json模块 pickle 模块 collections 模块 openpyxl 模块
json模块
json 模块是一个系列化模块
一个第三方的特殊数据格式
可以将python数据类型----> json 数据格式 ----> 字符串 ----> 文件
其他语言想要使用python 的数据:
文件中 ----> 字符串 ------> json 数据格式 ------> 其他语言的数据类型
注意:在json中,所有的字符串都是双引号
元组比较特殊:
python中的元组,如将其转换成json数据,内部会将元组---> 列表
为什么要使用元组?
为了让不同的语言之间数据可以共享
使用方法:
- import json
- """
- - json.dumps:
- json.dumps(), f = open()---> f.write()
- #序列化:python数据类型--->json ----> 字符串 ----> json 文件
- -json.loads:
- f = open(), str = d.read(), json.loads(str)
- # 反序列化: json文件 ---> 字符串---> json ----> python或其他语言
- -json.dump(): #序列化:python数据类型 --->json--->字符串--->json文件
- -内部实现:f.write
- -json.load()#反序列化:json文件---> 字符串--->json--->python或其他数据类型
- - 内部实现: f.read()
- """
在使用json数据时,用json作为文件后缀名
pickle 模块
pickle 是一个Python 自带的序列化模块
优点: 可以支持python的所有数据类型
可以直接存“bytes"类型的数据 pickle 存取速度更快
缺点:只能支持python 使用,不能跨平台
使用方法:
- set1 = {
- 'tank', 'sean','jason'
- }
- #写 dump
- with open('teacher.pickle', 'wb')as f:
- pickle.dump(set1, f)
- with open('teacher.pickle', 'rb')as f:
- python_set = pickle.load(f)
- print(python_set)
- #读 load
- with open('teacher.pickle')
collections 模块
--- 提供python八大数据类型之外的其他数据类型
python 八大数据类型:
-- -整型 int --- 浮点型 float --- 字符串 str --- 字典 dict
--- 元组 tuple --- 列表 list --- 集合 set --- 布尔 bool
用法
- #具名元组:
- #他只是一个名字
- #应用场景:
- #- 坐标
- from collections import namedtuple
- point = nametuple('坐标',['x','y'])
- point = nametuple('坐标',('x', 'y'))
- point = nametuple('坐标','x y')
- #传参时,要与namedtuple第二个参数的个数一一对应
- p = print(1,3)
- #扑克牌
- #获取扑克牌对象
- card = namedtuple('扑克牌', ['color','number'])
- #由扑克牌对象产生一张扑克牌
- red_A = card('♥', 'A')
- black_K = card('♠', 'K')
- print(red_A)
- print(black_K)
- #有序字典
- #python中字典默认是无序的
- dic = dict({'x': 1,'y': 2, 'z': 3})
- print(dic)
- print(type(dic))
- for line in dic:
- print(line)
- from collections import OrderedDict
- order_dict = OrderedDict({'x': 1, 'y': 2, 'z': 3})
- print(order_dict, '打印有序字典')
- print(type(order_dict))
- print(order_dict.get('y')
- print(order_dict['y'])
- for line in order_dict:
- print(line)
openpyxl 模块
第三方模块
--- 可以对excle 表格进行操作的模块
第三方模块 需要进行下载 :pip install openpyxl
用法:
- #写入数据
- from openpyxl import Workbook
- #获取Excel文件对象
- wb_obj = Workbook
- wb1 = wb_obj.create_sheet('python13学期工作表')
- #修改工作表名字
- print(wb1.title)
- wb1.title = 'tankdsd'
- print(wb1.title)
- # 为第一张工作表添加值
- wb1['工作簿中的表格位置']
- wb1['A10'] = 200
- wb1['B10'] = 1000
- #生成Excel表格
- #wb_obj.save('python13期.xlxs')
- #print('excel表格生成成功')
- #读取数据
- from openpyxl import load_workbook
- wb_obj = load_workbook('python13期.xlxs')
- print(wb_obj)
- #wb_obj['表格名']
- wb1 = wb_obj['tank大宝贝']
- print(wb1['A10'].Value)
- #批量插入数据 (100条)
- from openpyxl import Workbook
- wb_obj = Workbook()
- wb1 = wb_obj_create_sheet('工作表1')
- #wb1['表格位置'] = 对应值
- n = 1
- for line in range(100):
- wb1['A%s' %n] = line +1
- n += 1
json模块 pickle 模块 collections 模块 openpyxl 模块的更多相关文章
- CSIC_716_20191118【常用模块的用法 Json、pickle、collections、openpyxl】
序列化模块 序列化:将python或其他语言中的数据类型,转变成字符串类型. python中的八大数据类型回顾:int float str list tuple dict set bool 反序列化: ...
