Python--字符编码、文字处理、函数

了解字符编码的知识储备

我们日常用到的文本编辑器有nodepad++，pycharm，word等等，用他们存取文件的过程大致类似，需要知道打开编辑器就打开了启动了一个进程，是在内存中的，所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的，断电后数据丢失。

为了防止数据丢失我们一般都会点击保存，保存的过程实际就是从内存中把数据刷到了硬盘上。

在这一点上，我们编写一个py文件（没有执行），跟编写其他文件没有任何区别，都只是在编写一堆字符而已。

python解释器执行py文件的原理 ，例如python test.py

　　第一阶段：python解释器启动，此时就相当于启动了一个文本编辑器

　　第二阶段：python解释器相当于文本编辑器，去打开test.py文件，从硬盘上将test.py的文件内容读入到内存中

　　第三阶段：python解释器解释执行刚刚加载到内存中test.py的代码

python解释器是解释执行文件内容的，因而python解释器具备读py文件的功能，这一点与文本编辑器一样

与文本编辑器不一样的地方在于，python解释器不仅可以读文件内容，还可以执行文件内容

什么是字符编码

我们知道计算机基于高低电平工作，高低平即二进制数1,低电平即二进制数0，编程的目的是让计算机干活，而编程的结果说白了只是一堆字符，也就是说我们编程最终要实现的是：一堆字符驱动计算机干活

所以必须经过一个过程：

　　字符--------（翻译过程）------->数字

　　这个过程实际就是一个字符如何对应一个特定数字的标准，这个标准称之为字符编码

字符编码的发展史

阶段一：现代计算机起源于美国，最早诞生也是基于英文考虑的ASCII

ASCII:一个Bytes代表一个字符（英文字符/键盘上的所有其他字符）,1Bytes=8bit，8bit可以表示0-2**8-1种变化，即可以表示256个字符

ASCII最初只用了后七位，127个数字，已经完全能够代表键盘上所有的字符了（英文字符/键盘的所有其他字符）

后来为了将拉丁文也编码进了ASCII表，将最高位也占用了

阶段二:为了满足中文，中国人定制了GBK

GBK:2Bytes代表一个字符

为了满足其他国家，各个国家纷纷定制了自己的编码

日本把日文编到Shift_JIS里，韩国把韩文编到Euc-kr里

阶段三：各国有各国的标准，就会不可避免地出现冲突，结果就是，在多语言混合的文本中，显示出来会有乱码。

于是产生了unicode，　统一用2Bytes代表一个字符，　2**16-1=65535，可代表6万多个字符，因而兼容万国语言

但对于通篇都是英文的文本来说，这种编码方式无疑是多了一倍的存储空间（二进制最终都是以电或者磁的方式存储到存储介质中的）

于是产生了UTF-8，对英文字符只用1Bytes表示，对中文字符用3Bytes

需要强调的一点是：

unicode：简单粗暴，所有字符都是2Bytes，优点是字符->数字的转换速度快，缺点是占用空间大

utf-8：精准，对不同的字符用不同的长度表示，优点是节省空间，缺点是：字符->数字的转换速度慢，因为每次都需要计算出字符需要多长的Bytes才能够准确表示

内存中使用的编码是unicode，用空间换时间（程序都需要加载到内存才能运行，因而内存应该是尽可能的保证快）

硬盘中或者网络传输用utf-8，网络I/O延迟或磁盘I/O延迟要远大与utf-8的转换延迟，而且I/O应该是尽可能地节省带宽，保证数据传输的稳定性。

字符编码分类

计算机由美国人发明，最早的字符编码为ASCII，只规定了英文字母数字和一些特殊字符与数字的对应关系。最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号

ascii用1个字节（8位二进制）代表一个字符

unicode常用2个字节（16位二进制）代表一个字符，生僻字需要用4个字节

这时候乱码问题消失了，所有的文档我们都使用但是新问题出现了，如果我们的文档通篇都是英文，你用unicode会比ascii耗费多一倍的空间，在存储和传输上十分的低效

本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：

字符编码的使用

文本编辑器一锅端

总结：

无论是何种编辑器，要防止文件出现乱码（请一定注意，存放一段代码的文件也仅仅只是一个普通文件而已，此处指的是文件没有执行前，我们打开文件时出现的乱码）

核心法则就是，文件以什么编码保存的，就以什么编码方式打开

程序的执行

阶段一：启动python解释器

阶段二：python解释器此时就是一个文本编辑器，负责打开文件test.py,即从硬盘中读取test.py的内容到内存中

此时，python解释器会读取test.py的第一行内容，#coding:utf-8，来决定以什么编码格式来读入内存，这一行就是来设定python解释器这个软件的编码使用的编码格式这个编码，

