《Using Databases with Python》Week3 Data Models and Relational SQL 课堂笔记
Coursera课程《Using Databases with Python》 密歇根大学
Week3 Data Models and Relational SQL
15.4 Designing a Data Model
主要介绍了数据模型的重要性,以及数据模型构建的一些思考过程。
15.5 Representing a Data Model in Tables
概念模型
主键(Primary key),指的是一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行,通过它可强制表的实体完整性。主键主要是用于其他表的外键关联,以及本记录的修改与删除。
外键(Foreign key),作用是保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联,外键只能引用外表中的列的值。
如果我们要构建上面概念模型所表示的数据库,那么我们用到的一些SQL语句有:
CREATE TABLE Genre(
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
name TEXT
)
CREATE TABLE Album(
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
artist_id INTEGER
title TEXT
)
CREATE TABLE Track(
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY
AUTOINCREMENT UNIQUE,
title TEXT,
album_id INTEGER,
genre_id INTEGER,
len INTEGER,
rating INTEGER,
count INTEGER
)
15.6 Inserting Relational Data
插入数据
insert into Artist(name) values ('Led Zepplin')
insert into Artist(name) values ('AC/DC')
像上面这样就往Artist表中加入了两行数据。
而对于Album表来说,它连接了Artist表,有两列数据要插入,那么这样。
insert into Album(title,artist_id) values ('Who Made Who',2)
insert into Album(title,artist_id) values ('IV',1)
所以这样之后,我们就建立起了数据之间的关系。
15.7 Reconstructing Data with JOIN
JOIN操作像是在几个表之间的SELECT操作。
而我们告诉JOIN怎么使用这些key则需要用到ON语句。有点像WHERE语句。
select Album.title, Artist.name from Album join Artist on Album.artist_id = Artist.id
如果把事情变复杂一些……
Work Example: Tracks.py
import xml.etree.ElementTree as ET
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('trackdb.sqlite')
cur = conn.cursor()
# Make some fresh tables using executescript()
cur.executescript('''
DROP TABLE IF EXISTS Artist;
DROP TABLE IF EXISTS Album;
DROP TABLE IF EXISTS Track;
CREATE TABLE Artist (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
name TEXT UNIQUE
);
CREATE TABLE Album (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
artist_id INTEGER,
title TEXT UNIQUE
);
CREATE TABLE Track (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY
AUTOINCREMENT UNIQUE,
title TEXT UNIQUE,
album_id INTEGER,
len INTEGER, rating INTEGER, count INTEGER
);
''')
fname = input('Enter file name: ')
if ( len(fname) < 1 ) : fname = 'Library.xml'
# <key>Track ID</key><integer>369</integer>
# <key>Name</key><string>Another One Bites The Dust</string>
# <key>Artist</key><string>Queen</string>
def lookup(d, key):
found = False
for child in d:
if found : return child.text
if child.tag == 'key' and child.text == key :
found = True
return None
stuff = ET.parse(fname)
all = stuff.findall('dict/dict/dict')
print('Dict count:', len(all))
for entry in all:
if ( lookup(entry, 'Track ID') is None ) : continue
name = lookup(entry, 'Name')
artist = lookup(entry, 'Artist')
album = lookup(entry, 'Album')
count = lookup(entry, 'Play Count')
rating = lookup(entry, 'Rating')
length = lookup(entry, 'Total Time')
if name is None or artist is None or album is None :
continue
print(name, artist, album, count, rating, length)
cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Artist (name)
VALUES ( ? )''', ( artist, ) )
cur.execute('SELECT id FROM Artist WHERE name = ? ', (artist, ))
artist_id = cur.fetchone()[0]
cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Album (title, artist_id)
VALUES ( ?, ? )''', ( album, artist_id ) )
cur.execute('SELECT id FROM Album WHERE title = ? ', (album, ))
album_id = cur.fetchone()[0]
cur.execute('''INSERT OR REPLACE INTO Track
(title, album_id, len, rating, count)
VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? )''',
( name, album_id, length, rating, count ) )
conn.commit()
使用python脚本建立数据库的过程,注意其中的关键字IGNORE
,它的作用是如果当期数据存在,那就不插入,否则插入。在这个地方十分有用,因为索引不能随意变化。
作业代码
import xml.etree.ElementTree as ET
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('trackdb.sqlite')
cur = conn.cursor()
# Make some fresh tables using executescript()
cur.executescript('''
DROP TABLE IF EXISTS Artist;
DROP TABLE IF EXISTS Album;
DROP TABLE IF EXISTS Track;
DROP TABLE IF EXISTS Genre;
CREATE TABLE Artist (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
name TEXT UNIQUE
);
CREATE TABLE Genre (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
name TEXT UNIQUE
);
CREATE TABLE Album (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
artist_id INTEGER,
title TEXT UNIQUE
);
CREATE TABLE Track (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY
AUTOINCREMENT UNIQUE,
title TEXT UNIQUE,
album_id INTEGER,
genre_id INTEGER,
len INTEGER, rating INTEGER, count INTEGER
);
''')
