索引

1. 思考

在图书馆中是如何找到一本书的?

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作),

而且插入操作和更新操作很少出现性能问题,

遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重

2. 解决办法

当数据库中数据量很大时,查找数据会变得很慢

优化方案:索引

3. 索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度

4. 索引目的

索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成?

5. 索引原理

除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

数据库也是一样,但显然要复杂许多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询呢?最简单的如果1000条数据,1到100分成第一段,101到200分成第二段,201到300分成第三段……这样查第250条数据,只要找第三段就可以了,一下子去除了90%的无效数据。

6. 索引的使用

  • 查看索引
show index from 表名;
  • 创建索引

    • 如果指定字段是字符串,需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致
    • 字段类型如果不是字符串,可以不填写长度部分
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
  • 删除索引:
drop index 索引名称 on 表名;

7. 索引demo

7.1. 创建测试表testindex

create table test_index(title varchar(10));

7.2 使用python程序(ipython也可以)通过pymsql模块 向表中加入十万条数据

 from pymysql import connect

 def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cursor = conn.cursor()
# 插入10万次数据
for i in range(100000):
cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i)
# 提交数据
conn.commit() if __name__ == "__main__":
main()

7.3. 查询

  • 开启运行时间监测:
set profiling=1;
  • 查找第1万条数据ha-99999
select * from test_index where title='ha-99999';
  • 查看执行的时间:
show profiles;
  • 为表title_index的title列创建索引:
create index title_index on test_index(title(10));
  • 执行查询语句:
select * from test_index where title='ha-99999';
  • 再次查看执行的时间
show profiles;

运行截图:

1.将1万条数据插入到test_index表中

2.开启运行时间监测

3.输入查询语句,并输出查询时间

4.创建索引

5.创建索引后,输入查询语句,输出查询时间

比较:Query_ID 3 和 7

8. 注意:

要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。

对于一个经常需要更新和插入的表格,就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了,对于比较小的表,排序的开销不会很大,也没有必要建立另外的索引。

建立索引会占用磁盘空间.

6-MySQL高级-索引的更多相关文章

  1. MySQL高级-索引优化

    索引失效 1. 2.最佳左前缀法则 4. 8. 使用覆盖索引解决这个问题. 二.索引优化 1.ORDER BY 子句,尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序 MySQL支持两种方 ...

  2. MySQL高级-索引

    1.索引是什么 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构. 可以理解为“排好序的快速查找数据结构” 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的 ...

  3. MySQL高级-索引1

    1.索引是什么 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构. 可以理解为“排好序的快速查找数据结构” 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的 ...

  4. 【MySQL 高级】索引优化分析

    MySQL高级 索引优化分析 SQL 的效率问题 出现性能下降,SQL 执行慢,执行时间长,等待时间长等情况,可能的原因有: 查询语句写的不好 索引失效 单值索引:在 user 表中给 name 属性 ...

  5. Mysql高级之索引

    原文:Mysql高级之索引 索引:是针对数据所建立的目录. 作用: 可以加快查询速度 负面影响: 降低了增删改的速度. 索引的创建原则: 1:不要过度索引 2:在where条件最频繁的列上加.在重复度 ...

  6. MySQL高级知识(七)——索引面试题分析

    前言:该篇随笔通过一些案例,对索引相关的面试题进行分析. 0.准备 #1.创建test表(测试表). drop table if exists test; create table test( id ...

  7. MySQL高级知识(六)——索引优化

    前言:索引优化的目的主要是让索引不失效,本篇通过相关案例对索引优化进行讲解. 0.准备 创建经典的tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABL ...

  8. MySQL高级知识(五)——索引分析

    前言:前面已经学习了explain(执行计划)的相关知识,这里利用explain对索引进行优化分析. 0.准备 首先创建三张表:tb_emp(职工表).tb_dept(部门表)和tb_desc(描述表 ...

  9. MySQL高级知识(三)——索引

    前言:索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的.本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点. 1.索引是什么 MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助My ...

  10. mysql高级、索引

    一.mysql高级 1.视图 # 引子 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp r ...

随机推荐

  1. Golang 标准库提供的Log(一)

      原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://gotaly.blog.51cto.com/8861157/1405754 G ...

  2. CSS:CSS 图像拼合技术

    ylbtech-CSS:CSS 图像拼合技术 1.返回顶部 1. CSS 图像拼合技术 图像拼合 图像拼合就是单个图像的集合. 有许多图像的网页可能需要很长的时间来加载和生成多个服务器的请求. 使用图 ...

  3. (10)centos7 包管理、远程传文件

    一.RPM red package manager 红帽包管理工具 -q 查询 -a 已安装的所有rpm 1.查询已安装的rpm列表 -qa 查看所有的rpm安装包 rpm -qa | grep py ...

  4. 调试口:JTAG与SW-Debug Port

  5. 剑指offer——47把数组排成最小的数

    题目描述 输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个.例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323.   题解: ...

  6. 安装jdk 并放在 /usr/java/default 目录下

    安装步骤 . mkdir /usr/java 2. tar -xvf jdk*.tar.gz -C /usr/java/ 记得将* 换成版本即可3. ln -s /usr/java/jdk* /usr ...

  7. Java 设计模式之 装饰者模式

    装饰者模式(Decorator Pattern): 概述:装饰模式是在不必改变原类文件和使用继承的情况下,动态地扩展一个对象的功能.它是通过创建一个包装对象,也就是装饰来包裹真实的对象 特点: (1) ...

  8. [BOI2009]Radio Transmission 无线传输

    题目描述 给你一个字符串,它是由某个字符串不断自我连接形成的. 但是这个字符串是不确定的,现在只想知道它的最短长度是多少. 输入输出格式 输入格式: 第一行给出字符串的长度,1 < L ≤ 1, ...

  9. 第九篇 数据表设计和保存item到json文件

    上节说到Pipeline会拦截item,根据设置的优先级,item会依次经过这些Pipeline,所以可以通过Pipeline来保存文件到json.数据库等等. 下面是自定义json #存储item到 ...

  10. lca 倍增模版

    ; void dfs(int u,int fa){ d[u]=d[fa]+; p[u][]=fa; ;i<POW;i++) p[u][i]=p[p[u][i-]][i-]; int sz=edg ...