Spring JdbcTemplate中的回调
回调
JdbcTemplate类支持的回调类:
1.预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;
1.1 PreparedStatementCreator
<T> T execute(PreparedStatementCreator psc, PreparedStatementCallback<T> action)
PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
Integer count = jdbcTemplate.execute(
new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection con) throws SQLException {
return con.prepareStatement("SELECT count(1) FROM student");//**拓展点1,改写sql
}
},
new PreparedStatementCallback<Integer>() {
@Override
public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement ps) throws SQLException, DataAccessException {
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
resultSet.next();
return resultSet.getInt(1);//**拓展点2,改写返回值
}
});
1.2 PreparedStatementCreator 处理存储过程
略
2.预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值;
2.1 PreparedStatementSetter:
public int update(String sql, PreparedStatementSetter pss) throws DataAccessException
通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
jdbcTemplate.update("INSERT INTO student(id,name) VALUES (?,?)", new PreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps) throws SQLException {
ps.setInt(1, 11);
ps.setString(2, "小张");
}
});
此拓展点可以设置SQL的参数值
2.2BatchPreparedStatementSetter:;
类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;
ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式;
RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
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