python基础-7.3模块 configparser logging subprocess os.system shutil
1、 configparser模块
configparser用于处理特定格式的文件,其本质上是利用open来操作文件。
继承至2版本 ConfigParser,实现了更多智能特征,实现更有可预见性,新的应用更偏好这个版本,如果他们不需要对python老版本的兼容性,2.3版本
处理 配置文件类似如下的
# 注释1
; 注释2
[section1] # 节点
k1 = v1 # 值
k2 = v2 # 值 [section2]
k1 = v1 # 值 [mysql]
client_ip = 10.0.0.1
port = 4444 [mysqld]
server_ip = 10.0.0.3
port = 3306 配置文件 ini
配置文件ini
1、获取所有节点
import configparser
obj = configparser.ConfigParser() # 创建编辑对象 obj.read("ini",encoding="utf-8") #读取 文件
ret = obj.sections() # 所有选项节点,放到列表中
print(ret)
2、获取指定节点下所有的键值对
import configparser # 获取指定节点下的键值
obj = configparser.ConfigParser() # 创建编辑对象 obj.read("ini",encoding="utf-8") #读取 文件
ret = obj.items("mysql") # 键值 # [('client_ip', '10.0.0.1'), ('port', '3306')]
print(ret)
3、获取指定节点下所有的建
import configparser
obj = configparser.ConfigParser() # 创建编辑对象
obj.read("ini",encoding="utf-8") #读取 文件
ret = obj.options("mysql") # 获取mysql下的。选项下的key ['client_ip', 'port']
print(ret)
4、获取指定节点下指定key的值
#获取指定节点下的值
obj = configparser.ConfigParser() # 创建编辑对象 obj.read("ini",encoding="utf-8") #读取 文件
ret = obj.get("mysql","client_ip") # mysql节点下,client_ip key的值。选项下的key 10.0.0.1
# ret = obj.getint("mysql","client_ip") # 选项下的key 10.0.0.1
# ret = obj.getfloat("mysql","client_ip") # 选项下的key 值为float类型
# ret = obj.getboolean("mysql","client_ip") # 选项下的的所有key必须都是布尔类型
print(ret)
5、检查、删除、添加节点
import configparser
# 检查 删除 添加节点
obj = configparser.ConfigParser() # 创建编辑对象
obj.read("ini",encoding="utf-8") #读取 文件 # 检查
has_sec = obj.has_section("mysql1") # false
print(has_sec) # 添加节点
obj.add_section("liujianzuo")
obj.add_section("liujianzuo1")
obj.add_section("liujianzuo2")
obj.write(open("ini","w",encoding="utf-8")) # ['section1', 'section2', 'mysql', 'mysqld', 'liujianzuo', 'liujianzuo1', 'liujianzuo2']
obj.read("ini",encoding="utf-8")
ret = obj.sections()
print(ret)
# 删除节点
obj.remove_section("liujianzuo")
obj.remove_section("liujianzuo1")
obj.write(open("ini","w",encoding="utf-8")) # ['section1', 'section2', 'mysql', 'mysqld', 'liujianzuo2']
obj.read("ini",encoding="utf-8")
ret = obj.sections()
print(ret)
6、检查、删除、设置指定组内的键值对
import configparser
# 检查 删除 添加 指定组内的键值对 obj = configparser.ConfigParser() # 创建编辑对象
obj.read("ini",encoding="utf-8") #读取 文件 # 检查
has_opt = obj.has_option("mysql","port")#检查mysql节点下有没有port 键
print(has_opt) # 删除
obj.remove_option("mysql","port")
obj.write(open("ini","w",encoding="utf-8"))
ret = obj.sections()
print(ret) # # 设置
obj.set("mysql","port","")#可以修改key值,可以直接增加键值对
obj.write(open("ini","w",encoding="utf-8"))
ret = obj.values()
print(ret)
2 、shutil
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中
import shutil shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))#如果没有文件2,则创建一个,以a模式追加来复制的话,就是在末尾开始追加。
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')
shutil.copystat(src, dst)
拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags
shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
import shutil shutil.copy('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息
import shutil shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')
以上的方法练习
import shutil
# shutil.copyfileobj(open('log.log','r'), open('a/a', 'w')) #将文件内容拷贝到另一个文件中
# shutil.copyfile('first.xml', 'a/a') # 拷贝文件 first.xml ===> a/a
# shutil.copymode('first.xml', 'a/a') # 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
# shutil.copystat('first.xml', 'a/a') # 拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags
# shutil.copy('log.log', 'a/a') # 拷贝文件和权限
# shutil.copy2('first.xml', 'a/a') # 拷贝文件和状态信息 以上方法练习
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹
# shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) # 将folder1下的内容 复制到folder2下面 注意 folder2 必须不存在
# 例子
# import os,sys
# shutil.copytree(os.path.dirname(__file__),os.path.dirname(__file__)+"/c",ignore=shutil.ignore_patterns('*.py',"*.pyc", 'l*',"*.xml"))
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
import shutil shutil.rmtree('folder1') # import os,sys
# shutil.rmtree(os.path.dirname(__file__)+"/c") # 删除 c目录 类似 rm -fr 不存在目录则报错
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。
import shutil shutil.move('folder1', 'folder3')
# shutil.move("c","b1") # 剪切c目录到b目录下 ,src即c目录不存在则报错 ,dst即b目录不存在就是重命名
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar
创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar
- base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
如:www =>保存至当前路径
如:/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
- root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
- owner: 用户,默认当前用户
- group: 组,默认当前组
- logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')#一个文件夹,不是文件 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
# import os,sys
# shutil.make_archive("my_bak","gztar",root_dir=os.path.dirname(__file__)+"/b1")
# shutil.make_archive(os.path.dirname(__file__)+"/a/my_bak","gztar",root_dir=os.path.dirname(__file__)+"/b1")
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:
zipfile解压缩
import zipfile # 压缩
# z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')#拿到一个压缩包作为对象。如果没有这个压缩包则创建一个压缩包
# z.write('log.log') #添加文件到压缩包
# z.write('first.xml')#添加文件到压缩包
# z.close() # 添加一个文件
# z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'a')
# z.write('first1.xml')
# z.write('a/a') # 将a目和其下面的a文件一同录压缩到里面 如果存在会保存,但是仍然压缩进入
# z.write('b/c') # 将b目录和其下面的c文件一同压缩到里面
# z.write('b/b') # 将b目录和其下面的c文件一同压缩到里面
# z.close() # 解压
# z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
# z.extractall("log.log") # 解药所有文件到log.log目录
# z.extract("log.log") # 解压单个文件log.log到当前目录 文件如果存在也无报错
# z.extract("first.xml") # 解压单个文件log.log到当前目录 文件如果存在也无报错
# z.close()
tarfile解压缩
import tarfile,os
# 压缩
# tar = tarfile.open("your.tar",'w') # 已存在不报错
# tar.add(os.path.dirname(__file__),arcname="nonosd") #将前面的目录重新改名为nonosd目录名 归档到your.tar中
# tar.add("first.xml",arcname="first.xml") #将前面的目录重新改名为nonosd目录名 归档到your.tar中
# tar.close() # tar = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'a')
# tar.write('first1.xml')
# tar.write('a/a') # 将a目和其下面的a文件一同录压缩到里面 如果存在会保存,但是仍然压缩进入
# tar.write('b/c') # 将b目录和其下面的c文件一同压缩到里面
# tar.write('b/b') # 将b目录和其下面的c文件一同压缩到里面
# tar.close() # 压缩
tar = tarfile.open('your.tar','r')
# print(tar.getmembers())
print(tar.getnames()) #查看所有的文件名
tar.extract('first.xml') #解压单个文件
tar.extractall(path="a/") # 解压所有到 path
tar.close()
linux下的 压缩 和 归档 压缩工具:
zip: 解压缩 #可以压缩目录 不会归档链接文件
windows直接就指出
zip filename.zip srcfilename unzip filename.zip #保留原文件 zip dir.zip dir
zip dir.zip dir/* 解压的话会自动创建目录 gzip:压缩 gunzip:=gzid -d 解压 #不能压缩目录 #所有先归档打包成一个文件再压缩
zcat:查看压缩包文件,会放到临时目录,关闭就删了
gzip:
-c :输出流改变,默认送往标准输出即屏幕,可以使用重定向将其保存为压缩文件 可以保留源
gzip -c file > file.gz bzip:压缩 bunzip2:=bzip -d 解压 #不能压缩目录 #所有先归档打包成一个文件再压缩
bzcat : 查看压缩包文件,会放到临时目录,关闭就删了
格式:bz2
-k :保留原文件 xz:压缩 unzx:=xz -d 解压 #压缩性能更好 查看压缩包文件,会放到临时目录,关闭就删了
xz #不能压缩目录 #所有先归档打包成一个文件再压缩 格式 .xz 共有参数
-num:指定压缩比 1-9 如果不指 ,默认是6 越大压缩比越大月消耗cpu性能 bzip 跟gzip 不同的压缩算法,bzip比gzip压缩大文件更小,但是可能压缩小文件更大 归档工具: #即多个文件规程一个文件 即打包
tar #f必须在最后 不要随意调换次序,f 后必须是归档压缩文件名
tar [ options ] -f file.tar FLIE1,FILE2,FILE3...,
-c: 创建归档
-x:展开归档
