转自http://www.jianshu.com/p/fadcf4d92b0e

这里再配合InfluxdbGrafana可以构建一个非常漂亮的实时监控界面。

Grafana监控界面

采集数据(Metrics)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana)。

资源有限,我把这一套服务搭建在了一台CentOS 7的服务器上。

安装influxdb

InfluxDB是Go语言写的一个时序型数据库,可以通过rpm的方式来安装它,这里最好能安装InfluxDB的最新版本,否则跟Grafana的交互会有一些不兼容。

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_64.rpm
 

安装完成之后,启动并查看这个服务是否在正常运行:

systemctl start influxdb.service
[root@metrics ~]# systemctl status influxdb.service
● influxdb.service - InfluxDB is an open-source, distributed, time series database
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/influxdb.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 一 2016-04-25 17:50:04 CST; 1 day 1h ago
Docs: https://docs.influxdata.com/influxdb/
Main PID: 17871 (sh)
CGroup: /system.slice/influxdb.service
├─17871 /bin/sh -c /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf >>/dev/nul...
└─17872 /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf 4月 25 17:50:04 metrics systemd[1]: Started InfluxDB is an open-source, distributed...se.
4月 25 17:50:04 metrics systemd[1]: Starting InfluxDB is an open-source, distribute......
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

启动后打开 web 管理界面 http://192.168.2.183:8083/ 默认用户名和密码是 root 和 root. InfluxDB 的 Web 管理界面端口是 8083,HTTP API 监听端口是 8086,如果需要更改这些默认设定,修改 InfluxDB 的配置文件(/etc/influxdb/influxdb.conf)并重启就可以了。

安装 Grafana

Grafana是一个非常好看的监控界面,它的安装方式也非常简单,通过yum,一条命令就可以在server上完成安装。

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.3.2-1.x86_64.rpm 
sudo yum localinstall grafana-4.3.2-1.x86_64.rpm 

完成安装之后,启动并检查它的状态:

[root@metrics ~]# systemctl start grafana-server.service
[root@metrics ~]# systemctl status grafana-server.service
● grafana-server.service - Starts and stops a single grafana instance on this system
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/grafana-server.service; disabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 一 2016-04-25 09:37:07 CST; 1 day 10h ago
Docs: http://docs.grafana.org
Main PID: 10309 (grafana-server)
CGroup: /system.slice/grafana-server.service
└─10309 /usr/sbin/grafana-server --config=/etc/grafana/grafana.ini --pidfile= cfg:d...

用浏览器访问 Grafana,默认端口是3000,默认的帐号密码都是 admin(可以在配置文件中找到),登录之后配置数据库

设置数据源

Metrics Reporter

之前提到Metrics只需要配置它的Reporter就可以输出到对应的地方,对于Influxdb,在github上找到了一个InfluxdbReporter(https://github.com/davidB/metrics-influxdb)。

Maven中引入:

<dependency>
<groupId>com.github.davidb</groupId>
<artifactId>metrics-influxdb</artifactId>
<version>0.8.2</version>
</dependency>

并在代码中配置Influxdb的数据源:

@Bean(name = "influxdbReporter")
public ScheduledReporter influxdbReporter(MetricRegistry metrics) throws Exception { return InfluxdbReporter.forRegistry(metrics)
.protocol(InfluxdbProtocols.http("host_ip_address", port, "username", "password", "database"))
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.filter(MetricFilter.ALL)
.skipIdleMetrics(false)
.build();
}

启动项目之后,我们开始配置我们需要看到的图表信息:

配置图标信息

最后我们利用wrk测试工具并发访问连接:

➜  ~ wrk -t 10 -c 50 -d 5s http://127.0.0.1:8888/hello
Running 5s test @ http://127.0.0.1:8888/hello
10 threads and 50 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 6.59ms 12.17ms 210.05ms 92.16%
Req/Sec 1.40k 427.51 2.79k 71.80%
69902 requests in 5.04s, 10.28MB read
Requests/sec: 13873.71
Transfer/sec: 2.04MB

