浅谈提升C#正则表达式效率
说到C#的Regex,谈到最多的应该就是RegexOptions.Compiled这个东西,传说中在匹配速度方面,RegexOptions.Compiled是可以提升匹配速度的,但在启动速度上,使用了RegexOptions.Compiled情况下,通常会使启动速度慢许多,据说最多是60倍。
进行一组测试,有测试数据,才有讨论依据。
第一步,帖上测试硬件信息(呵呵,硬件有点烂:()
第二步,
a.测试在没有使用RegexOptions.Compiled项时候的情况,随意使用一些内容,然后循环一万次实例化正则表达式对象来匹配这些内容。
{
Regex rgx =new Regex("<div>.+?</div>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline);
bool b1 = rgx.IsMatch(content);
Regex rgx2 =new Regex("<p>.+?</p>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline);
bool b2 = rgx2.IsMatch(content);
i--;
}
Response.Write(string.Concat("<div>", watcher.Elapsed.TotalSeconds.ToString("f7"), "</div>"));
}
执行发现,内存使用情况为39,760K。输出的执行时间为3.7954446秒(刷了几次,取最快的那次)
b.测试在使用了RegexOptions.Compiled项时候的情况,随意使用一些内容,然后循环一万次实例化正则表达式对象来匹配这些内容。
{
Regex rgx =new Regex("<div>.+?</div>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.Compiled);
bool b1 = rgx.IsMatch(content);
Regex rgx2 =new Regex("<p>.+?</p>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.Compiled);
bool b2 = rgx2.IsMatch(content);
i--;
}
Response.Write(string.Concat("<div>", watcher.Elapsed.TotalSeconds.ToString("f7"), "</div>"));
}
执行发现,内存使用情况为42,956K。输出的执行时间为43.3090937秒(刷了几次,取最快的那次)
从a和b的测试中发现,不妥当地使用此选项,效率是极其低下的,尤其如果在WEB程序上,如果这个页面有大流量请求的话,那会有点不堪设想。我们在正常使用中,极大量文本处理的情况似乎比较少出现,基本上不能体现出RegexOptions.Compiled的所在匹配速度优势,所以通常建议不使用此项。(当然,在正常情况下,我们也不会在每个循环中都new一个正则表达式对象,我们可能会选择static一个)
第三步,使用传说中的Regex.CompileToAssembly来编译正则表达式,再进行测试。这个,得自己写个编译小程序,帖上本人自己写的一个。点击下载
与第二步相同的正则表达式Pattern,用这个工具生成dll后,引用到项目。测试执行,发现执行的内存使用情况与第二步的a差不多,速度也相差不多。当然,在这里,这种测试方案,可能看不出这种预编译的正则表达式的效率优点,事实上,它应该能够有更高的执行效率与匹配速度,最好使用多线程与多请求来进行测试。
在此将其封装到DLL中,这将使最终的程序占用的内存更少,而不必装载使用RegexOptions.Compiled编译正则表达式的包,装载的速度也就得到了提升,同时也拥有了RegexOptions.Compiled的匹配速度优势。另外,也提高了需要一直复用的正则表达式的复用率。缺点,就是比较麻烦,而且只有固定的正则表达式能够这样使用。(关于如何使用Regex.CompileToAssembly,似乎也没多少能够解说的,就三两行代码,下载便知)
似乎并无深入谈到原理,不过,也并不重要,我们只要经过测试,知道怎么使用能够更好就行了。在此,个人的建议是,通常都不要使用RegexOptions.Compiled,即使要在代码中使用,也应该使用static变量。
如果真有那么大文本要用的时候,我相信,这个正则表达式也不可能是动态的,固定的正则,我们就使用Regex.CompileToAssembly来先编译成DLL再引用到项目中,即能提供效率,也提高了复用率。
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