LeetCode-指针法
LeetCode刷题总结-指针法
方法介绍:指针法主要使用在一组按从小到大排好序的数组中,当按照条件查找对应元素时,在数组的前后定义两个指针,当两个指针代表的元素进行运算时:若结果大于目标值,则左移右侧的指针;若结果小于目标值,则向右移动左侧指针。因为此时序列是排好序的,当大于目标值时,左侧的指针如果向右移动时得到的结果会更大,所以此时应该左移右侧的指针而右侧指针不动,反之亦然。这样做的好处是不用两次遍历数组,把O(n2)的计算复杂的转换成了O(n)的计算复杂度。当然使用这个方法的前提是这个数组是排好序的。(代表题目:1,15,16,18)
1. Two Sum
题意:给定一个整形数组和目标和target,返回数组中,两个数的和等于目标和target的下标。(输入保证只有一个合法的解)
方法:1. 暴力法(时间复杂度O(n^2)) ;2. 二分法(时间复杂度O(nlogn)); 3. 指针法
方法一:暴力法----使用两个for的嵌套循环,遍历所有可能的组合;
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
for i in range(len(nums)-1):
for j in range(i+1,len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i,j]
方法二:二分法
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
vis = {}
for i, num in enumerate(nums):
diff = target - num
if diff in vis:
return [vis[diff], i]
vis[num] = i
方法三:指针法
15. 3Sum
题意:给定一个数组,求所有满足条件的三个数a,b,c,使得a+b+c=0 (结果要去重)
方法:指针法枚举一个数,然后双指针,时间复杂度O(n^2),注意在查找的过程中去重。
class Solution:
def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
nums.sort()
n = len(nums)
ans = []
for i in range(n-2):
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
continue # 去重
L, R = i + 1, n - 1
while L < R:
temp = nums[i] + nums[L] + nums[R]
if temp == 0:
ans.append([nums[i], nums[L], nums[R]])
L += 1
R -= 1
while L < R and nums[L] == nums[L - 1]:
L += 1 #去重
while R > L and nums[R] == nums[R + 1]:
R -= 1 #去重
elif temp > 0:
R -= 1
else:
L += 1
return ans
18. 四数之和
题意:在一组无序数中找出四个数之和等于目标值的所有组合;
方法:枚举两个数,其余两个数使用指针法;
class Solution:
def fourSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
n = len(nums)
nums.sort()
ans = []
for i in range(n - 3):
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
continue # 去重
if nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target:
break # 条件不可能满足,退出循环
if nums[i] + nums[n - 3] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target:
continue # 条件不可能满足,退出循环
for j in range(i + 1, n - 2):
if j > i + 1 and nums[j] == nums[j - 1]:
continue
if nums[i] + nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] > target:
break # 条件不可能满足,退出循环
if nums[i] + nums[j] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target:
continue
L, R = j + 1, n - 1
while L < R:
temp = nums[i] + nums[j] + nums[L] + nums[R]
if temp == target:
ans.append([nums[i], nums[j], nums[L], nums[R]])
L += 1
R -= 1
while L < R and nums[L] == nums[L - 1]:
L += 1
while R > L and nums[R] == nums[R + 1]:
R -= 1
elif temp > target:
R -= 1
else:
L += 1
return ans
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