使用 pip

requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成。

pip freeze > requirements.txt

生成的文件会像这个样子

alembic==1.0.10
blinker==1.4
Click==7.0
dominate==2.3.5
Flask==1.0.3

然后就可以用

pip install -r requirements.txt

来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方便。

使用 Python3 的 venv

创建虚拟环境

python -m venv env

激活虚拟环境

. env/bin/activate

使用 poetry 包管理

poetry 的工作方式就像 Node.js 里的 npm/yarn。

首先用 pip install poetry 来安装它,可以用 poetry new [name] 来生成新项目,或者在项目的根目录下面运行 poetry init 来初始化。

这样 poetry 会在这个项目里创建一个 pyproject.toml 的文件,就像 package.json 一样,里面记录了项目所有的依赖包版本信息。

[tool.poetry]
name = "my-package"
version = "0.1.0"
description = "The description of the package" [tool.poetry.dependencies]
python = "~2.7 || ^3.2" # Compatible python versions must be declared here
toml = "^0.9" [tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^3.0" [tool.poetry.scripts]
my-script = 'my_package:main'

poetry install可以一键安装所有依赖包,还会生成 poetry.lock 文件,里面记录了这次安装时的依赖包。poetry install --no-dev 可以只安装生产环境的包,不安装开发环境的包。

poetry add [name] 可以安装 Flask 到生产环境,比如 poetry add flask,再加 --dev 参数,poetry add --dev flask就会安装到开发环境。

poetry remove [name] 可以卸载依赖包,poetry show 可以显式安装好的包。

更多用法请查看 poetry

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