python使用xlrd读取excel数据
一、安装xlrd
库的安装我这里就不说了..
二、读取 excel
前提条件:excel文件名称为 excel_data.xlsx
1、打开excelw 文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename) # filename 为excel文件路径 + 文件名称
2、获取 excel 的sheet工作表的内容
(1)比如:获取第一个sheet工作表的名称,如图
贴上代码:
get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0] # [0]表示索引,获取第一个sheet工作表名称
(2)比如:获取 excel 所有的sheet工作表的名称
sheetname = workbook.sheet_names()
(3)根据工作表的名称获取sheet工作表页的对象
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0]
sheet2 = workbook.sheet_by_name(get_sheet_name)
print(sheet2)
输出:
<xlrd.sheet.Sheet object at 0x00000181B7CFCA90>
(4)根据工作表的索引获取sheet工作表页的对象
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1)
输出:
<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001C661A8C9B0>
(5)获取sheet工作表的行数和列数
workbook = xlrd.open_workbook(FileName) # 打开文件
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1) # 根据索引获取第一个工作表的内容(通过更改索引数字1,可以获取第几个工作表的内容)
nrows = sheet1.nrows # 获取sheet工作表的行数
ncols = sheet1.ncols # 获取sheet工作表的列数
print(nrows)
print(ncols)
输出:
11和7;说明有11行和7列
(6)获取第1行(索引为0)的内容(是一个列表)
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
row_data = sheet1.row_values(0)
print(row_data)
(7)获取第1列(索引为0)的值(是一个列表)
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
col_data = sheet1.col_values(0)
print(col_data)
(8)使用行列索引(从0开始)获取单元格的数据
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
cell_A1 = sheet1.cell(0, 0)
print(cell_A1)
(9)将Excel文件中的数据转换成json数组
import xlrd
import json def readexcel(FileName):
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
nrows = sheet1.nrows idx = sheet1.row_values(0)
# 最终的数据列表
data = []
# 从第1行开始遍历循环所有行,获取每行的数据
for i in range(1,nrows):
row_data = sheet1.row_values(i)
# 组建每一行数据的字典
row_data_dict = {}
# 遍历行数据的每一项,赋值进行数据字典
for j in range(len(row_data)):
item = row_data[j]
row_data_dict[idx[j]] = item
# 将年份字段转成整形
#row_data_dict['year'] = int(row_data_dict['year'])
# 将行数据字典加入到data列表中
data.append(row_data_dict)
result = json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)
print(result) if __name__ == '__main__': readexcel(r'D:/CodeBase/ReadData/ReadExcel/excel_data.xlsx')
输出:
[
{
"车牌号": "粤A123456",
"设备号": 13645454412.0,
"sim卡号": 13645454412.0,
"设备类型": "A5C-8W",
"所属车组": "测试",
"车架号": 123.0,
"服务密码": 123.0
}
]
注意:
json.dumps 进行序列化时,默认使用ascii编码, print json.dumps(data,indent = 4)输出unicode编码的结果,比如: {"\u8f66\u724c\u53f7": "\u7ca4A123456"}
json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False),不使用ascii编码,输出结果为:{"车牌号": "粤A123456"}
但是有时也碰到 json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)之后依旧是乱码的格式,可采取下面方式处理:
import json dic = {"车牌号": "粤A123456"}print json.dumps(dic,ensure_ascii=False).decode("utf-8").encode("gb2312") #{"车牌号": "粤A123456"}
https://blog.csdn.net/dnxbjyj/article/details/71774176
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