- [Python]-openpyxl模块Excel数据处理-读取公式的结果
日常需要Python来处理各种数据,处理Excel数据常用的库一般有openpyxl.xlrd(读取).xlwt(写入). 经过对比发现openpyxl模块比较好用. openpyxl模块 这篇笔记比 ...
- python基础语法12 内置模块 json,pickle,collections,openpyxl模块
json模块 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 “第三方” 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----& ...
- Python常用模块之json、pickle、random、hashlib、collections
1.json和pickle json用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换json和pickle均提供了四种方法dumps, ...
- 2019-7-18 collections,time,random,os,sys,序列化模块(json和pickle)应用
一.collections模块 1.具名元组:namedtuple(生成可以使用名字来访问元素的tuple) 表示坐标点x为1 y为2的坐标 注意:第二个参数可以传可迭代对象,也可以传字符串,但是字 ...
- collections queue、os、datetime,序列化(json和pickle)模块
目录 Collections 模块 1.nametuple 2.deque(双端队列) 3.双端队列(deque): 4.Odereddict(有序字典): 5.Defaultdict(默认字典,首字 ...
- python基础--常用的模块(collections、time、datetime、random、os、sys、json、pickle)
collection模块: namedtuple:它是一个函数,是用来创建一个自定义的tuple对象的,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素.所以我们就可以 ...
- Python 序列化模块(json,pickle,shelve)
json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法 ...
- Python 基础之序列化模块pickle与json
一:pickle 序列化模块把不能够直接存储的数据,变得可存储就是序列化把存储好的数据,转化成原本的数据类型,加做反序列化 php: 序列化和反序列化(1)serialize(2)unserializ ...
随机推荐
- JVM(18)之 Class文件
开发十年,就只剩下这套架构体系了! >>> 关于类加载机制的相关知识在前面的博文中暂时先讲那么多.中间留下了很多问题,从本篇博文开始,我们来一一解决. 从我们最陌生而又最熟 ...
- httpclient请求接口,上传文件附加参数(.net core)
/// <summary> /// 上传文件 - 武汉站点 /// </summary> [HttpPost] public IActionResult UploadWH(Re ...
- shell脚本-巡检内存使用率
#!/bin/bash # by dreamer Q # 巡检内存脚本 #总内存大小 mem_total=`free -m | sed -n '2p' |awk '{print $2}'` #已使用内 ...
- 【知识强化】第三章 存储系统 3.4 主存储器与CPU的连接
我们这节课来看一下关于主存的一些知识.我们将要讲解主存的简单的模型和主存与CPU连接的连接原理. 我们之前呢在第一章已经学过了存储器的构成,包括了存储体.MAR(也就是地址寄存器).MDR(也就是数据 ...
- Linux ssh黄金参数
Linux ssh黄金参数 命令: -o ConnectionAttempts= -o PasswordAuthentication=no -o StrictHostKeyChecking=no cp ...
- I2C走线技巧
- Codeforces Round #392 (Div. 2) - C
题目链接:http://codeforces.com/contest/758/problem/C 题意:给定N*M矩阵的教室,每个位置都有一个学生,Sergei坐在[X,Y],然后老师会问K个问题,对 ...
- 无法用另一台电脑上的navicat链接主机数据库lost connection toMYSQl server at "handshake":reading inital communication packet,system error:34
同事要用navicat登陆我的数据库,主机地址和密码都没错,但是报错,lost connection toMYSQl server at "handshake":reading i ...
- Ubuntu查找软件命令
查找软件: apt-cache search <your search item>
- 通过ssh访问虚拟机中的ubuntu系统
首先把 network 连接方式由 NAT 改为 Bridge Adapter,这样虚拟机中的 ubuntu 就可以有独立的 IP 地址. 安装 openssh: sudo apt-get insta ...