fname = input('Enter file name: ')
if ( len(fname) < 1 ) : fname = 'Library.xml'
# <key>Track ID</key><integer>369</integer>
# <key>Name</key><string>Another One Bites The Dust</string>
# <key>Artist</key><string>Queen</string>
def lookup(d, key):
found = False
for child in d:
if found : return child.text
if child.tag == 'key' and child.text == key :
found = True
return None
stuff = ET.parse(fname)
all = stuff.findall('dict/dict/dict')
print('Dict count:', len(all))
for entry in all:
if ( lookup(entry, 'Track ID') is None ) : continue
name = lookup(entry, 'Name')
artist = lookup(entry, 'Artist')
album = lookup(entry, 'Album')
genre = lookup(entry,'Genre')
count = lookup(entry, 'Play Count')
rating = lookup(entry, 'Rating')
length = lookup(entry, 'Total Time')
if name is None or artist is None or album is None or genre is None:
continue
print(name, artist, album, genre, count, rating, length)
cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Artist (name)
VALUES ( ? )''', ( artist, ) )
cur.execute('SELECT id FROM Artist WHERE name = ? ', (artist, ))
artist_id = cur.fetchone()[0]
cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Album (title, artist_id)
VALUES ( ?, ? )''', ( album, artist_id ) )
cur.execute('SELECT id FROM Album WHERE title = ? ', (album, ))
album_id = cur.fetchone()[0]
cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Genre (name)
VALUES ( ? )''', ( genre, ) )
cur.execute('SELECT id FROM Genre WHERE name = ? ', (genre, ))
genre_id = cur.fetchone()[0]
cur.execute('''INSERT OR REPLACE INTO Track
(title, album_id, genre_id, len, rating, count)
VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? ,?)''',
( name, album_id, genre_id, length, rating, count ) )
conn.commit()
《Using Databases with Python》Week3 Data Models and Relational SQL 课堂笔记的更多相关文章
- 《Using Databases with Python》 Week2 Basic Structured Query Language 课堂笔记
Coursera课程<Using Databases with Python> 密歇根大学 Week2 Basic Structured Query Language 15.1 Relat ...
- 【Python学习笔记】Coursera课程《Using Databases with Python》 密歇根大学 Charles Severance——Week4 Many-to-Many Relationships in SQL课堂笔记
Coursera课程<Using Databases with Python> 密歇根大学 Week4 Many-to-Many Relationships in SQL 15.8 Man ...
- 《Python Data Structures》Week5 Dictionary 课堂笔记
Coursera课程<Python Data Structures> 密歇根大学 Charles Severance Week5 Dictionary 9.1 Dictionaries 字 ...
- 《Python Data Structures》 Week4 List 课堂笔记
Coursera课程<Python Data Structures> 密歇根大学 Charles Severance Week4 List 8.2 Manipulating Lists 8 ...
- 潭州课堂25班:Ph201805201 python 模块json,os 第六课 (课堂笔记)
json 模块 import json data = { 'name':'aa', 'age':18, 'lis':[1,3,4], 'tupe':(4,5,6), 'None':None } j = ...
- Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)
3数据模型(Data Models) Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mon ...
- 《Using Databases with Python》Week1 Object Oriented Python 课堂笔记
Coursera课程<Using Databases with Python> 密歇根大学 Charles Severance Week1 Object Oriented Python U ...
- 数据分析---《Python for Data Analysis》学习笔记【04】
<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同 ...
- 数据分析---《Python for Data Analysis》学习笔记【03】
<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同 ...
随机推荐
- 电脑系统win7和samba服务器连接不上解决办法
1.修改本地安全策略运行secpol.msc打开“本地安全策略”窗体,依次点开“本地策略”->“安全选项”,修改“网络安全: LAN 管理器身份验证级别”的值为“发送 LM 和 NTLM – 如 ...
- jenkins打包maven工程发现有些包下载不下来
将这些依赖的jar包放到mvn的本地仓库中,通常是用户主目录下的.m2/repository https://blog.csdn.net/taiyangdao/article/details/5228 ...
- 基于 maven 实现跨平台编译 protobuf 文件
基于 maven 实现跨平台编译 protobuf 文件 mavne protobuf .proto 跨平台 需求 在团队协作中使用 protobuf 时, 有以下几点需求: protoc 跨平台 ...
- 在vue组件中使用vuex的state状态对象的5种方式
下面是store文件夹下的state.js和index.js内容 //state.js const state = { headerBgOpacity:0, loginStatus:0, count: ...
- c++string int转化简单写法
#include<iostream> #include<string> #include<sstream> //定义了stringstream类 using nam ...
- 转 弹性反向传播(RProp)和均方根反向传播(RMSProp)
from http://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/78619384 都是一种权值更新算法,类似于SGD算法,其中,RMSProp是RProp ...
- Linux系统如何选择MongoDB版本
mogodb各个版本该怎么选: 如下图所示,我们可以看到有许多版本的安装包,那我们选择下载哪个呢?下面我会讲解一下: 我们发现主要有6种,分别是 : Amazon Linux(亚马逊). Debian ...
- C#对应JavaScript的银行家舍入规则(Math.Round()对应toFixed(f))
Math.Round((n * u - t * u )/ u, f);//这里使用银行家四舍五入对应JS的 toFixed() ((n * u - t * u) / u).toFixed(f) f为小 ...
- Tire树简介
又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 典型应用:用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:利用字符串的公共 ...
- THU-CCF WC2019两开花记
今年年初,清华大学举办的THUWC2019即将正式开启,我将继续扮演蒟蒻OIER,努力创造一个菜鸡的形象,THU-CCF WC两爆炸,笑掉各位大牙,大家多多关注. Day0 广州好热啊╰(‵□′)╯! ...