sqlserver快速查找所有存储过程中是否包含某字符

  1. --将XXXX替换成你要查找的内容
  2. select name
  3. from sysobjects o, syscomments s
  4. where o.id = s.id
  5. and text like '%XXX%'
  6. and o.xtype = 'P'
  7.  
  8. 查询数据库中所有的表
     select * from information_schema.tables
  9. 查询某种表所有的列名
    SELECT name
    FROM syscolumns
    WHERE (id =(SELECT id FROM sysobjects WHERE (name = '表名'))) 
  10. //下面是网上查的sql查询小技巧
  1. --select
  1. select * from student;
  1.  
  1. --all 查询所有
  1. select all sex from student;
  1.  
  1. --distinct 过滤重复
  1. select distinct sex from student;
  1.  
  1. --count 统计
  1. select count(*) from student;
  1. select count(sex) from student;
  1. select count(distinct sex) from student;
  1.  
  1. --top 取前N条记录
  1. select top 3 * from student;
  1.  
  1. --alias column name 列重命名
  1. select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student;
  1.  
  1. --alias table name 表重命名
  1. select id, name, s.id, s.name from student s;
  1.  
  1. --column 列运算
  1. select (age + id) col from student;
  1. select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id;
  1.  
  1. --where 条件
  1. select * from student where id = 2;
  1. select * from student where id > 7;
  1. select * from student where id < 3;
  1. select * from student where id <> 3;
  1. select * from student where id >= 3;
  1. select * from student where id <= 5;
  1. select * from student where id !> 3;
  1. select * from student where id !< 5;
  1.  
  1. --and 并且
  1. select * from student where id > 2 and sex = 1;
  1.  
  1. --or 或者
  1. select * from student where id = 2 or sex = 1;
  1.  
  1. --between ... and ... 相当于并且
  1. select * from student where id between 2 and 5;
  1. select * from student where id not between 2 and 5;
  1.  
  1. --like 模糊查询
  1. select * from student where name like '%a%';
  1. select * from student where name like '%[a][o]%';
  1. select * from student where name not like '%a%';
  1. select * from student where name like 'ja%';
  1. select * from student where name not like '%[j,n]%';
  1. select * from student where name like '%[j,n,a]%';
  1. select * from student where name like '%[^ja,as,on]%';
  1. select * from student where name like '%[ja_on]%';
  1.  
  1. --in 子查询
  1. select * from student where id in (1, 2);
  1.  
  1. --not in 不在其中
  1. select * from student where id not in (1, 2);
  1.  
  1. --is null 是空
  1. select * from student where age is null;
  1.  
  1. --is not null 不为空
  1. select * from student where age is not null;
  1.  
  1. --order by 排序
  1. select * from student order by name;
  1. select * from student order by name desc;
  1. select * from student order by name asc;
  1.  
  1. --group by 分组
  1. 按照年龄进行分组统计
  1. select count(age), age from student group by age;
  1. 按照性别进行分组统计
  1. select count(*), sex from student group by sex;
  1. 按照年龄和性别组合分组统计,并排序
  1. select count(*), sex from student group by sex, age order by age;
  1. 按照性别分组,并且是id大于2的记录最后按照性别排序
  1. select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex;
  1. 查询id大于2的数据,并完成运算后的结果进行分组和排序
  1. select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order bysex * id;
  1.  
  1. --group by all 所有分组
  1. 按照年龄分组,是所有的年龄
  1. select count(*), age from student group by all age;
  1.  
  1. --having 分组过滤条件
  1. 按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息
  1. select count(*), age from student group by age having age is not null;
  1.  
  1. 按照年龄和cid组合分组,过滤条件是cid大于1的记录
  1. select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1;
  1.  
  1. 按照年龄分组,过滤条件是分组后的记录条数大于等于2
  1. select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2;
  1.  
  1. 按照cid和性别组合分组,过滤条件是cid大于1cid的最大值大于2
  1. select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;
  1.  

Ø 嵌套子查询

  1.  

子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。

  1.  
  1.  

# from (select … table)示例

  1.  
  1. 将一个table的查询结果当做一个新表进行查询
  1. select * from (
  1. select id, name from student where sex = 1
  1. )where t.id > 2;
  1.  