-t :查看归档tar文件的内容如果是目录则看到文件列表 不展开而直接查看被归档的文件
压缩参数:
-z:调用用gzip
tar -zcf dir.tar.gz dir
tar -zxf dir.tar.gz
-j:调用bzip
tar -zcf dir.tar.bz2 dir
-J :调用 xz
tar -Jcf dir.tar.xz dir 归档: tar -fc dir.tar dir
此时合一压缩
xz dir.tar #比例特别高
unxz dir.tar.xz #解压为dir.tar
还原归档:-x
不管是什么压缩的归档文件,我们直接 tar xf 即可
tar xf dir.tar.{gz|bz2|xz}
Linux下压缩和归档
3、subprocess系统命令
可以执行shell命令的相关模块和函数有:
- os.system
- os.spawn*
- os.popen* --废弃
- popen2.* --废弃
- commands.* --废弃,3.x中被移除
import commands result = commands.getoutput('cmd')
result = commands.getstatus('cmd')
result = commands.getstatusoutput('cmd')
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。
call
执行命令,返回状态码
ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)#多个命令
ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)#一个命令,放到字符串里面
check_call
执行命令,如果执行状态码是 0 ,则返回0,否则抛异常
import subprocess
ret = subprocess.check_output("ipconfig") # 默认返回是字节类型
print(str(ret,encoding="gbk")) # windows下是gbk
subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
参数:
- args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)
- bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
- stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
- preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用
- close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。 - shell:同上
- cwd:用于设置子进程的当前目录 即 你执行命令的工作目录
- env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。
- universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 \n
- startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等
执行普通命令
import subprocess
ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)
终端输入的命令分为两种:
- 输入即可得到输出,如:ifconfig
- 输入进行某环境,依赖再输入,如:python
import subprocess obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)
切到其他工作目录进行操作命令
import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)")
obj.stdin.close() cmd_out = obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error = obj.stderr.read()
obj.stderr.close() print(cmd_out)
print(cmd_error)
执行交互式命令,运用标准输入 输出 错误输出管道获取相应的结果
import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)") out_error_list = obj.communicate()
print(out_error_list) 交互命令 communicate 获取所有的结果
交互命令 communicate 获取所有的结果
import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
print(out_error_list)
扩展
4 、logging
用于便捷记录日志且线程安全的模块
1、单文件日志
import logging logging.basicConfig(filename='log.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)#level=logging.info 直接写名字最好 logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log')
日志等级
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0
注:只有【当前写等级】大于【日志等级】时,日志文件才被记录。
日志记录格式:
多文件写入日志的处理格式addHandler;
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo' import logging
#1 创建文件
file_1_1 = logging.FileHandler("l1_1.log","a")
# 创建格式
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s")
# 文件应用格式
file_1_1.setFormatter(fmt) file_1_2 = logging.FileHandler("l1_2.log","a")
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s")
file_1_2.setFormatter(fmt) logger1 = logging.Logger("s1",level=logging.ERROR) # s1 为 格式的name logger1.addHandler(file_1_1)
logger1.addHandler(file_1_2)
# 定义文件
file_2_1 = logging.FileHandler('l2_1.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_2_1.setFormatter(fmt) # 定义日志
logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.INFO)
logger2.addHandler(file_2_1) 日志(二)
python基础-7.3模块 configparser logging subprocess os.system shutil的更多相关文章
- python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则
python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess ...