于此同时Grafana界面上系统实时的数据信息也展现出来了:

利用Metrics+influxdb+grafana构建监控平台(转)的更多相关文章

  1. 利用Metrics+influxdb+grafana构建监控平台

    https://blog.csdn.net/fishmai/article/details/51817429

  2. 微服务监控之二:Metrics+influxdb+grafana构建监控平台

    系统开发到一定的阶段,线上的机器越来越多,就需要一些监控了,除了服务器的监控,业务方面也需要一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 使 ...

  3. Spring Boot Actutaur + Telegraf + InFluxDB + Grafana 构建监控平台之应用数据分析

    本节将引入完美的granafa仪表板,在上节的基础上,并提出自己的一些监控数据的总结和看法 你可以有一个类似于这个的Dashboard,会引入监控Zimbra协作 本节环境采用的是centos7系统, ...

  4. Spring Boot Actutaur + Telegraf + InFluxDB + Grafana 构建监控平台

    完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成 ...

  5. influxdb + Grafana可视化监控平台

    在centos6.5上influxdb + Grafana监控平台配置: 1.RedHat and CentOS users can install the latest stable version ...

  6. Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警

    前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流 ...

  7. .NET Core微服务之基于App.Metrics+InfluxDB+Grafana实现统一性能监控

    Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持. ...

  8. 全网最详细!Centos7.X 搭建Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台

    背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@¥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不 ...

  9. Centos7.X 搭建Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台(不使用docker)

    工具介绍 [centos7安装influxDB] Influxdata官网下载路径:https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.直接执行以下命令安装 2.安装 ...

随机推荐

  1. Three-js 创建第一个3D场景

    1.一个场景至少需要的三种类型组件 相机/决定哪些东西将在屏幕上渲染    光源/他们会对材质如何显示,以及生成阴影时材质如何使用产生影响    物体/他们是在相机透视图里主要的渲染队形:方块.球体等 ...

  2. 开发者如何更好的选择和适应NoSQL的5个阶段

    基本含义 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关 ...

  3. linux下安装软件的常用方法

    在使用Linux系统的过程中,软件包的安装是避免不了的,在Linux下,软件安装程序的种类很多,安装方法也各式各样,(舒适性自然比不上windows :-))不过我们常见的软件包有两种: 1)含有软件 ...

  4. Disconf (version : 2.6.21)

    通常我们会做如下配置:(disconf 2.6.21) <!-- 一次扫描 --> <bean id="disconfMgrBean" class="c ...

  5. Java查看内部类信息

    Java中支持在类的内部定义类,这种类成为内部类.内部类有些像Java中的方法,可以使用访问权限限定符修饰,可以使用static修饰等.编写程序,利用Java的反射机制来查看内部类的信息. 思路分析: ...

  6. 8 -- 深入使用Spring -- 2...3 使用@Resource配置依赖

    8.2.3 使用@Resource配置依赖 @Resource 位于javax.annotation包下,是来自Java EE规范的一个Annotation,Spring直接借鉴了该Annotatio ...

  7. MongoDB中的聚合操作

    根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.ma ...

  8. scala中list集合的操作与总结

    /** * Created by root * Description : List */ object ListTest { def main(args: Array[String]): Unit ...

  9. phpadmin试用

    在Windows或者Linux下mysql安装后默认的密码为空,又当我们又安装了mysql的管理工具phpmyadmin后登陆时 出现“空密码登陆呗禁止(参见允许密码为空)”.不能登录成功       ...

  10. 第十七篇:IO复用之select实现

    前言 在看过前文:初探IO复用后,想必你已对IO复用这个概念有了初步但清晰的认识. 接下来,我要在一个具体的并发客户端中实现它(基于select函数),使得一旦服务器中的客户进程被终止的时候,客户端这 ...