摘要: scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,其具有操作简单、效率高、无访问限制、BSD开源协议等等特征,在机器学习这一块是比较受欢迎的。

scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块,建立在SciPy基础之上,获得3-Clause BSD 开源许可证。这个项目是由 David Cournapeau 在 2007 年发起的一个 Google Summer of Code 项目,从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了,而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着。

主要特点:

  • 操作简单、高效的数据挖掘和数据分析
  • 无访问限制,在任何情况下可重新使用
  • 建立在NumPy、SciPy 和 matplotlib基础上
  • 使用商业开源协议——BSD许可证

重要链接:

相关性

scikit-learn 经过测试之后可以运行在 Python 2.6、Python 2.7 和 Python 3.4平台上。除此之外,它还要适应运行在Python 3.3平台上。

安装

这个工具包使用的是distutils,这是安装Python模块的一种默认方式。如果要安装在你的根目录下面的话,可以使用:

python setup.py install --user

任何Unix/Linux用户安装的话可以使用:

python setup.py buildsudo python setup.py install

测试

安装后,你可以从外部源目录启动测试包(需要事先安装nosetests):

$ nosetests --exe sklearn

刚刚接触scikit-learn,第一篇看到的文摘就是这个,来自:http://www.lupaworld.com/article-238551-1.html,转载一下,感谢原作者。

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