- python基础31[常用模块介绍]
python基础31[常用模块介绍] python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的li ...
- 十八. Python基础(18)常用模块
十八. Python基础(18)常用模块 1 ● 常用模块及其用途 collections模块: 一些扩展的数据类型→Counter, deque, defaultdict, namedtuple, ...
- python基础,函数,面向对象,模块练习
---恢复内容开始--- python基础,函数,面向对象,模块练习 1,简述python中基本数据类型中表示False的数据有哪些? # [] {} () None 0 2,位和字节的关系? # ...
- Python基础-包与模块
Python基础-包与模块 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 摘要 为重用以及更好的维护代码,Python使用了模块与包:一个Python文件就是一个模块,包是组织模块的特殊目录(包含 ...
- python基础-包和模块
Python基础-包与模块 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 摘要 为重用以及更好的维护代码,Python使用了模块与包:一个Python文件就是一个模块,包是组织模块的特殊目录(包含 ...
- python day 9: xlm模块,configparser模块,shutil模块,subprocess模块,logging模块,迭代器与生成器,反射
目录 python day 9 1. xml模块 1.1 初识xml 1.2 遍历xml文档的指定节点 1.3 通过python手工创建xml文档 1.4 创建节点的两种方式 1.5 总结 2. co ...
- Python中模块之logging & subprocess的讲解
subprocess & logging模块的介绍 1. subprocess 该模块替代了os.system & os.pawn*所实现的功能. 2. logging 1. 日志五大 ...
- python基础14 ---函数模块4(configparser模块)
configparser模块 一.configparser模块 1.什么是configparser模块:configparser模块操作配置文件,配置文件的格式与windows ini和linux的c ...
随机推荐
- MyBatis中返回List
一般情况下,我们需要返回一个List 在Dao层定义: List<TbAddress> selectAll(); 那么在对应的mapper文件中,应该如下: <select id=& ...
- 瞎JB逆
P为质 ; long long quickpow(long long a, long long b) { ) ; ; a %= mod; while(b) { ) ret = (ret * a) % ...
- Python 面向对象编程之进阶使用
我们在https://www.cnblogs.com/yinsedeyinse/p/9976280.html中学习了面向对象的编程方法.现在学习他的进阶用法. 1. 静态方法 2. 类方法 3. 属性 ...
- C语言对传入参数的处理
/* Loop through argv parsing options. */ while ((c = getopt(argc, argv, ":f:a:l:h")) != ...
- easyuUI实现客户分页显示逻辑分析
页面 前端 前端easyUI,自带分页功能,添加pagination属性 前端会传给后端两个属性: page:当前页码 rows:每页显示记录数 后端 接收page和rows参数 根据参数分页查询 获 ...
- Kafka---系统学习
1.Topics 1.1.Topic 就是 数据主题: 1.2.作用:数据记录 发布的地方,用来 区分 业务系统: 1.3.每个Topic 可以有多个 消费者 订阅它的数据: 1.4.每个T ...
- C 实现 创建多个txt文件,并以自然数列命名,然后将产生的十进制数据写入txt文档
首先:以自然数列为txt命名. 这在C++中很容易实现,之间诶to_string(int num)+".txt"就可以,但是在C中没有string,只有char,那怎么办? 这里需 ...
- celery结合redis 使用
使用 Redis¶ 安装¶ 对 Redis 的支持需要额外的依赖.你可以用 celery[redis] 捆绑 同时安装 Celery 和这些依赖: $ pip install -U celery[re ...
- linux运维、架构之路-Kubernetes离线、二进制部署集群
一.Kubernetes对应Docker的版本支持列表 Kubernetes 1.9 <--Docker 1.11.2 to 1.13.1 and 17.03.x Kubernetes 1.8 ...
- BZOJ 3319: 黑白树 并查集 + 离线 + 思维
Description 给定一棵树,边的颜色为黑或白,初始时全部为白色.维护两个操作: 1.查询u到根路径上的第一条黑色边的标号. 2.将u到v 路径上的所有边的颜色设为黑色. Notice:这 ...