JUC组件扩展(二)-JAVA并行框架Fork/Join(四):监控Fork/Join池
Fork/Join 框架是为了解决可以使用 divide 和 conquer 技术,使用 fork() 和 join() 操作把任务分成小块的问题而设计的。主要实现这个行为的是 ForkJoinPool 类。
本篇介绍从ForkJoinPool类可以获取的信息和如何获取这些信息。
1. 创建一个类,名为 Task, 扩展 RecursiveAction 类。
public class Task extends RecursiveAction { // 2. 声明一个私有 int array 属性,名为 array,用来储存你要增加的 array 的元素。
private int[] array; // 3. 声明2个私有 int 属性,名为 start 和 end,用来储存 此任务已经处理的元素块的头和尾的位置。
private int start;
private int end; // 4. 实现类的构造函数,初始化属性值。
public Task(int array[], int start, int end) {
this.array = array;
this.start = start;
this.end = end;
} // 5. 用任务的中心逻辑来实现 compute()
// 方法。如果此任务已经处理了超过100任务,那么把元素集分成2部分,再创建2个任务分别来执行这些部分,使用 fork() 方法开始执行,并使用
// join() 方法等待它的终结。
protected void compute() {
if (end - start > 100) {
int mid = (start + end) / 2;
Task task1 = new Task(array, start, mid);
Task task2 = new Task(array, mid, end); task1.fork();
task2.fork(); task1.join();
task2.join(); // 6. 如果任务已经处理了100个元素或者更少,那么在每次操作之后让线程进入休眠5毫秒来增加元素。
} else {
for (int i = start; i < end; i++) {
array[i]++; try {
Thread.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
2. 创建例子的主类通过创建一个类,名为 Main 并添加 main()方法。
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 8. 创建 ForkJoinPool 对象,名为 pool。
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); // 9. 创建 10,000个元素的整数 array ,名为 array。
int array[] = new int[10000]; // 10. 创建新的 Task 对象来处理整个array。
Task task1 = new Task(array, 0, array.length); // 11. 使用 execute() 方法 把任务发送到pool里执行。
pool.execute(task1); // 12. 当任务还未结束执行,调用 showLog() 方法来把 ForkJoinPool 类的状态信息写入,然后让线程休眠一秒。
while (!task1.isDone()) {
showLog(pool);
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} // 13. 使用 shutdown() 方法关闭pool。
pool.shutdown(); // 14. 使用 awaitTermination() 方法 等待pool的终结。
pool.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS); // 15. 调用 showLog() 方法写关于 ForkJoinPool 类状态的信息并写一条信息到操控台表明结束程序。
showLog(pool);
System.out.printf("Main: End of the program.\n");
} // 16. 实现 showLog() 方法。它接收 ForkJoinPool 对象作为参数和写关于线程和任务的执行的状态的信息。
private static void showLog(ForkJoinPool pool) {
System.out.printf("**********************\n");
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool log\n");
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Parallelism:%d\n",
pool.getParallelism());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Pool Size:%d\n",
pool.getPoolSize());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Active Thread Count:%d\n",
pool.getActiveThreadCount());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Running Thread Count:%d\n",
pool.getRunningThreadCount());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Queued Submission:%d\n",
pool.getQueuedSubmissionCount());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Queued Tasks:%d\n",
pool.getQueuedTaskCount());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Queued Submissions:%s\n",
pool.hasQueuedSubmissions());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Steal Count:%d\n",
pool.getStealCount());
System.out.printf("Main: Fork/Join Pool: Terminated :%s\n",
pool.isTerminated());
System.out.printf("**********************\n");
}
}
上面代码示例使用了ForkJoinPool类中的以下方法:
- getPoolSize(): 此方法返回 int 值,它是ForkJoinPool内部线程池的worker线程们的数量。
- getParallelism(): 此方法返回池的并行的级别。
- getActiveThreadCount(): 此方法返回当前执行任务的线程的数量。
- getRunningThreadCount():此方法返回没有被任何同步机制阻塞的正在工作的线程。
- getQueuedSubmissionCount(): 此方法返回已经提交给池还没有开始他们的执行的任务数。
- getQueuedTaskCount(): 此方法返回已经提交给池已经开始他们的执行的任务数。
- hasQueuedSubmissions(): 此方法返回 Boolean 值,表明这个池是否有queued任务还没有开始他们的执行。
- getStealCount(): 此方法返回 long 值,worker 线程已经从另一个线程偷取到的时间数。
- isTerminated(): 此方法返回 Boolean 值,表明 fork/join 池是否已经完成执行。
JUC组件扩展(二)-JAVA并行框架Fork/Join(四):监控Fork/Join池的更多相关文章
- JUC组件扩展(二)-JAVA并行框架Fork/Join(一):简介和代码示例
一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别 ...
