day 17 模块

模块是什么?

抖音: 20万行代码全部放在一个py文件中?

为什么不行?

1. 代码太多,读取代码耗时太长.

1. 代码不容易维护.

所以我们怎么样?

一个py文件拆分100文件,100个py文件又有相似相同的功能.冗余. 此时你要将100个py文件中相似相同的函数提取出来, input 功能,print()功能, time.time() os.path.....放在一个文件,当你想用这个功能拿来即用.类似于这个py文件: 常用的相似的功能集合.模块.

模块就是一个py文件常用的相似的功能集合.

为什么要有模块?

• 拿来主义,提高开发效率.

• 便于管理维护.

• 什么是脚本?

  • 脚本就是py文件.长期保存代码的文件.

模块的分类

1. 内置模块200种左右.Python解释器自带的模块,time os sys hashlib等等.

2. 第三方模块6000种.一些大牛大神写的,非常好用的.

   pip install 需要这个指令安装的模块,Beautiful_soup,request,Django,flask 等等.

3. 自定义模块,自己写的一个py文件.

import的使用

import 模块 先要怎么样?

import tbjx 执行一次tbjx这个模块里面的所有代码,

第一次引用tbjx这个模块,会将这个模块里面的所有代码加载到内存,只要你的程序没有结束,接下来你在引用多少次,它会先从内存中寻找有没有此模块,如果已经加载到内存,就不在重复加载.

第一次导入模块执行三件事 ***

在内存中创建一个以tbjx命名的名称空间.

执行此名称空间所有的可执行代码(将tbjx.py文件中所有的变量与值的对应关系加载到这个名称空间).

通过tbjx. 的方式引用模块里面的代码.

import tbjx
print(tbjx.name)
tbjx.read1()
​

被导入模块有独立的名称空间 ***

import tbjx
# name = 'alex'
# print(name)
# print(tbjx.name)
​
#
# def read1():
#     print(666)
# tbjx.read1()
#
​
# name = '日天'
# tbjx.change()
# print(name)  # 日天
# print(tbjx.name)  # barry

为模块起别名 **

1简单,便捷.

# import hfjksdahdsafkd as sm
# print(sm.name)

,有利于代码的简化.

# 原始写法
# result = input('请输入')
# if result == 'mysql':
#     import mysql1
#     mysql1.mysql()
# elif result == 'oracle':
#     import oracle1
#     oracle1.oracle()
# list.index()
# str.index()
# tuple.index()
# 起别名
# result = input('请输入')
# if result == 'mysql':
#     import mysql1 as sm
# elif result == 'oracle':
#     import oracle1 as sm
# ''' 后面还有很多'''
# sm.db()  # 统一接口,归一化思想

导入多个模块

import time, os, sys  # 这样写不好
# 应该向以下这种写法:
import time
import os
import sys

from ... import ...

from ... import ...的使用

# from tbjx import name
# from tbjx import read1
# from tbjx import read2
# print(name)
# print(globals())
# read1()

from ... import ... 与import对比 ***

1. from.. import 用起来更方便

   from tbjx import name
   print(name)

2. from...import 容易与本文件的名字产生冲突.

   # 1, 容易产生冲突,后者将前者覆盖
   # name = 'alex'
   # from tbjx import name
   # print(name)
   ​

3. 当前位置直接使用read1和read2,执行时，仍然以tbjx.py文件全局名称空间 ***

   # from tbjx import read1
   #
   # def read1():
   #     print(666)
   ​
   # name = '大壮'
   # read1()
   # print(globals())
   ​
   ​
   from tbjx import change
   name = 'Alex'
   print(name)  # 'Alex'
   change()  # 'barry'
   from tbjx import name
   print(name)
   ​
   ​

• 一行导入多个

  from tbjx import name,read1,read2  # 这样不好
  from tbjx import name
  from tbjx import read1

• from ... import *

• 模块循环导入的问题

• py文件的两种功能

  py文件的两个功能:

  1. 自己用 脚本

  2. 被别人引用 模块使用

  ​

print('from the tbjx.py')

 __all__ = ['name', 'read1']  # 配合*使用
  
 name = '太白金星'
  
 def read1():
     print('tbjx模块：', name)

def read2(): print('tbjx模块') read1()

 def change():
     global name
     name = 'barry'
     print(name)