上面括号中的语句,就是子查询语句(内部查询)。在外面的是外部查询,其中外部查询可以包含以下语句:

  1.  

1、 包含常规选择列表组件的常规select查询

  1.  

2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句

  1.  

3、 可选的where子句

  1.  

4、 可选的group by子句

  1.  

5、 可选的having子句

  1.  
  1.  

# 示例

  1.  
  1. 查询班级信息,统计班级学生人生
  1. select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num
  1. from classes order by num;
  1.  
  1.  

# in, not in子句查询示例

  1.  
  1. 查询班级id大于小于的这些班级的学生信息
  1. select * from student where cid in (
  1. select id from classes where id > 2 and id < 4
  1. );
  1.  
  1. 查询不是班的学生信息
  1. select * from student where cid not in (
  1. select id from classes where name = '2班'
  1. )
  1.  

in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列,这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id;

  1.  
  1.  

# exists和not exists子句查询示例

  1.  
  1. 查询存在班级id为的学生信息
  1. select * from student where exists (
  1. select * from classes where id = student.cid and id = 3
  1. );
  1.  
  1. 查询没有分配班级的学生信息
  1. select * from student where not exists (
  1. select * from classes where id = student.cid
  1. );
  1.  

exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件,如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如:id等于student.id;

  1.  
  1.  

# some、any、all子句查询示例

  1.  
  1. 查询班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息
  1. select * from student where cid = 5 and age > all (
  1. select age from student where cid = 3
  1. );
  1.  
  1. select * from student where cid = 5 and age > any (
  1. select age from student where cid = 3
  1. );
  1.  
  1. select * from student where cid = 5 and age > some (
  1. select age from student where cid = 3
  1. );
  1.  
  1.  

Ø 聚合查询

  1.  

1、 distinct去掉重复数据

  1.  
  1. select distinct sex from student;
  1. select count(sex), count(distinct sex) from student;
  1.  
  1.  

2、 compute和compute by汇总查询

  1.  
  1. 对年龄大于的进行汇总
  1. select age from student
  1. where age > 20 order by age compute sum(age) by age;
  1.  
  1. 对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息
  1. select id, sex, age from student
  1. where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex;
  1.  
  1. 按照年龄分组汇总
  1. select age from student
  1. where age > 20 order by age, id compute sum(age);
  1.  
  1. 按照年龄分组,年龄汇总,id找最大值
  1. select id, age from student
  1. where age > 20 order by age compute sum(age), max(id);
  1.  

compute进行汇总前面是查询的结果,后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句中可以添加多个汇总表达式,可以添加的信息如下:

  1.  

a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合

  1.  

b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等

  1.  

c、 要对其执行聚合函数的列

  1.  

compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by中出现的列。

  1.  
  1.  

3、 cube汇总

  1.  

cube汇总和compute效果类似,但语法较简洁,而且返回的是一个结果集。

  1.  
  1. select count(*), sex from student group by sex with cube;
  1. select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age withcube;
  1.  

cube要结合group by语句完成分组汇总

  1.  
  1.  

Ø 排序函数

  1.  

排序在很多地方需要用到,需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如:

  1.  

1、 对某张表进行排序,序号需要递增不重复的

  1.  

2、 对学生的成绩进行排序,得出名次,名次可以并列,但名次的序号是连续递增的

  1.  

3、 在某些排序的情况下,需要跳空序号,虽然是并列

  1.  

基本语法

  1.  
  1. 排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc])
  1. 排序子句 order by 列名, 列名
  1. 分组子句 partition by 分组列, 分组列
  1.  
  1.  

# row_number函数

  1.  

根据排序子句给出递增连续序号

  1.  
  1. 按照名称排序的顺序递增
  1. select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number
  1. from student s, classes c where cid = c.id;
  1.  
  1.  

# rank函数函数

  1.  

根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列并且跳空

  1.  
  1. 顺序递增
  1. select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student;
  1.  
  1. 跳过相同递增
  1. select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank
  1. from student s, classes c where cid = c.id;
  1.  
  1.  

# dense_rank函数

  1.  

根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列不跳空

  1.  
  1. 不跳过,直接递增
  1. select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense
  1. from student s, classes c where cid = c.id;
  1.  
  1.  

