实现负载均衡

开启两个服务器,nginx负责分发请求到两个服务器,以减轻单个服务器负担。

配置uwsgi服务器

在a项目目录下生成uwsgi.ini文件,在b项目目录下生成uwsgi.ini文件,如何写可以查看上一篇文章  https://www.cnblogs.com/pyweb/p/12030929.html

两个项目不同点是端口不同。

后台启动uwsgi服务器

nohup uwsgi --ini uwsgi_a.ini &
nohup uwsgi --ini uwsgi_b.ini &

配置nginx配置文件

vim /etc/nginx/nginx.conf

http {
upstream flasktest {
server 127.0.0.1:; # 配置多个服务器
server 127.0.0.1:; }
server {
listen 0.0.0.0:;
server_name www.flasktest.com;
charset UTF-;
access_log /etc/nginx/FlaskTest_access.log;
error_log /etc/nginx/FlaskTest_error.log;
client_max_body_size 75M; location / {
include uwsgi_params;
# uwsgi_pass 127.0.0.1:;
uwsgi_pass flasktest; # 使用上面的flasktest进行匹配,表示81端口同时监听82,83端口
uwsgi_read_timeout ;
} }

分发规则(轮询,ip_hash, fair, url_hash)

# 轮询,指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。如下所示,83的访问比率要比82的访问比率高一倍。
upstream linuxidc{
server 127.0.0.1:82 weight=;
server 127.0.0.1:83 weight=;
} # ip_hash, 每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。
upstream linuxidc{ 
    ip_hash;
server 127.0.0.1:82;
server 127.0.0.1:83;
} # fair, 按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。与weight分配策略类似。
upstream linuxidc{
server 127.0.0.1:82;
server 127.0.0.1:83;
fair;
}
# url_hash, 按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。
# 注意:在upstream中加入hash语句,server语句中不能写入weight等其他的参数,hash_method是使用的hash算法。

upstream linuxidc{
server 127.0.0.1:82;
server 127.0.0.1:83;
hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}
 

其他

upstream还可以为每个设备设置状态值,这些状态值的含义分别如下:

down: 表示单前的server暂时不参与负载.

weight: 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。

max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.

fail_timeout :max_fails次失败后,暂停的时间。

backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

upstream bakend{ #定义负载均衡设备的Ip及设备状态
ip_hash;
server 10.0.0.11: down;
server 10.0.0.11: weight= max_fails= fail_timeout=1s;
server 10.0.0.11: max_fails= fail_timeout=1s;
server 10.0.0.11: backup;
}

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