Python学习之数据库

9.6 表的查询

【结构】select distinct 字段1，字段2 from 表名 where 条件 group by 字段 having 筛选 order by 字段 limit 限制条数

【关键字优先级】from > where > group by > having > select/ distinct > order by > limit

【执行顺序】从from这里找到待检索的表格 --》拿着where指定的约束条件，去表中取数据 --》 将取出的记录通过group by进行分组 --》 如果没有group by则整体作为一组 --》 将分组数据进行having过滤 --》执行select 并 distinct去重 --》 将结果按照条件order by 排序 --》 限制结果的显示条数

单表查询

以例为实，我招聘了一堆LOL英雄为我打工，来看一下
# 建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #默认是male
age int(3) unsigned not null default 24,  # 默认24
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, # 一个部门的一个办公室
depart_id int
);

# 插入数据
insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('泰达米尔','male',18,'20170301','院长',7300.33,401,1), #以下是教学部
('德鲁伊','male',78,'20150302','实战教练',1000000.31,401,1),
('塞恩','male',81,'20130305','实战教练',8300,401,1),
('乌迪尔','male',73,'20140701','实战教练',3500,401,1),
('布里茨','male',28,'20121101','实战教练',2100,401,1),
('迦娜','female',18,'20110211','实战教练',9000,401,1),
('潘森','male',18,'19000301','实战教练',30000,401,1),
('凯南','male',48,'20101111','实战教练',10000,401,1),

('索拉卡','female',48,'20150311','商务',3000.13,402,2),#以下是商务部
('莎娜','female',38,'20101101','商务',2000.35,402,2),
('卡尔玛','female',18,'20110312','商务',1000.37,402,2),
('艾希','female',18,'20160513','商务',3000.29,402,2),
('艾瑞莉娅','female',28,'20170127','商务',4000.33,402,2),

('金属大师','male',28,'20160311','教学顾问',10000.13,403,3), #以下是教学顾问
('武器大师','male',18,'19970312','教学顾问',20000,403,3),
('月光女神','female',18,'20130311','教学顾问',19000,403,3),
('太阳女神','male',18,'20150411','教学顾问',18000,403,3),
('战争女神','female',18,'20140512','教学顾问',17000,403,3)

简单查询

# 常规查询
select * from 表名；   # 显示表中所有数据
select 字段名 from 表名；   # 显示表中某一列的数据
select 字段1，字段2... from 表名；  #  显示表中某几列的数据

【注意】select与from是单独的语句

# 去重查询
select distinct 字段名 from 表名；

# 联合去重
select distinct 字段1，字段2 from 表名；

mysql> select distinct post from employee;
mysql> select distinct sex,post from employee;

# 添加四则运算
select 字段1，字段2*12 from 表名；  # 四则运算还是数值类型较多

mysql> select emp_name,salary*12 from employee;

# 添加显示元素，字符串相加
select concat('姓名：',字段名)  from 表名；

# 添加显示元素，字符串拼接,对字段中间以|分隔
select concat_ws('分隔符',字段1,字段2....)  from 表名；

# as重命名,as可以省略
select concat('姓名：',字段名) as 新命名 from 表名  ；

mysql> select concat ('name',emp_name) as name from employee;
mysql> select concat_ws('|',emp_name,salary*12) as annual_salary from employee;

as用的挺多

# case语句  一定是有一个开始case和一个结束end
select(
	case
	when 字段的条件 then concat(字段)
	when 条件 then  字段
	else
		字段
	end
) as 新的命名

mysql> select (
    -> case
    -> when post = '院长 ' then concat ('院长是',emp_name,'！')
    -> when post = '实战教练' then concat (emp_name,'是',post)
    -> when post = '商务' then concat (emp_name,'是可爱的知心小姐姐')
    -> else  concat (emp_name,'是大神')
    -> end
    -> ) as infomation from employee;

select 之后可以跟字段(一个、多个、*)、调用函数、四则运算、去重、条件的判断

where 条件

条件名称	表达式	备注
范围条件	> < < >　 <= >= = !=
包含条件	between A and B	AB都包含在内
包含条件	in/not in (A,B,C )	值是A或B或C
模糊查询	like/not like 表达式	通配符% _
正则匹配	regexp 表达式	^a以a开头 \d+ 纯数字
身份判断	is 、 is not	null用is来判断
逻辑判断	and or not