- JAVA并行框架:Fork/Join
一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别 ...
- JAVA并行框架学习之ForkJoin
当硬件处理能力不能按照摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展,多核处理器已经广泛应用.未来随着技术的进一步发展,可能出现成百上千个处理核心,但现有的程序运行在多核心处理器上并不能得到较大性能的提升,主 ...
- JUC组件扩展(二)-JAVA并行框架Fork/Join(二):同步和异步
在Fork/Join框架中,提交任务的时候,有同步和异步两种方式. invokeAll()的方法是同步的,也就是任务提交后,这个方法不会返回直到所有的任务都处理完了. fork方法是异步的.也就是你提 ...
- JUC组件扩展(二)-JAVA并行框架Fork/Join(三):在任务中抛出异常
在java当中,异常一共分为两种.一种是运行时异常,一种是非运行是异常. 非运行时异常:这些异常必须在方法上通过throws子句抛出.或者在方法体内进行try{…}catch{…}来捕获异常. 运行时 ...
- JUC组件扩展(三):BlockingQueue(阻塞队列)详解
一. 前言 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大 ...
- JUC组件扩展(一):FutureTask理解
一.概述 FutureTask包装器是一种非常便利的机制,同时实现了Future和Runnable接口. 类图如下: FutureTask是一种可以取消的异步的计算任务.它的计算是通过Callable ...
- JavaEE-实验二 Java集合框架实验
该博客仅专为我的小伙伴提供参考而附加,没空加上代码具体解析,望各位谅解 1. 使用类String类的分割split 将字符串 “Solutions to selected exercises ca ...
- 基于部标Jt/T809协议和Java Netty框架构建Gps位置监控平台
现在地方上由于运输车辆的GPS数据都分散在地方上已有的各种企业平台上面,不利于大数据的分析和智能应用,而开发智能的基于大数据的Gps监控平台,往往需要和各种第三方的部标GPS监控平台对接,获取到第三方 ...
随机推荐
- CSS揭秘之多重边框&连续的图像边框
1.多重边框 我们可以通过使用border-image来写一个多重边框,或使用多个元素来模拟多重边框,不过我们有更好的办法来制作一个多重边框,那就是使用box-shadow的第四个参数(称为扩张半径) ...
- Unity3d通用工具类之解压缩文件
今天,我们来写写c#是如何通过代码解压缩文件的. 在游戏的项目中呢,常常我们需要运用到解压缩的技术.比如,当游戏需要更新的时候,我们会从服务器中下载更新的压缩文件包. 这时候我们就需要解压文件,然后覆 ...
- [Linux] Linux命令之pstree - 以树状图显示进程间的关系
转载自: http://codingstandards.iteye.com/blog/842156 pstree命令以树状图显示进程间的关系(display a tree of processes). ...
- 离线安装ocp3.11需要注意的事情
检查阶段 运行部署前检查的时候 # ansible-playbook -vv playbooks/prerequisites.yml 需要看看play recap是否全过,如果不过需要定位原因,反复执 ...
- 前端对比插件JS
https://github.com/kpdecker/jsdiff demo http://kpdecker.github.io/jsdiff/ 缺点:文件大于10M的就比较不了了 用于比对两段HT ...
- ylbtech-LanguageSamples-OLEDB
ylbtech-Microsoft-CSharpSamples:ylbtech-LanguageSamples-OLEDB 1.A,示例(Sample) 返回顶部 “OLE DB”示例 本示例演示了如 ...
- [转]SSIS cannot convert between unicode and non-unicode string
本文转自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/1393/import-excel-unicode-data-with-sql-server-integratio ...
- 天台人满为患,不如来看下这个Ramnit蠕虫DesktopLayer.exe分析
今年的世界杯越来越看不懂,想去天台吹吹风都不一定有位置,心凉了,事儿还得做,先从网上抓个可疑样本压压惊!上手分析才发现并没有我想得那么简单…… 一.基本信息 MD5 ff5e1f27193ce51ee ...
- php+wamp环境部署本地Web应用
1.创建新的项目(project),创建完成之后单击工具栏的应用运行/调试(Select Run/Debug Configuration)的下拉菜单弹出 Edit Cofigurations选项,单击 ...
- WAF攻击与防御
背景 对于腾讯的业务来说,有两个方面决定着WAF能否发挥效果,一个是合适处理海量流量的架构,另一个关键因素则是规则系统.架构决定着WAF能否承受住海量流量的挑战,这个在之前的篇章中简单介绍过(详情见主 ...