很多时候我们能够看到类似进度条一样的东西在页面顶部进行加载,代表页面是否加载完成,或者其他的loading效果,我们当然不可能通过promise.all来讲所有的请求合并到一起然后进行处理,这个时候我们可以通过一个计数器,然后监听axios的请求发送来进行处理

  1. //定义计时器
  2. let loadCount = 0;
  3.  
  4. // 请求前
  5. http.interceptors.request.use(
  6. config => {
  7. loadCount++;
  8. // LoadingBar.start()
  9. // loading加载
  10. return config
  11. },
  12. err => {
  13. return Promise.reject(err)
  14. }
  15. )
  16. //请求后
  17. http.interceptors.response.use(
  18. res => {
  19. loadCount--
  20. if (!loadCount) {
  21. //LoadingBar.end();
  22. //结束loading
  23. }
  24. return res;
  25. },
  26. err => {
  27. loadCount--;
  28. if (!loadCount) {
  29. //LoadingBar.end();
  30. //结束loading
  31. }
  32. return Promise.reject(err);
  33. }
  34. )

在一些特殊的需求里面,我们可能会重复的进行请求,比如即时搜索,虽然有时候可以通过节流的方式处理一下, 但是难免会遇到第一次请求比第二次请求晚返回的情况,导致呈现的数据不准确,所以我们可以通过中断请求来防止此类情况发生

  1. // 请求前
  2. http.interceptors.request.use(
  3. config => {
  4. if(config.cancelToken && config.cancelObj && config.cancelObj.cancel) {
  5. config.cancelObj.cancel('中断请求');
  6. delete config.cancelObj;
  7. }
  8. return config;
  9. },
  10. err => {
  11. return Promise.reject(err)
  12. }
  13. );
  14.  
  15. //使用
  16. //工厂方法创建CancelToken
  17. var CancelToken = axios.CancelToken;
  18. var source = CancelToken.source();
  19. axios.get('/user/12345', {
  20. cancelToken: source.token,
  21. cancelObj: source
  22. }).catch(function(err) {
  23. if (axios.isCancel(err)) {
  24. console.log('Request canceled', thrown.message);
  25. } else {
  26. // 处理错误
  27. }
  28. });

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