字符串、render_template（模板）、redirect、jsonify (序列化)

　　加响应头就make_response

一、路由和视图

from flask import Flask
duo=Flask(__name__)

@duo.route('/index')
def index():
    print('index')
    return 'Index'

if __name__ == '__main__':
    duo.run()

我们今天开看看route的源码是什么样子的：

先不看中间的，发现定义阶段只是返回了 函数decorator的名字

1、限制性  decorator=duo.route('/index')

2、@decorator   这就和装饰器的原理一样，执行的话就把被装饰的函数名字传进去

3、上图中的f就是index函数，而rule就是（’/index‘）

这里就可以看出这个装饰器实质上就是：

duo.add_url_rule('/index', None, index)

我们注释掉装饰器，就用这一句代码跑跑看，脚本跑起来没问题！

我们继续看。add_url_rule里面的源码：

验证了之前说过的为什么endpoint默认情况等于函数名

获得参数都放到类似一个类，点开看看

果然是一个类

将路有关系添加到所有路由关系映射表

总结：

尽量不要让endpoint重名，如果重名函数一定要相同

参数：

rule,                       URL规则
view_func,                  视图函数名称
defaults=None,              默认值,当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults={'k':'v'}为函数提供参数
endpoint=None,              名称，用于反向生成URL，即： url_for('名称')
methods=None,               允许的请求方式，如：["GET","POST"]
strict_slashes=None,        对URL最后的 / 符号是否严格要求，
                            @app.route('/index',strict_slashes=False)，
                            访问 http://www.xx.com/index/ 或 http://www.xx.com/index均可
                            @app.route('/index',strict_slashes=True)
                            仅访问 http://www.xx.com/index
redirect_to=None,           重定向到指定地址
                            @app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')
                             或
                             def func(adapter, nid):
                                 return "/home/888"
                             @app.route('/index/<int:nid>', redirect_to=func)
subdomain=None,             子域名访问

CBV:

from flask import Flask,views
import functools
def wrapper(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return inner

duo=Flask(__name__)

class UserView(views.MethodView):
    methods = ['GET']  #只允许GET请求
    decorators = [wrapper,]   #加上要执行的装饰器的名字
    def get(self,*args,**kwargs):

        return 'GET'

    def post(self,*args,**kwargs):
        return 'POST'

duo.add_url_rule('/user',None,UserView.as_view('uuuu'))

if __name__ == '__main__':
    duo.run()

基本上大同小异

自定义正则：

from  flask import Flask,url_for
duo=Flask(__name__)

#步骤一：定制类
from werkzeug.routing import BaseConverter

class RegexConverter(BaseConverter):
    '''
    自定义URL匹配正则表达式
    '''
    def __init__(self,map,regex):
        super(RegexConverter,self).__init__(map)
        self.regex=regex

    def to_python(self, value):
        '''
        路由匹配时，匹配成功过后传递给视图函数中参数的值
        :param value:
        :return:
        '''
        return int(value)

    def to_url(self, value):
        '''
        使用url_for反向生成URL时，传递的参数经过该方法处理，返回值用于生成URL中的参数
        :param value:
        :return:
        '''
        val=super(RegexConverter,self).to_url(value)
        return val   #完全可以不写

#步骤二：添加到转换器
duo.url_map.converters['reg']=RegexConverter

'''
1、用户发送请求
2、flask内部进行正则匹配
3、调用to_python（正则匹配的结果）方法
4、to_python的返回值会交给视图函数的参数'''

#步骤三：使用自定义正则
@duo.route('/index/<reg("\d+"):nid>')
def index(nid):
    print(nid,type(nid))
    print(url_for('index',nid=1))
    return 'index'

if __name__ == '__main__':
    duo.run()

二、session实现原理（源码）

flask

下面我们来一行行来验证上面猜想的：

self 是Flask的对象duo，environ请求相关的原始数据

三、蓝图

目标：给开发者提供一个目录结构

1、首先创建一个和项目一样名字的文件夹，在文件夹中的__init__.py,先定义一个创建对象的函数

from flask import Flask

def create_app():
    duo=Flask(__name__)
    return duo

2、在项目一样名字的文件夹下，创建视图文件夹，在里面单独创建需求的功能视图

from flask import Blueprint

uc=Blueprint('ac',__name__)
@uc.route('/index/')
def index():
    return 'Index'

3、建立他们之间的关系，在__init__导入生成的对象 uc,最后注册进去

from flask import Flask
from .views.user import uc

def create_app():
    duo=Flask(__name__)
    duo.register_blueprint(uc，url_prefix='/duoduuo')  #url_prefix适用版本控制
    return duo

#最后再写一个运行的脚本，

其他的功能：

自定义模板、静态文件

某一类url添加前缀

某一类url添加before_request

四、threading.local(和flask无任何关系)

先看一个简单事例：

import threading
import time
v=0
def task(i):
    global v
    v=i
    time.sleep(1)
    print(v)

for i in range(10):
    t=threading.Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

#结果都是9,最后一个修改覆盖所有，解决方法加锁

看一种解决方案：

import threading
from threading import local
#为每给线程创建一个独立空间来修改数据，使得线程对自己的空间中的数据进行操作（数据隔离）
import time

obj=local()

def task(i):
    obj.duo=i
    time.sleep(1)
    print(obj.duo,i)

for i in range(10):
    t=threading.Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

现在我们来考虑几个问题，

如何获取一个线程的唯一标记 ？

threading.get_ident()  #跟linux进程pid类似

根据字典自定义一个类似于threading.local功能？

通过getattr,setattr 构建出加强版的threading.local功能！

import  time
import threading
try:
    import greenlet      #有就是协程，没有就是线程
    get_ident=greenlet.getcurrent
except Exception as e:
    get_ident=threading.get_ident
class Local(object):
    DIC={}
    def __getattr__(self, item):    #self.xxx  触发执行
        # print('getattr',item)
        ident=get_ident()
        if ident in self.DIC:
            return self.DIC[ident].get(item)
        return None

    def __setattr__(self, key, value):    #self.xxx=123  触发执行
        # print('setattr',key,value)
        ident=get_ident()
        if ident in self.DIC:
            self.DIC[ident][key]=value
        else:
            self.DIC[ident]={key:value}
obj=Local()
def task(i):
    obj.duo=i
    time.sleep(1)
    print(obj.duo,i)

for i in range(10):
    t=threading.Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

后续还是有看源码的博客：

五、简述上下文管理

1、当请求到来时，在源码中wsgi_app 中 ctx 对象是RequestContext封装所有的对象和请求相关的原始数据，

这个对象就有request和session，在接下来的对session进行补充，将包含了request/session的ctx对象放到’神奇的地方‘

这个神奇的地方就是一个大字典，用线程或协程的唯一标识为key，

2、当视图函数使用的时候：

假使取一个request.method  ，我们先导入 from  flask import request ,根据当前线程取ctx对象，再取request,再取.method

3、当请求结束：

根据当前线程的唯一标记，将’神奇地方‘上的数据移除