可以用sys.getdefaultencoding()查看，如果不在python文件指定头信息＃-*-coding:utf-8-*-,那就使用默认的

python2中默认使用ascii，python3中默认使用utf-8

阶段三：读取已经加载到内存的代码（unicode编码的二进制），然后执行，执行过程中可能会开辟新的内存空间，比如x="egon"

内存的编码使用unicode，不代表内存中全都是unicode编码的二进制，

在程序执行之前，内存中确实都是unicode编码的二进制,比如从文件中读取了一行x="egon",其中的x，等号，引号，地位都一样，都是普通字符而已，都是以unicode编码的二进制形式存放与内存中的

但是程序在执行过程中，会申请内存（与程序代码所存在的内存是俩个空间），可以存放任意编码格式的数据，比如x="egon",会被python解释器识别为字符串，会申请内存空间来存放"hello"，然后让x指向该内存地址，此时新申请的该内存地址保存也是unicode编码的egon,如果代码换成x="egon".encode('utf-8'),那么新申请的内存空间里存放的就是utf-8编码的字符串egon了

针对python3如下图

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器

如果服务端encode的编码格式是utf-8， 客户端内存中收到的也是utf-8编码的二进制。

python2与python3的区别

在python2中有两种字符串类型str和unicode

str类型

当python解释器执行到产生字符串的代码时（例如s='林'），会申请新的内存地址，然后将'林'encode成文件开头指定的编码格式，这已经是encode之后的结果了，所以s只能decode

所以很重要的一点是：

在python2中，str就是编码后的结果bytes，str=bytes,所以在python2中，unicode字符编码的结果是str/bytes

unicode类型

当python解释器执行到产生字符串的代码时（例如s=u'林'），会申请新的内存地址，然后将'林'以unicode的格式存放到新的内存空间中，所以s只能encode，不能decode

打印到终端

对于print需要特别说明的是：

当程序执行时，比如

x='林'

print(x) #这一步是将x指向的那块新的内存空间（非代码所在的内存空间）中的内存，打印到终端，而终端仍然是运行于内存中的，所以这打印可以理解为从内存打印到内存，即内存->内存，unicode->unicode

对于unicode格式的数据来说，无论怎么打印，都不会乱码

python3中的字符串与python2中的u'字符串'，都是unicode，所以无论如何打印都不会乱码

在pycharm中

在windows终端

但是在python2中存在另外一种非unicode的字符串，此时，print x，会按照终端的编码执行x.decode('终端编码')，变成unicode后，再打印，此时终端编码若与文件开头指定的编码不一致，乱码就产生了

在pycharm中（终端编码为utf-8，文件编码为utf-8，不会乱码）

在windows终端（终端编码为gbk，文件编码为utf-8，乱码产生）

在python3中也有两种字符串类型str和bytes

str是unicode

bytes是bytes

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python中的函数

python中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。

python中函数定义方法：

def test(x):
    "The function definitions"
    x+=
    return x

def:定义函数的关键字
test：函数名
（）：内可定义形参
"":文档描述（非必要，但是强烈建议为你的函数添加描述信息）
x+=：泛指代码块或程序处理逻辑
return：定义返回值

调用运行：可以带参数也可以不带
函数名(

补充：

1.编程语言中的函数与数学意义的函数是截然不同的俩个概念，编程语言中的函数是通过一个函数名封装好一串用来完成某一特定功能的逻辑

2.函数式编程就是：先定义一个数学函数(数学建模)，然后按照这个数学模型用编程语言去实现它。至于具体如何实现和这么做的好处，且看后续的函数式编程。

为何使用函数

总结使用函数的好处：

1.代码重用

2.保持一致性，易维护

3.可扩展性

函数和过程

过程定义：过程就是简单特殊没有返回值的函数

def test01():
    msg='hello The little green frog'
    print msg

def test02():
    msg='hello WuDaLang'
    print msg
    return msg

t1=test01()

t2=test02()

print 'from test01 return is [%s]' %t1
print 'from test02 return is [%s]' %t2

总结：当一个函数/过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None，

所以在python中即便是过程也可以算作函数。

def test01():
    pass

def test02():
    return 

def test03():
    return ,,'hello',['alex','lb'],{'WuDaLang':'lb'}

t1=test01()
t2=test02()
t3=test03()

print 'from test01 return is [%s]: ' %type(t1),t1
print 'from test02 return is [%s]: ' %type(t2),t2
print 'from test03 return is [%s]: ' %type(t3),t3

总结：

返回值数=0:返回None

返回值数=1:返回object

返回值数>1:返回tuple

函数参数

1.形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

2.实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

3.位置参数和关键字（标准调用：实参与形参位置一一对应；关键字调用：位置无需固定）

4.默认参数

5.参数组

内置函数