【正则知识】

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
.	匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

【特殊强调】like 模糊查询中 'A%' ---以A开头 '%A'---以A结尾 '%A%'---包含A

'_A'---是_A %表示人一多的字符 _表示一个字符

mysql> select emp_name from employee where emp_name like '%大师';

mysql> select emp_name,age,salary from employee where salary in (10000 ,9000 ,30000 );

mysql> select * from employee where  post_comment is  null;

【实战练习】

# 查出所有员工的名字，薪资,格式为 <名字:德鲁伊>    <薪资:10000000000>
mysql> select concat('姓名:',emp_name,'>   <','薪资:',salary) from employee;  

# 查出所有的岗位（去掉重复）
mysql> select distinct post from employee;

# 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year
mysql> select emp_name,salary*12 as annual_year from employee;

# 查看岗位是 实战教练 的员工姓名、年龄
mysql> select emp_name,age from employee where post = '实战教练';

# 查看岗位是 实战教练 且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
mysql> select emp_name,age from employee where post = '实战教练' and age>30;

# 查看岗位是 实战教练 且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资
mysql> select emp_name,age,salary from employee where post = '实战教练' and salary between 9000 and 10000;

# 查看岗位描述不为NULL的员工信息
mysql> select * from employee where post  is not null;

# 查看岗位是 实战教练 且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
mysql> select emp_name,age,salary from employee where post = '实战教练' and salary in (10000,9000,30000);

# 查看岗位是 实战教练 且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
mysql> select emp_name,age,salary from employee where post = '实战教练' and salary not in (10000,9000,30000);

# 查看岗位是 教学顾问 且名字是大师结尾的员工姓名、年薪
mysql> select emp_name,salary*12 from employee where post = '教学顾问' and  emp_name like '%大师';

分组Group By

• 根据某一个重复率比较高的字段进行的分组，顺便数据去重；
• 对于字段是unique的字段，使用分组是没有意义的

group_concat()

SELECT 字段1 GROUP_CONCAT (字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1

group_concat(字段2)显示组内详情信息 只用来显示最后结果，不做他用，非必选项

【实例】

#  通过post进行分组，查看学校一共多少个部门
mysql> select post from employee group by post;
+--------------+
| post         |
+--------------+
| 商务         |
| 实战教练     |
| 教学顾问     |
| 院长         |
+--------------+

# 按post进行分组，查看所有信息
mysql> select * from employee group by post;
+----+--------------+--------+-----+------------+--------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | emp_name     | sex    | age | hire_date  | post         | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+--------------+--------+-----+------------+--------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  9 | 索拉卡       | female |  48 | 2015-03-11 | 商务         | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | 德鲁伊       | male   |  78 | 2015-03-02 | 实战教练     | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
| 14 | 金属大师     | male   |  28 | 2016-03-11 | 教学顾问     | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  1 | 泰达米尔     | male   |  18 | 2017-03-01 | 院长         | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+--------------+--------+-----+------------+--------------+--------------+------------+--------+-----------+

# 【注意】虽然是按post进行的分组但是，显示的是不同post组的第一条记录

# 按post进行分组，查看姓名
mysql> select post,emp_name from employee group by post;
+--------------+--------------+
| post         | emp_name     |
+--------------+--------------+
| 商务         | 索拉卡       |
| 实战教练     | 德鲁伊       |
| 教学顾问     | 金属大师     |
| 院长         | 泰达米尔     |
+--------------+--------------+

# 如果想要显示组内的成员情况，就需要借助 group_concat()来实现
# 按post进行分组，查看组内成员姓名
mysql> select post,group_concat(emp_name) from employee group by post;
+--------------+------------------------------------------------------------------+
| post         | group_concat(emp_name)                                           |
+--------------+------------------------------------------------------------------+
| 商务         | 莎娜,艾瑞莉娅,艾希,卡尔玛,索拉卡                                 |
| 实战教练     | 凯南,潘森,迦娜,布里茨,乌迪尔,塞恩,德鲁伊                         |
| 教学顾问     | 太阳女神,月光女神,武器大师,金属大师,战争女神                     |
| 院长         | 泰达米尔                                                         |
+--------------+------------------------------------------------------------------+