 # print(__name__)
 # 当tbjx.py做脚本: __name__ == __main__  返回True
 # 当tbjx.py做模块被别人引用时: __name__ == tbjx

 # __name__ 根据文件的扮演的角色(脚本,模块)不同而得到不同的结果
 #1, 模块需要调试时,加上 if __name__ == '__main__':
 # import time

 # change()  # 测试代码
 # if __name__ == '__main__':
 #     change()

 # 2, 作为项目的启动文件需要用.
 ```

• 模块的搜索路径 ***

  # import sm
  import abc
  # python 解释器会自动将一些内置内容(内置函数,内置模块等等)加载到内存中
  import sys
  # print(sys.modules)  # 内置内容(内置函数,内置模块等等)
  import time
  ​
  # print(sys.path)
  #['D:\\python_22\\day17', 'C:\\Python\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Python\\Python36\\DLLs', 'C:\\Python\\Python36\\lib', 'C:\\Python\\Python36', 'C:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages']
  # 'D:\\python_22\\day17' 路径是当前执行文件的相对路径
  # import tbjx
  ​
  # 我就想找到dz 内存没有,内置中,这两个你左右不了,sys.path你可以操作.
  import sys
  sys.path.append(r'D:\python_22\day16')
  # sys.path 会自动将你的 当前目录的路径加载到列表中.
  import dz
  ​
  # 如果你想要引用你自定义的模块:
  # 要不你就将这个模块放到当前目录下面,要不你就手动添加到sys.path
  ​

• import sm

  1. 它会先从内存中寻找有没有已经存在的以sm命名的名称空间.

  2. 它会从内置的模块中找. time,sys,os,等等.

  3. 他从sys.path中寻找.

1. json pickle 模块

序列化模块: 将一种数据结构(list,tuple,dict ....)转化成特殊的序列.

为什么存在序列化?

数据 ----> bytes

只有字符串类型和bytes可以互换.

dict,list..... -------> str <--------> bytes

数据存储在文件中,str(bytes类型)形式存储,比如字典.

数据通过网络传输(bytes类型),str 不能还原回去.

特殊的字符串:序列化.

序列化模块:

json模块 ： （重点）

1. 不同语言都遵循的一种数据转化格式，即不同语言都使用的特殊字符串。（比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串，然后在编码成bytes发送给php的开发者，php的开发者就可以解码成特殊的字符串，然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]）

2. json序列化只支持部分Python数据结构：dict,list, tuple,str,int, float,True,False,None

l1 = [i for i in range(10000)]
# l1 --->bytes
# b1 = l1.encode('utf-8')  # 不能直接转换
# l1转化成字符串在转化成bytes
s1 = str(l1)
b1 = s1.encode('utf-8')
# print(b1)
​
# 岑哥接收了b1
s2 = b1.decode('utf-8')
# print(s2,type(s2))
​
# str 我们学过的str
​
# dic = {'username': '太白', 'password': 123,'status': True}
import json
#dumps loads 主要用于网络传输,但是也可以读写文件
# 特殊的字符串
# st = json.dumps(dic,ensure_ascii=False)
# print(st,type(st))
# # 反转回去
# dic1 = json.loads(st)
# print(dic1,type(dic1))
​
# 写入文件
# l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
# 转化成特殊的字符串写入文件
# with open('json文件',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
#     st = json.dumps(l1)
#     f1.write(st)
​
# 读取出来还原回去
# with open('json文件',encoding='utf-8') as f2:
#     st = f2.read()
#     l1 = json.loads(st)
#     print(l1,type(l1))
# 特殊的参数
l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
​
# dump load 只能写入文件,只能写入一个数据结构
# with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
#     json.dump(l1,f1)
​
# 读取数据
# with open('json文件1',encoding='utf-8') as f2:
#     l1 = json.load(f2)
#     print(l1,type(l1))
​
​
# 一次写入文件多个数据怎么做?
​
# 错误示例:
# dic1 = {'username': 'alex'}
# dic2 = {'username': '太白'}
# dic3 = {'username': '大壮'}
# with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
#     json.dump(dic1,f1)
#     json.dump(dic2,f1)
#     json.dump(dic3,f1)
​
​
# 读取数据
# with open('json文件1',encoding='utf-8') as f1:
#     print(json.load(f1))
    # print(json.load(f1))
    # print(json.load(f1))
​
​
# 正确写法:
dic1 = {'username': 'alex'}
dic2 = {'username': '太白'}
dic3 = {'username': '大壮'}
# with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
#     f1.write(json.dumps(dic1) + '\n')
#     f1.write(json.dumps(dic2) + '\n')
#     f1.write(json.dumps(dic3) + '\n')
​
# with open('json文件1',encoding='utf-8') as f1:
#     for i in f1:
#         print(json.loads(i))
​
​
​

​pickle模块：

1. 只能是Python语言遵循的一种数据转化格式，只能在python语言中使用。

2. 支持Python所有的数据类型包括实例化对象。

l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
​
# dumps loads 只能用于网络传输
# import pickle
# st = pickle.dumps(l1)
# print(st)  # bytes
#
# l2 = pickle.loads(st)
# print(l2,type(l2))
​
