axios构建请求池处理全局loading状态&&axios避免重复请求
很多时候我们能够看到类似进度条一样的东西在页面顶部进行加载,代表页面是否加载完成,或者其他的loading效果,我们当然不可能通过promise.all来讲所有的请求合并到一起然后进行处理,这个时候我们可以通过一个计数器,然后监听axios的请求发送来进行处理
- //定义计时器
- let loadCount = 0;
- // 请求前
- http.interceptors.request.use(
- config => {
- loadCount++;
- // LoadingBar.start()
- // loading加载
- return config
- },
- err => {
- return Promise.reject(err)
- }
- )
- //请求后
- http.interceptors.response.use(
- res => {
- loadCount--
- if (!loadCount) {
- //LoadingBar.end();
- //结束loading
- }
- return res;
- },
- err => {
- loadCount--;
- if (!loadCount) {
- //LoadingBar.end();
- //结束loading
- }
- return Promise.reject(err);
- }
- )
在一些特殊的需求里面,我们可能会重复的进行请求,比如即时搜索,虽然有时候可以通过节流的方式处理一下, 但是难免会遇到第一次请求比第二次请求晚返回的情况,导致呈现的数据不准确,所以我们可以通过中断请求来防止此类情况发生
- // 请求前
- http.interceptors.request.use(
- config => {
- if(config.cancelToken && config.cancelObj && config.cancelObj.cancel) {
- config.cancelObj.cancel('中断请求');
- delete config.cancelObj;
- }
- return config;
- },
- err => {
- return Promise.reject(err)
- }
- );
- //使用
- //工厂方法创建CancelToken
- var CancelToken = axios.CancelToken;
- var source = CancelToken.source();
- axios.get('/user/12345', {
- cancelToken: source.token,
- cancelObj: source
- }).catch(function(err) {
- if (axios.isCancel(err)) {
- console.log('Request canceled', thrown.message);
- } else {
- // 处理错误
- }
- });
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