聚合函数

分组之后就不能对某一条数据进行操作，对数据的操作要以组为单位，可以使用聚合函数：

聚合函数	功能
count	组内计数
max	求组内最大值
min	求组内最小值
avg	求组内平均值
sum	组内求和

【实例】

# 以post进行分组，并显示每组有多少个成员
mysql> select post,count(id) from employee group by post;
+--------------+-----------+
| post         | count(id) |
+--------------+-----------+
| 商务         |         5 |
| 实战教练     |         7 |
| 教学顾问     |         5 |
| 院长         |         1 |
+--------------+-----------+

# 查看每组的平均工资
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
+--------------+---------------+
| post         | avg(salary)   |
+--------------+---------------+
| 商务         |   2600.294000 |
| 实战教练     | 151842.901429 |
| 教学顾问     |  16800.026000 |
| 院长         |   7300.330000 |
+--------------+---------------+

# 查看每组的工资最大值
mysql> select post,max(salary) from employee group by post;

having 过滤

对分组后的数据进行筛选，条件是限制在组内成员的

与where的区别是，where在分组之前对记录进行筛选，不能使用聚合函数；having是在分组之后对组进行筛选，可以使用聚合函数。

【实例】

# 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
mysql> select post,group_concat(emp_name),count(id) from employee group by post having count(id)<2;

#  查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;

# 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;

order by 排序

【常用套路】

ORDER BY 字段A; 按照A字段升序排序

ORDER BY 字段A ASC; 按照A字段升序排序

ORDER BY 字段A DESC; 按照A字段降序排序

ORDER BY 字段A ，字段B; 按照A字段升序排序，如遇到重复，按照B升序排序

ORDER BY 字段A ，字段B DESC; 按照A字段升序排序，如遇到重复，按照B降序排序

ORDER BY 字段A DESC，字段B DESC; 按照A字段降序排序，如遇到重复，按照B降序排序

【实例】

# 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
mysql> select * from employee order by age asc,hire_date desc;

# 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary) asc;

# 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary) desc;

limit

• 取前N条记录；
• 与order by 联合使用取前n名；
• 分页显示

【用法】

• LIMIT m,n 表示从m+1项开始查询，取n条记录，当m没有赋值默认为0
• LIMIT　n offset m 是上式的另一种表达方式

【实例】

# 查看工资排名前五的员工
mysql> select * from employee order by salary desc limit 0,5;

9.7 表的修改

# 修改表名
# alter table 表名 rename 新表明

# 添加新段
# alter table 表名 add 新字段 类型(宽度) 约束;
				# add 新字段 类型(宽度) 约束 after 字段A   # 在字段A后插入一列
				# add 新字段 类型(宽度) 约束 first

# 删除段
# alter table 表名 drop 字段名;

# 修改段名
# alter table 表名 change 旧段名 新段名 类型(宽度) 约束;
				# change name username char(12) not null
				# change name name char(12) not null    # 只修改段属性
				# change name name varchar(255) after id;   # 修改段属性和位置

# 修改段属性
# alter table 表名 modify 存在的字段 新类型(新宽度) 新约束;
				# modify name char(12) unique;
				# modify name char(12) unique after id;

9.8 数据操作

增加

# 增加
# 增加一条数据
# insert into 表名 value (属性1,属性2,...)  

# 增加多条数据
# insert into 表名 values (属性1,属性2,..),(属性1,属性2,..);

# 定点插入数据  ******
# insert into 表名(字段1,字段2) values (属性1,属性2);

# 从其他表中复制相应的信息
# insert into 表A(字段1,字段2) select (字段a,字段b) from 表B;

删除

delete from 表名  where 条件

修改

# update 表名 set 字段1=值1  where  条件
# update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2  where  条件