# dump load 直接写入文件
# import pickle
# dic1 = {'name':'oldboy1'}
# dic2 = {'name':'oldboy2'}
# dic3 = {'name':'oldboy3'}
#
# f = open('pick多数据',mode='wb')
# pickle.dump(dic1,f)
# pickle.dump(dic2,f)
# pickle.dump(dic3,f)
# f.close()
# import pickle
# f = open('pick多数据',mode='rb')
# print(pickle.load(f))
# print(pickle.load(f))
# print(pickle.load(f))
# f.close()
​
import pickle
def func():
    print('in func')
​
# f = open('pick对象',mode='wb')
# pickle.dump(func,f)
# f.close()
​
# f = open('pick对象', mode='rb')
# ret = pickle.load(f)
# print(ret)
# ret()

1. hashlib模块

   包含很多的加密算法. MD5, sha1 sha256 sha512......

   用途:

   1. 密码加密.不能以明文的形式存储密码.密文的形式.

   2. 文件的校验.

   用法:

   1. 将bytes类型字节 转化成 固定长度的16进制数字组成的字符串.

   2. 不同的bytes利用相同的算法(MD5)转化成的结果一定不同.

   3. 相同的bytes利用相同的算法(MD5)转化成的结果一定相同.

   4. hashlib算法不可逆(MD5中国王晓云破解了).

# import hashlib
# hashlib.md5()
​
# md5
# s1 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
# import hashlib
# ret = hashlib.md5()
# ret.update(s1.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest(),)
​
# 相关练习
import hashlib
# def MD5(pwd):
#     ret = hashlib.md5()
#     ret.update(pwd.encode('utf-8'))
#     return ret.hexdigest()
#
#
# def register():
#     username = input('请输入用户名:').strip()
#     password = input('请输入密码:').strip()
#     password_md5 = MD5(password)
#     with open('register',encoding='utf-8',mode='a') as f1:
#         f1.write(f'\n{username}|{password_md5}')
#
# register()
#
# def login():
#     username = input('请输入用户名:').strip()
#     password = input('请输入密码:').strip()
#     password_md5 = MD5(password)
#
​
# 普通加密
​
import hashlib
# s1 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
# s2 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
# ret = hashlib.md5()
# ret.update(s2.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 18f127c24462dd59287798ea5c0c0c2f  18f127c24462dd59287798ea5c0c0c2f
# 123456:  18f127c24462dd59258898ea5c0c0c2f
# 000000:  18f127c24462dd59258898we5c0c0c2f
​
# s2 = '19890425'
# ret = hashlib.md5()
# ret.update(s2.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 6e942d04cf7ceeeba09e3f2c7c03dc44
​
# 加盐
​
# s2 = '19890425'
# ret = hashlib.md5('太白金星'.encode('utf-8'))
# ret.update(s2.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 84c31bbb6f6f494fb12beeb7de4777e1
​
​
# 动态的盐
# s2 = '19890425'
# ret = hashlib.md5('太白金星'[::2].encode('utf-8'))
# ret.update(s2.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 84c31bbb6f6f494fb12beeb7de4777e1
​
​
# sha系列  金融类,安全类.用这个级别.
# 随着sha系列数字越高,加密越复杂,越不易破解,但是耗时越长.
# s2 = '198fdsl;fdsklgfjsdlgdsjlfkjsdalfksjdal90425'
# ret = hashlib.sha3_512()
# ret.update(s2.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 4d623c6701995c989f400f7e7eef0c4fd4ff15194751f5cb7fb812c7d42a7406ca0349ea3447d245ca29b48a941e2f2f66579fb090babb73eb2b446391a8e102
​
​
​
# 文件的校验
​
# linux中一切皆文件: 文本文件,非文本文件,音频,视频,图片....
# 无论你下载的视频,还是软件(国外的软件),往往都会有一个md5值
​
​
# 6217ce726fc8ccd48ec76e9f92d15feecd20422c30367c6dc8c222ab352a3ec6  *pycharm-professional-2019.1.2.exe
​
# s1 = '我叫太白金星 今年18岁'
# ret = hashlib.sha256()
# ret.update(s1.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 54fab159ad8f0bfc5df726a70332f111c2c54d31849fb1e4dc1fcc176e9e4cdc
#
# ret = hashlib.sha256()
# ret.update('我叫'.encode('utf-8'))
# ret.update('太白金星'.encode('utf-8'))
# ret.update(' 今年'.encode('utf-8'))
# ret.update('18岁'.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest()) # 54fab159ad8f0bfc5df726a70332f111c2c54d31849fb1e4dc1fcc176e9e4cdc
​
# low版校验:
def file_md5(path):
    ret = hashlib.sha256()
    with open(path,mode='rb') as f1:
        b1 = f1.read()
        # print(b1)
        ret.update(b1)
    return ret.hexdigest()
result = file_md5('pycharm-professional-2019.1.2.exe')
print(result)  # 6217ce726fc8ccd48ec76e9f92d15feecd20422c30367c6dc8c222ab352a3ec6
​
# 高大上版
​

1. 今日总结

   1. import 三件事, import的名字如果调用? 模块名.的方式调用.

   2. from ... import ... 容易产生冲突,独立的空间.

   3. __name__问题

   4. 模块的搜索路径

      内存 内置 sys.path

   5. 序列化模块:

      1. json最最常用(两对四个方法就行) 一定要掌握

      2. pickle(两对四个方法就行) 尽量掌握

   6. hashlib

      1. 密码的加密 ,文件的校验