tf的session

#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017/12/21 14:56
# @Author : Z
# @Email : S
# @File : 1.1session.py
#session
import tensorflow as tf
matrix1=tf.constant([[3,3]]) #1*2列
matrix2=tf.constant([[2], #2*1列
[2]])
result=tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵的乘法\ # print result
#方式1---直接定义
# sess=tf.Session()
# result1 =sess.run(result)
# #每次run才会执行上述的矩阵乘法结构
# print(result1)
# sess.close() #方式2--打开了session以sess命名,不需要sess.close,执行完自动关闭
with tf.Session() as sess:
result2=sess.run(result)
print (result2)

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