# partition by分组子句

  1.  

可以完成对分组的数据进行增加排序,partition by可以与以上三个函数联合使用。

  1.  
  1. 利用partition by按照班级名称分组,学生id排序
  1. select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id)as rank
  1. from student s, classes c where cid = c.id;
  1.  
  1. select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) asrank
  1. from student s, classes c where cid = c.id;
  1.  
  1. select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id)as rank
  1. from student s, classes c where cid = c.id;
  1.  
  1.  

# ntile平均排序函数

  1.  

将要排序的数据进行平分,然后按照等分排序。ntile中的参数代表分成多少等分。

  1.  
  1. select s.id, s.name, cid, c.name,
  1. ntile(5) over(order by c.name) as ntile
  1. from student s, classes c where cid = c.id;
  1.  
  1.  

Ø 集合运算

  1.  

操作两组查询结果,进行交集、并集、减集运算

  1.  

1、 union和union all进行并集运算

  1.  
  1. --union 并集、不重复
  1. select id, name from student where name like 'ja%'
  1. union
  1. select id, name from student where id = 4;
  1.  
  1. --并集、重复
  1. select * from student where name like 'ja%'
  1. union all
  1. select * from student;
  1.  
  1.  

2、 intersect进行交集运算

  1.  
  1. --交集(相同部分)
  1. select * from student where name like 'ja%'
  1. intersect
  1. select * from student;
  1.  
  1.  

3、 except进行减集运算

  1.  
  1. --减集(除相同部分)
  1. select * from student where name like 'ja%'
  1. except
  1. select * from student where name like 'jas%';
  1.  
  1.  

Ø 公式表表达式

  1.  

查询表的时候,有时候中间表需要重复使用,这些子查询被重复查询调用,不但效率低,而且可读性低,不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。

  1.  

我们可以将公式表表达式(CET)视为临时结果集,在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。

  1.  
  1. --表达式
  1. with statNum(id, num) as
  1. (
  1. select cid, count(*)
  1. from student
  1. where id > 0
  1. group by cid
  1. )
  1. select id, num from statNum order by id;
  1.  
  1. with statNum(id, num) as
  1. (
  1. select cid, count(*)
  1. from student
  1. where id > 0
  1. group by cid
  1. )
  1. select max(id), avg(num) from statNum;
  1.  
  1.  

Ø 连接查询

  1.  

1、 简化连接查询

  1.  
  1. --简化联接查询
  1. select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id;
  1.  
  1.  

2、 left join左连接

  1.  
  1. --左连接
  1. select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id;
  1.  
  1.  

3、 right join右连接

  1.  
  1. --右连接
  1. select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id;
  1.  
  1.  

4、 inner join内连接

  1.  
  1. --内连接
  1. select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id;
  1.  
  1. --inner可以省略
  1. select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id;
  1.  
  1.  
  1.  

1、 聚合函数

  1.  

max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差

  1.  
  1. select
  1. max(age) max_age,
  1. min(age) min_age,
  1. count(age) count_age,
  1. avg(age) avg_age,
  1. sum(age) sum_age,
  1. var(age) var_age
  1. from student;
  1.  
  1.  

2、 日期时间函数

  1.  
  1. select dateAdd(day, 3, getDate());--加天
  1. select dateAdd(year, 3, getDate());--加年
  1. select dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时
  1. --返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数
  1. select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate());
  1. --相差秒数
  1. select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate());
  1. --相差小时数
  1. select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate());
  1. select dateName(month, getDate());--当前月份
  1. select dateName(minute, getDate());--当前分钟
  1. select dateName(weekday, getDate());--当前星期
  1. select datePart(month, getDate());--当前月份
  1. select datePart(weekday, getDate());--当前星期
  1. select datePart(second, getDate());--当前秒数
  1. select day(getDate());--返回当前日期天数
  1. select day('2011-06-30');--返回当前日期天数
  1. select month(getDate());--返回当前日期月份
  1. select month('2011-11-10');
  1. select year(getDate());--返回当前日期年份
  1. select year('2010-11-10');
  1. select getDate();--当前系统日期
  1. select getUTCDate();--utc日期
  1. 得到当前日期
    CONVERT(varchar(10),GETDATE(),120) =>2014-03-06
  2.  

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